Μην αφήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη να απειλήσει την επιβίωση της ανθρωπότητας

Οι «νονοί της Τεχνητής Νοημοσύνης», νικητές του βραβείου VinFuture 2024, πιστεύουν ότι οι επιστήμονες πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα σενάρια Τεχνητής Νοημοσύνης δεν απειλούν την επιβίωση της ανθρωπότητας.

Σήμερα, 7 Δεκεμβρίου, οι νικητές του βραβείου VinFuture 2024 συνομίλησαν με φοιτητές και νέους επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο VinUni σχετικά με την επιστημονική έρευνα, καθώς και τις μελλοντικές προοπτικές των τομέων που ασχολούνται. Εδώ, οι νικητές του κύριου βραβείου, εξαιρετικοί επιστήμονες των οποίων τα πρωτοποριακά έργα έχουν θέσει τα θεμέλια για τη σημερινή επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης, μίλησαν για τις εκπληκτικές προόδους της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο καθηγητής Yann LeCun (κέντρο) και ο καθηγητής Yoshua Bengio (αριστερό εξώφυλλο) στη συνεδρία ανταλλαγής

«Είναι σαν να έχουμε κάνει άλμα 10 χρόνια στο μέλλον».

Μη έχοντας έρθει στο Βιετνάμ για να παραλάβει το βραβείο, ο καθηγητής Geoffrey Hinton από το Πανεπιστήμιο του Τορόντο στον Καναδά συμμετείχε στην ανταλλαγή βίντεο . Αυτός, ο καθηγητής Yann LeCun και ο καθηγητής Yoshua Bengio έλαβαν το βραβείο Turing (ένα βραβείο που θεωρείται το βραβείο Νόμπελ στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών) το 2018 και χαρακτηρίστηκαν όλοι «νονοί της Τεχνητής Νοημοσύνης» από τα διεθνή μέσα ενημέρωσης. Τώρα, και οι τρεις τους συνεχίζουν να τιμώνται από το VinFuture 2024 στο κύριο βραβείο μαζί με δύο άλλους επιστήμονες, τον καθηγητή Fei Fei Li (ΗΠΑ) και τον κ. Jensen Huang (Διευθύνοντα Σύμβουλο της NVIDIA).

Σύμφωνα με τον καθηγητή Hinton, η πρόσφατη άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αποτέλεσμα τριών παραγόντων. Πρώτον, η έρευνα για την ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών μεθόδων μάθησης από τα νευρωνικά δίκτυα, την οποία έχουν κάνει ο ίδιος, ο καθηγητής Yoshua, ο καθηγητής Yann και πολλοί άλλοι. Έπειτα, υπάρχει η εξαιρετικά γρήγορη υπολογιστική ισχύς των μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU) και η τεράστια ποσότητα δεδομένων που μπορούμε να συλλέξουμε.

Ο καθηγητής Τζέφρι Χίντον μοιράζεται μέσω βίντεο

«Μια σπουδαία πτυχή αυτού του βραβείου (VinFuture 2024) είναι η αναγνώριση του έργου του κ. Jensen Huang στην πρωτοπορία της δημιουργίας καρτών GPU που είναι χρήσιμες για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο συνδυασμός της κάρτας GPU του Jensen Huang και των συνόλων δεδομένων του καθηγητή Fei Fei Li έπαιξε σημαντικό ρόλο στη σύγχρονη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι υπέροχο που το έργο τους αναγνωρίζεται παράλληλα με εκείνους που εργάζονται σε αλγόριθμους νευρωνικών δικτύων», δήλωσε ο καθηγητής Hinton.

«Διαπιστώσαμε ότι όταν χρησιμοποιήσαμε GPU για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων, ήταν 30 φορές πιο γρήγορες. Αυτό ήταν ένα κβαντικό άλμα. Ήταν σαν η ταχύτητα των υπολογιστών να ήταν 10 χρόνια μπροστά από την εποχή της. Ξαφνικά ήμασταν 10 χρόνια μπροστά από το μέλλον στην ταχύτητα των υπολογιστών. Αυτό άλλαξε εντελώς τα δεδομένα για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ήταν καταπληκτικό!», μοιράστηκε ο καθηγητής Hinton.

Οι επιστήμονες εξακολουθούν να εργάζονται για να κατανοήσουν περισσότερα σχετικά με τις συνδέσεις στα νευρωνικά δίκτυα. Αυτό θα βοηθήσει τους επιστήμονες να δημιουργήσουν τεχνητή νοημοσύνη που θα μοιάζει περισσότερο με την ανθρώπινη νοημοσύνη και θα μπορεί ακόμη και να εξηγήσει τη διαίσθηση. Οι παραδοσιακές λογικές προσεγγίσεις δεν θα είναι ποτέ σε θέση να το κάνουν αυτό.

«Αρχίζω να φοβάμαι την Τεχνητή Νοημοσύνη»

Ο καθηγητής Χίντον είπε ότι τα σημερινά μεγάλα νευρωνικά δίκτυα έχουν διαίσθηση με παρόμοιο τρόπο με τους ανθρώπους. Από πέρυσι, άρχισε να ανησυχεί ότι θα χρειαστούν μόνο 5 έως 20 χρόνια για να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη τόσο έξυπνη όσο οι άνθρωποι. «Τότε άρχισα να ανησυχώ για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η διακοπή της ανάπτυξης δεν αποτελεί επιλογή. Έτσι, η μόνη επιλογή είναι να προσπαθήσουμε να βρούμε πώς να διασφαλίσουμε την ασφάλεια όταν γίνει πιο έξυπνη από εμάς», μοιράστηκε ο καθηγητής Χίντον.

«Δεν νομίζω όμως ότι το τέλος του κόσμου είναι αναπόφευκτο», λέει ο καθηγητής Χίντον. «Ωστόσο, οι πιθανότητες δεν μπορούν να αγνοηθούν και πρέπει να εργαστούμε σκληρά για να το αποτρέψουμε. Ας ελπίσουμε ότι οι πιο ταλαντούχοι φοιτητές θα επιλέξουν να σπουδάσουν ασφάλεια στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αντιμετωπίζοντας ένα ευρύ φάσμα απειλών, από μακροπρόθεσμες απειλές όπως οι καταλήψεις από την Τεχνητή Νοημοσύνη έως βραχυπρόθεσμες απειλές όπως το κυβερνοέγκλημα».

Ο καθηγητής Yoshua Bengio και ο καθηγητής Yann LeCun

Ο καθηγητής Yann Lecun δήλωσε ότι ανησυχεί επίσης για τον κίνδυνο η Τεχνητή Νοημοσύνη να κυριαρχήσει στους ανθρώπους όταν είναι τόσο έξυπνη όσο οι άνθρωποι. Ωστόσο, η τρέχουσα απάντηση δεν είναι ακόμη. «Μπορούμε να χάσουμε όταν παίζουμε σκάκι με ένα μικρό παιχνίδι αξίας 30 ευρώ. Είναι αυτό επικίνδυνο; Η απάντηση είναι όχι. Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται επικίνδυνη μόνο όταν δημιουργούμε κίνητρα (για τον έλεγχο των ανθρώπων) για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αλλά αυτή τη στιγμή, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μόνο γνώση, όχι κίνητρο», δήλωσε ο καθηγητής Yann.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Yann, η δημιουργία Τεχνητής Νοημοσύνης που υπηρετεί ενεργά τους ανθρώπους είναι απλώς ένα τεχνικό πρόβλημα. Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι έξυπνη, η σκέψη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κυριαρχήσει στους ανθρώπους αποτελεί προκατάληψη, επειδή η πραγματικότητα δείχνει ότι στην κοινωνία υπήρξαν πολλοί έξυπνοι άνθρωποι, αλλά δεν έχουν κυριαρχήσει στον κόσμο ! Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι ένα εργαλείο, το πρόβλημα είναι με τους ανθρώπους, όχι με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Γιόσουα Μπέντζιο, δεν μπορούμε να είμαστε υποκειμενικοί, μόνο ένα μικρό πρόβλημα μπορεί να επηρεάσει την επιβίωση της ανθρωπότητας. Οι άνθρωποι μπορούν να δώσουν κίνητρο στις μηχανές. Για παράδειγμα, κάποιος θέλει να μετατρέψει τη μηχανή σε άνθρωπο, κάνοντας τη μηχανή να φαίνεται ότι έχει την ανάγκη να «επιβιώσει», εμείς θέλουμε να απενεργοποιήσουμε τη μηχανή, αλλά αυτή αρνείται να απενεργοποιηθεί. «Φυσικά, πρέπει να διασφαλίσουμε ότι αυτό το σενάριο δεν θα συμβεί», δήλωσε ο καθηγητής Μπέντζιο.

Πηγή: https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-recipient-of-award-cannot-do-anyone-does-the-extinction-of-humanity-185241207195331155.htm