Έναρξη του πρώτου μαθήματος δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ

Το πρωί της 12ης Μαΐου, στο Ανόι, πραγματοποιήθηκε για πρώτη φορά στο Βιετνάμ ένα εις βάθος μάθημα για την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης τόσο για τον δημόσιο όσο και για τον ιδιωτικό τομέα, υπό την αιγίδα της Πρεσβείας των ΗΠΑ.

Το μάθημα «Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης» διοργανώθηκε σε δύο ημέρες, 12-13 Μαΐου, με βάση τη συνεργασία μεταξύ του Ινστιτούτου Blockchain και Τεχνητής Νοημοσύνης (ABAII) και της Πρεσβείας των ΗΠΑ, έπειτα από περισσότερο από 1 χρόνο προετοιμασίας.

Σύμφωνα με τον κ. Le Linh Luong, Αναπληρωτή Διευθυντή του ABAII, η απόφαση αριθ. 127/QD-TTg του Πρωθυπουργού , ημερομηνίας 26 Ιανουαρίου 2021, με την οποία δημοσιεύεται η Εθνική Στρατηγική για την Έρευνα, την Ανάπτυξη και την Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης έως το 2030, τόνισε την ανάγκη βελτίωσης της ικανότητας στους τομείς της δεοντολογίας, της διαχείρισης κινδύνων και της πολιτικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη για τους εμπειρογνώμονες, τους διευθυντές και τους προγραμματιστές.

Επομένως, αυτό το μάθημα αποτελεί ένα σημαντικό βήμα στη διαδικασία οικοδόμησης ενός υπεύθυνου οικοσυστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι κατάλληλο για το νομικό, πολιτιστικό και κοινωνικό πλαίσιο του Βιετνάμ.

Η κα Elenita Tapawan - Διευθύντρια των Κέντρων των ΗΠΑ στο Βιετνάμ - εκφώνησε την εναρκτήρια ομιλία του μαθήματος. Φωτογραφία: Οργανωτική Επιτροπή

Παρέχοντας περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το μάθημα, η κα Elenita Tapawan - Διευθύντρια των Κέντρων των ΗΠΑ στο Βιετνάμ - δήλωσε: «Οι φοιτητές όχι μόνο θα μάθουν για αλγόριθμους και δεδομένα, αλλά θα ενισχύσουν και την ικανότητά τους να λαμβάνουν διαφανείς, δίκαιες, υπεύθυνες και ανθρωποκεντρικές αποφάσεις».

Συγκεκριμένα, το μάθημα αντικατοπτρίζει την αυξανόμενη συνεργασία μεταξύ Βιετνάμ και Ηνωμένων Πολιτειών στους τομείς της εκπαίδευσης , της καινοτομίας και της προηγμένης τεχνολογίας, από κοινά ερευνητικά προγράμματα έως ανταλλαγές φοιτητών.

Στο τρέχον πλαίσιο, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη διεισδύει σε κάθε γωνιά της ζωής, η ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αποτελεί πλέον επιλογή αλλά επείγουσα απαίτηση.

Χωρίς σαφείς ηθικές αρχές στο σχεδιασμό και τη λειτουργία, αντιμετωπίζουμε τον κίνδυνο αλγοριθμικής μεροληψίας, παραβιάσεων της ιδιωτικής ζωής, απώλειας δεδομένων και απρόβλεπτων κοινωνικών και νομικών συνεπειών.

Με ζωντανές συνεδρίες ερωτήσεων και απαντήσεων με εγχώριους και ξένους καθηγητές καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος, οι φοιτητές, συμπεριλαμβανομένων μηχανικών τεχνολογίας, προγραμματιστών τεχνητής νοημοσύνης, κρατικών διοικητικών υπαλλήλων, ερευνητών και καθηγητών, θα μάθουν σε βάθος για τρία κύρια θέματα, όπως: Δεοντολογικές αρχές στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης· Υπεύθυνο πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης· Κανονισμοί τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες, συγκριτική ανάλυση με την ευρωπαϊκή πολιτική για την τεχνητή νοημοσύνη.

Η ασφαλής τεχνητή νοημοσύνη δεν έρχεται φυσικά

Όπως επεσήμανε ένας από τους διδάσκοντες του μαθήματος, ο κ. Dao Trung Thanh - Αντιπρόεδρος και Πρόεδρος του Συμβουλίου Διδακτικού Προσωπικού του ABAII, «η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει συνείδηση, συναισθήματα ή ηθική. Τα ηθικά ζητήματα εισάγονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη από τους ανθρώπους».

Μέσα από υποθετικά σενάρια στους τομείς των μεταφορών, της υγειονομικής περίθαλψης και των προσλήψεων, ο κ. Thanh διευκρινίζει το ζήτημα κατά την ανάπτυξη και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης: νομική προτεραιότητα ή ηθική προτεραιότητα.

Ο εμπειρογνώμονας τόνισε ότι τα ασφαλή συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν προκύπτουν φυσικά και η πιο βασική αρχή κατά την ανάπτυξη συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η μη βλάβη. Από εδώ, πρότεινε 7 ηθικές αρχές για την Τεχνητή Νοημοσύνη βασισμένες σε αναφορές από χώρες και περιοχές, όπως: ασφαλή και αποτελεσματικά συστήματα, ιδιωτικότητα δεδομένων, ασφάλεια, βιωσιμότητα και αξιοπιστία, εξηγησιμότητα, λογοδοσία, ανάπτυξη, βιώσιμη ανάπτυξη και βελτίωση της ευημερίας, ανθρώπινη αυτονομία.

Ο κ. Dao Trung Thanh - Αναπληρωτής Διευθυντής και Πρόεδρος του Συμβουλίου Διδασκαλίας του ABAII - τόνισε ότι τα ασφαλή συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι αυτονόητα. Φωτογραφία: BTC

Σύμφωνα με τον κ. Thanh, για την ανάπτυξη ενός ασφαλούς και αποτελεσματικού συστήματος, είναι απαραίτητο να αναπτυχθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη με τη συμμετοχή της κοινότητας και των εμπειρογνωμόνων, δίνοντας προτεραιότητα στη δημόσια ασφάλεια, χρησιμοποιώντας μόνο κατάλληλα και ακριβή δεδομένα, ειδικά σε ευαίσθητες περιοχές, διασφαλίζοντας συνεχείς δοκιμές και παρακολούθηση, παρέχοντας ανεξάρτητες αξιολογήσεις και διαφανή υποβολή εκθέσεων για τη διατήρηση της αποτελεσματικότητας και της ασφάλειας των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στο περιθώριο του μαθήματος, η κα Nguyen Hong Minh, Διευθύντρια Ανάπτυξης Δικτύου του Εκπαιδευτικού Οργανισμού InterEdu - Παγκόσμιου Συνεργάτη Εκπαίδευσης της Microsoft στο Βιετνάμ, δήλωσε ότι η ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί θέμα μεγάλης ανησυχίας σήμερα. Ενώ οι χρήστες της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνονται και τα μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης ξεφυτρώνουν σαν μανιτάρια, τα μαθήματα ηθικής της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχουν λάβει την δέουσα προσοχή, παρόλο που αυτό είναι ένα σημαντικό και βασικό ζήτημα κατά την εργασία με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Βλέπει το μάθημα ως μια ευκαιρία να μάθει και να αποκτήσει μια συστηματική άποψη για την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικά από τις Ηνωμένες Πολιτείες και από οργανισμούς που την εφαρμόζουν στην πράξη.

«Βρισκόμαστε όλοι στη διαδικασία εκμάθησης για την Τεχνητή Νοημοσύνη και πρέπει να την προσεγγίσουμε με ανοιχτή μαθησιακή νοοτροπία, ξεκινώντας με μικρά, σωστά και επίμονα βήματα, χωρίς σταματημό», είπε.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/khai-giang-khoa-hoc-dao-duc-ai-dau-tien-tai-viet-nam-2400244.html