Οι δημοσιογράφοι χρησιμοποιούν περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων

Σύμφωνα με έρευνα του Ινστιτούτου Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας, το 96,3% των δημοσιογράφων έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), κυρίως για υποστηρικτικούς σκοπούς, όπως ανάλυση δεδομένων (30%), προτάσεις τίτλων (25%) και σύνοψη περιεχομένου (16,7%). Ωστόσο, το επίπεδο εμπιστοσύνης στο περιεχόμενο που παράγεται από ΤΝ είναι περιορισμένο (το 59,6% δήλωσε ότι χρειάζεται διεξοδική επαλήθευση).

Στο πρόσφατο Διεθνές Επιστημονικό Συνέδριο με θέμα «Δημοσιογραφία - ΜΜΕ στο πλαίσιο της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)», η Δρ. Nguyen Thi Tuyet Minh, από το Ινστιτούτο Δημοσιογραφίας - ΜΜΕ, Ακαδημία Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας, ανακοίνωσε έρευνα σε 240 δημοσιογράφους, η οποία έδειξε ότι: το 96,3% έχει χρησιμοποιήσει την ΤΝ σε διάφορα επίπεδα. Αντίστοιχα, το 12,9% πειραματίζεται, το 22,5% σπάνια, το 28,8% όταν χρειάζεται και το 31,3% τακτικά. Η ομάδα κάτω των 2 ετών έχει το υψηλότερο ποσοστό τακτικής χρήσης (39,2%), η ομάδα άνω των 10 ετών χρησιμοποιεί επιλεκτικά (31,7% όταν χρειάζεται), η ομάδα 3 - 10 ετών τείνει να πειραματίζεται (17,7%). Τα παραπάνω στατιστικά στοιχεία αντικατοπτρίζουν την προσαρμογή της ΤΝ ανάλογα με την εμπειρία.

Διάγραμμα που αναλύει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από δημοσιογράφους

Η έρευνα διαπίστωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται συχνότερα για την ανάλυση δεδομένων (30%), τις προτάσεις τίτλων (25%) και τη σύνοψη περιεχομένου (26,7%). Το επίπεδο χρήσης αυτών των εφαρμογών ποικίλλει ανάλογα με την αρχαιότητα. Συνεπώς, η ομάδα κάτω των 2 ετών προτιμά τις προτάσεις τίτλων, η ομάδα 3-10 ετών δίνει προτεραιότητα στην ανάλυση δεδομένων και η ομάδα άνω των 10 ετών χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο ομοιόμορφα.

Το υψηλό ποσοστό χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία αντικατοπτρίζει μια παγκόσμια τάση, με το 75-85% των ειδησεογραφικών οργανισμών να την πειραματίζονται και το 81,7% των δημοσιογράφων να τη χρησιμοποιούν τακτικά. Ωστόσο, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι άνιση λόγω εμποδίων στην πρόσβαση στην τεχνολογία, την πολιτική και την εκπαίδευση.

Οι αντιλήψεις για τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφική δημιουργικότητα είναι ανάμεικτες. Περίπου το 27,5% θεωρεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει σημαντικά την απόδοση, ενώ το 30,8% τη θεωρεί ότι βοηθά μόνο σε μικρό βαθμό. Ωστόσο, το 15% ανησυχεί για την εξάρτηση και το 10,8% ανησυχεί για τη μείωση της έμπνευσης από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Όσοι έχουν λιγότερα από 10 χρόνια εμπειρίας έχουν πιο θετική άποψη από όσους έχουν περισσότερα από 10 χρόνια, οι οποίοι ανησυχούν περισσότερο για την εξάρτηση και την απώλεια της ατομικότητας.

Η έρευνα διαπίστωσε ότι οι δημοσιογράφοι εξακολουθούν να είναι επιφυλακτικοί σχετικά με το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συνεπώς, η πλειοψηφία (59,6%) δήλωσε ότι χρειάζεται προσεκτική επαλήθευση, ενώ μόνο ένα μικρό ποσοστό το εμπιστεύεται πλήρως (1,7%) ή σχετικά (11,3%).

Η διάρκεια της υπηρεσίας επηρεάζει την εμπιστοσύνη. Όσοι έχουν περισσότερα από 10 χρόνια υπηρεσίας είναι επιφυλακτικοί, αλλά έχουν το υψηλότερο ποσοστό απόλυτης εμπιστοσύνης, ενώ όσοι έχουν λιγότερα από 2 χρόνια είναι πιο ανήσυχοι. Η εμπιστοσύνη είναι χαμηλή λόγω ανησυχιών σχετικά με την ακρίβεια, την έλλειψη επαλήθευσης και το βάθος του περιεχομένου. Καθώς το κοινό δυσκολεύεται να διαφοροποιήσει το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ευθύνη των δημοσιογράφων για την επαλήθευση αυξάνεται, απαιτώντας κατάλληλες πολιτικές και εκπαίδευση.

Η έρευνα δείχνει περιορισμούς στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στη δημοσιογραφία. Συνεπώς, μόνο το 11,7% έχει λάβει επίσημη εκπαίδευση, το 40,8% είναι αυτοδίδακτοι άτυπα (υψηλότερο), το 11,7% είναι αυτοδίδακτοι συστημικά, το 10,8% γνωρίζει μέσω συναδέλφων, το 9,2% δεν έχει πρόσβαση. Η ομάδα άνω των 10 ετών έχει το υψηλότερο ποσοστό επίσημης εκπαίδευσης (24,4%), η ομάδα κάτω των 2 ετών είναι κυρίως αυτοδίδακτος άτυπα (38%) ή δεν έχει πρόσβαση (20,3%). Αυτή η διαφορά αντικατοπτρίζει το χάσμα ψηφιακής χωρητικότητας μεταξύ των γενεών, επηρεάζοντας την αποτελεσματικότητα της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η μελέτη προτείνει συστάσεις για την υπεύθυνη και αποτελεσματική ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία. Συνεπώς, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα και τα γραφεία σύνταξης θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο εφαρμογής εις βάθος προγραμμάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως: Βασικές γνώσεις (αλγόριθμοι, βαθιά μάθηση, πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης)· Πρακτικές δεξιότητες (χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για μεταγραφή, μετάφραση, ανάλυση δεδομένων, παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη)· Κριτική σκέψη και επαλήθευση πληροφοριών μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (αναγνώριση «ψευδαισθήσεων», έλεγχος ακρίβειας, ανίχνευση προκατάληψης)· Χειρισμός ηθικών ζητημάτων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη· Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα προγράμματα σπουδών δημοσιογραφίας, ενσωμάτωση σε ενότητες κατάρτισης δημοσιογραφίας (συλλογή πληροφοριών, γραφή, επιμέλεια, επαγγελματική δεοντολογία)...

Πηγή: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis