Ο επικεφαλής μιας χρηματοοικονομικής και ασφαλιστικής εταιρείας επιβεβαιώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας για την επιβίωση των επιχειρήσεων

Ο κ. Truong Huu Loc, Διευθυντής Λειτουργιών της Papaya, δήλωσε ότι σύμφωνα με τους παραδοσιακούς κανονισμούς, η διαδικασία παραλαβής και έγκρισης ασφαλιστικών εγγράφων θα διαρκέσει 7-12 ημέρες, αλλά η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση των αιτήσεων θα μειώσει αυτήν τη διαδικασία σε μόλις 1 ημέρα.

Το εργαστήριο για την ενίσχυση της ικανότητας του χρηματοπιστωτικού τομέα μέσω εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης συγκέντρωσε περισσότερους από 100 επικεφαλής εταιρειών και τραπεζών για να συμμετάσχουν στη συζήτηση. Φωτογραφία: PV

Μιλώντας σε πρόσφατο εργαστήριο για την ενίσχυση της ικανότητας του χρηματοπιστωτικού τομέα μέσω εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κ. Nguyen Hoang Minh, επικεφαλής του γραφείου εκπροσώπησης του Συνδέσμου Τραπεζών του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ, δήλωσε: «Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ψηφιακό μετασχηματισμό είναι το κλειδί για να βοηθηθούν οι τράπεζες να κάνουν σημαντικές αλλαγές στην ψηφιακή εποχή. Ωστόσο, αυτή η διαδικασία απαιτεί μακροπρόθεσμες επενδύσεις και μια ολοκληρωμένη στρατηγική. Ο Σύνδεσμος συνοδεύει τις τράπεζες για την ευαισθητοποίηση και την ανταλλαγή πρακτικών εμπειριών. Υποστηρίζουμε επίσης την εφαρμογή πολιτικών της κυβέρνησης και της Κρατικής Τράπεζας, προς ένα σύγχρονο, ασφαλές και βιώσιμο ψηφιακό χρηματοοικονομικό οικοσύστημα».

Από την οπτική του για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο κ. Le Hong Minh, Πρόεδρος της VNG , δήλωσε: «Ενώπιον του κύματος της Τεχνητής Νοημοσύνης, η VNG δεν περιμένει, αλλά αναλαμβάνει προληπτική δράση. Επιλέγουμε μια τολμηρή προσέγγιση: μικρή επένδυση, βήμα προς βήμα, ταχεία ανάπτυξη σε πολλούς τομείς, θέτοντας την αξία για τον χρήστη ως κορυφαία προτεραιότητα. Είναι δύσκολο να αποδειχθεί άμεση οικονομική αποδοτικότητα με πρωτοποριακή τεχνολογία όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη. Πιστεύω όμως ότι όταν το κόστος της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται, αλλά προσφέρει πραγματικά χρήσιμα χαρακτηριστικά στους τελικούς χρήστες, αυτό είναι το μέτρο της αποδοτικότητας και ταυτόχρονα μετατρέπεται σε μακροπρόθεσμη αξία για την επιχείρηση».

Συνεχίζοντας να μιλάει για αυτό το θέμα, ο κ. Truong Huu Loc, Διευθυντής Λειτουργιών της Papaya, δήλωσε ότι το πρώτο βήμα στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εφαρμογή Papaya είναι η διαδικασία λήψης και έγκρισης ασφαλιστικών εγγράφων. «Το ανταγωνιστικό μας πλεονέκτημα είναι η αυτοματοποίηση των αιτήσεων αποζημίωσης. Σύμφωνα με τους παραδοσιακούς κανονισμούς, χρειάζονται 7-12 ημέρες για την επεξεργασία. Για τις εταιρείες ασφάλισης ζωής, όταν χρησιμοποιούν το ψηφιακό ασφαλιστικό μοντέλο της Papaya, ο χρόνος αυτός έχει μειωθεί σε 1 ημέρα. Η Papaya έχει γίνει η μονάδα με το ταχύτερο ποσοστό αποζημίωσης στην αγορά. Όλα αυτά χάρη στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαδικασία λήψης και έγκρισης εγγράφων», δήλωσε ο κ. Loc.

Αναφερόμενος στο ζήτημα της βελτίωσης της ικανότητας του χρηματοπιστωτικού τομέα μέσω εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κ. Nghiem Si Thang, Διευθυντής Χρηματοοικονομικών - Τραπεζικών Λύσεων της Galaxy Technology Services, δήλωσε ότι η Galaxy επικεντρώνεται σε εταιρείες-μέλη που ειδικεύονται στην τεχνολογία, δημιουργώντας ένα οικοσύστημα αρκετά μεγάλο ώστε να καλύπτει όλους τους τομείς. Η Galaxy επικεντρώνεται στην κατασκευή μιας τραπεζικής πλατφόρμας για ολόκληρο τον όμιλο. Με βάση την τραπεζική πλατφόρμα, η εταιρεία επικεντρώνεται στους πελάτες, αναπτύσσοντας σταδιακά το σύστημα για να καλύψει τις ανάγκες των συναλλαγών σε πολλούς κλάδους και επαγγελματικές ομάδες. Η εξατομίκευση της εμπειρίας του πελάτη είναι ένας σημαντικός παράγοντας και για να γίνει αυτό, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι απαραίτητη.

«Ξεκινήσαμε με το σύστημα πληρωμών, χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για την επεξεργασία των αρχείων συναλλαγών, επιτυγχάνοντας έτσι ένα σημαντικό σημείο επιτυχίας στον αυτοματισμό. Η ΤΝ εφαρμόζεται επίσης στην αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, στην χορήγηση πιστώσεων και στις υπερταχείες πληρωμές. Επιπλέον, η ΤΝ παίζει επίσης σημαντικό ρόλο στην ενίσχυση της ασφάλειας και χρησιμοποιούμε την ΤΝ για την ανάλυση δεδομένων, τη βελτιστοποίηση της λήψης αποφάσεων και τη βελτίωση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας», δήλωσε ο κ. Nghiem Si Thang.

Ο κ. Andy Tran, CFO της Zalopay, ανέφερε ότι η Zalopay έχει εντοπίσει την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε τρεις κύριους τομείς για την ανάπτυξη και διατήρηση του ανταγωνιστικού της πλεονεκτήματος. Πρώτον, στον τομέα των χρηματοοικονομικών προϊόντων, και ιδίως στον δανεισμό, η Zalopay έχει δημιουργήσει ένα σύνολο λύσεων αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας και λήψης αποφάσεων δανεισμού, εξυπηρετώντας έτσι περίπου 3 εκατομμύρια χρήστες από τα 16 εκατομμύρια χρήστες της Zalopay. Μέχρι τις αρχές του τρέχοντος έτους, αυτός ο αριθμός είχε αυξηθεί σε 7 εκατομμύρια άτομα, γεγονός που καταδεικνύει την επιτυχία της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας δανεισμού.

Δεύτερον, η Zalopay συνεχίζει να αναπτύσσει την εξατομικευμένη πλατφόρμα εξυπηρέτησης πελατών και να λανσάρει πιο ελκυστικά προϊόντα για να διατηρήσει το ενδιαφέρον των χρηστών και να συνεχίσουν να τη χρησιμοποιούν.

Τέλος, η Zalopay επικεντρώνεται στη βελτιστοποίηση της εμπειρίας του πελάτη. Η Zalopay δεν εφαρμόζει μόνο chatbots, αλλά αναπτύσσει και φωνητικούς πράκτορες για την ενίσχυση της αλληλεπίδρασης με τους χρήστες. Μέσω έρευνας, διαπιστώθηκε ότι οι χρήστες τείνουν να προτιμούν να μιλάνε παρά απλώς να συνομιλούν. Οι φωνητικοί πράκτορες έχουν την ικανότητα να αναγνωρίζουν και να αλληλεπιδρούν με την τοπική φωνή του χρήστη, συμβάλλοντας σε μια πιο κοντινή και αποτελεσματική εμπειρία.

Η κα Duong Thi Thu Trang, COO της Mobio, δήλωσε: «Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα προϊόντα προσφέρει πολλές δυνατότητες και η Mobio έχει χωριστεί σε δύο κύριους κλάδους: Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών μάρκετινγκ, την αύξηση της αλληλεπίδρασης με τους πελάτες και τη χρήση αυτής της τεχνολογίας για την ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών, παρέχοντας έτσι κατάλληλες στρατηγικές προσέγγισης και προτάσεις, φέρνοντας υψηλότερη αποτελεσματικότητα στις καμπάνιες μάρκετινγκ».

Οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν άμεσα τους χρήστες, ειδικά το προσωπικό οικονομικών και πωλήσεων. Κατά τη διάρκεια της εργασίας, η αναζήτηση πληροφοριών πελατών ή πληροφοριών προϊόντος μπορεί μερικές φορές να απαιτήσει χρόνο. Αντί να χρειάζεται να χρησιμοποιεί ανεξάρτητα εργαλεία, η τεχνητή νοημοσύνη στην πλατφόρμα της Mobio επεξεργάζεται άμεσα και βοηθά στην εξοικονόμηση χρόνου για τους χρήστες.

Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται στη ροή εργασίας, μπορεί να αναλύσει και να βελτιστοποιήσει τις πληροφορίες, προτείνοντας έτσι κατάλληλες επιλογές και βελτιώνοντας την αποδοτικότητα της εργασίας. Αυτό εξοικονομεί χρόνο και αυξάνει την παραγωγικότητα της εργασίας.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/sep-cong-ty-tai-chinh-bao-hiem-khang-dinh-ai-la-su-song-con-voi-doanh-nghiep-2388803.html