Δεν εντοπίστηκαν αναρτήσεις που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη

Έως και το 94% των υποβολών που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δεν εντοπίστηκαν από τους εκπαιδευτικούς. Ακόμα και όταν εφαρμόστηκαν αυστηρότερα κριτήρια και η λέξη «ΤΝ» αναφέρθηκε συγκεκριμένα στη διαδικασία φιλτραρίσματος, το 97% των υποβολών που έγιναν μέσω ΤΝ δεν εντοπίστηκαν.

Όλο και περισσότερες εργασίες για το σπίτι και τεστ γράφονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και οι μαθητές τις υποβάλλουν για να λάβουν βαθμούς, πιστωτικές μονάδες και πτυχία - Φωτογραφία: Pixabay

Ένας μαθητής που χρησιμοποίησε τον πιο βασικό κώδικα τεχνητής νοημοσύνης χωρίς καμία τροποποίηση είχε 83% πιθανότητα να λάβει υψηλότερο βαθμό από τους συμμαθητές του, σε σύγκριση με μόλις 6% πιθανότητα να τον πιάσουν αν ο δάσκαλος δεν χρησιμοποιούσε λογισμικό ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό διαπίστωσε μια ομάδα ερευνητών από το Ηνωμένο Βασίλειο. Οι εκπαιδευτικοί είναι εντελώς ανίκανοι ή αδυνατούν να ανιχνεύσουν ακαδημαϊκά προϊόντα που δημιουργούνται από chatbots. Μια εργασία του Peter Scarfe και των συναδέλφων του στο Πανεπιστήμιο του Reading εξέτασε τι συμβαίνει όταν οι ερευνητές δημιουργούν ψεύτικα προφίλ φοιτητών και υποβάλλουν εργασίες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να το γνωρίζουν οι εκπαιδευτικοί.

Η εκπαίδευση είναι ίσως ο τομέας που έχει πληγεί περισσότερο και έχει επηρεαστεί αρνητικά από τότε που το ChatGPT έγινε εισηγμένο στο χρηματιστήριο. Όλο και περισσότερες εργασίες και τεστ γράφονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και στη συνέχεια υποβάλλονται από τους μαθητές για να λάβουν βαθμούς, πιστωτικές μονάδες και πτυχία. Σύμφωνα με το Forbes , αυτό αποτελεί σοβαρό πρόβλημα, επειδή η έλλειψη γνώσεων του πραγματικού κόσμου από τους μαθητές μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες.

Η πρόληψη της ακαδημαϊκής απάτης με την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί ακόμη προτεραιότητα για τα περισσότερα σχολεία ή εκπαιδευτικά ιδρύματα. Ορισμένα σχολεία μάλιστα διευκολύνουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, μη επενδύοντας σε τεχνολογίες ανίχνευσης Τεχνητής Νοημοσύνης.

Δεν είναι η πρώτη φορά που υπάρχουν προειδοποιήσεις ότι οι άνθρωποι δεν μπορούν να ανιχνεύσουν ανεξάρτητα κείμενα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Πέρυσι, μια μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Φλόριντα κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι γλωσσολόγοι δεν μπορούσαν να διακρίνουν μεταξύ κειμένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και κειμένου που γράφεται από ανθρώπους.

Μια άλλη μελέτη διαπίστωσε ότι τα εργαλεία ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης ήταν πολύ πιο αποτελεσματικά από τους εκπαιδευτικούς. Η ομάδα διαπίστωσε ότι το σύστημα ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης Turnitin αναγνώρισε σωστά το 91% των εργασιών ως έχουσες περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη, ενώ οι εκπαιδευτικοί ανέφεραν μόνο το 54,5% των εργασιών ως «πιθανές περιπτώσεις ακαδημαϊκής παραπτωματικής συμπεριφοράς».

Τα αποτελέσματα της μελέτης έδειξαν ότι όταν οι άνθρωποι δεν προειδοποιούνταν και δεν χρησιμοποιούνταν εργαλεία ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης, σχεδόν όλα τα άρθρα που δημιουργούνταν από τεχνητή νοημοσύνη παρέμεναν απαρατήρητα. Ακόμα χειρότερα, η μελέτη διαπίστωσε ότι τα άρθρα που δημιουργούνταν από τεχνητή νοημοσύνη σημείωσαν υψηλότερη βαθμολογία από τα άρθρα που δημιουργούνταν από ανθρώπους.

Εάν ένα σχολείο ή ένας εκπαιδευτικός δεν έχει την υποστήριξη τεχνολογίας ανίχνευσης, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αντιγραφή είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα βελτιώσει τις βαθμολογίες των μαθητών με μικρό κίνδυνο. Τα διαδικτυακά μαθήματα είναι πιο ευάλωτα στην αντιγραφή, ειδικά στην αντιγραφή μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης, επειδή οι εκπαιδευτικοί δεν γνωρίζουν τους μαθητές τους και έχουν μικρή εικόνα για τη μαθησιακή τους διαδικασία.

Πηγή: https://tuoitre.vn/khong-phat-hien-bai-viet-do-ai-tao-ra-20250111215437798.htm