Η «θεοποίηση» της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση προκαλεί προβλήματα τόσο για τους εκπαιδευτικούς όσο και για τους μαθητές

Η χρησιμότητα της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στη διδασκαλία και τη μάθηση είναι αναμφισβήτητη, αλλά πρέπει να χρησιμοποιείται με γνώση και υπευθυνότητα για την αποφυγή κινδύνων, σύμφωνα με τους ειδικούς.

Οι ομιλητές συζητούν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC LONG

Η Πρεσβεία της Σουηδίας, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ, διοργάνωσε την Έκθεση και τον Διάλογο Νόμπελ 2025 στην πόλη Χο Τσι Μινχ στις 15 Σεπτεμβρίου, για να γιορτάσει την 55η επέτειο από την έναρξη διπλωματικών σχέσεων μεταξύ Βιετνάμ και Σουηδίας. Στο πλαίσιο της εκδήλωσης, ειδικοί παρακολούθησαν μια συζήτηση σχετικά με τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον της μάθησης και της διδασκαλίας, για να αναλύσουν και να συζητήσουν με τι πρέπει να είναι εξοπλισμένοι οι εκπαιδευτικοί και οι μαθητές στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πολλές προκλήσεις

Μια αξιοσημείωτη πρόκληση, σύμφωνα με τον Δρ. Pham Chi Thanh, λέκτορα ηλεκτρονικής μηχανικής και συστημάτων υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ, είναι ότι υπάρχουν πολλές παρανοήσεις σχετικά με τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Έχοντας συμμετάσχει στην εκπαίδευση περισσότερων από 350.000 εκπαιδευτικών και διευθυντών εκπαίδευσης μέσω του προγράμματος κατάρτισης στην Τεχνητή Νοημοσύνη που διοργάνωσε το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης για πρώτη φορά αυτό το καλοκαίρι, ο κ. Thanh μοιράστηκε ότι πολλοί συμμετέχοντες «θεοποιούν» τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στις δραστηριότητες διδασκαλίας και μάθησης.

«Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη, ειδικά εργαλεία όπως το ChatGPT, μπορούν να αναλάβουν τις περισσότερες από τις εργασίες που πρέπει να κάνουν οι εκπαιδευτικοί, όπως η προετοιμασία σχεδίων μαθήματος και υλικού, η διδασκαλία, ακόμη και οι εξετάσεις των μαθητών. Στην πραγματικότητα, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να κάνουν πολύ περισσότερα από αυτό, επομένως αυτή η εσφαλμένη αντίληψη απλοποιεί τον ρόλο των εκπαιδευτικών στην τάξη, επηρεάζοντας αρνητικά τις παιδαγωγικές δραστηριότητες», τόνισε ο Δρ. Thanh.

Συγκεκριμένα, ο κ. Thanh ανέφερε ότι επηρεάζονται δύο ομάδες. Η πρώτη είναι οι εκπαιδευτικοί που είναι πολύ καλοί στην τεχνολογία και είναι εξοικειωμένοι με τη χρήση ψηφιακών εργαλείων. Μπορεί να κολλήσουν στις τεχνικές πτυχές και να ξεχάσουν πολλούς άλλους σημαντικούς παράγοντες, όπως παιδαγωγικές μεθόδους, εξετάσεις ή ηθικά πλαίσια. Η δεύτερη είναι οι εκπαιδευτικοί που έχουν μικρή εμπειρία ή δεν έχουν αυτοπεποίθηση κατά τη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, ανησυχούν μήπως μείνουν πίσω, μειώνοντας έτσι το κίνητρό τους να διδάξουν και αντιμετωπίζουν ψυχολογικά εμπόδια όταν προσεγγίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι μαθητές επηρεάζονται επίσης αρνητικά εάν βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μια «μαγική μηχανή» που λύνει όλα τα προβλήματα, σύμφωνα με τον Δρ. Σαντιάγο Βελάσκεθ, αναπληρωτή Ανώτερο Διευθυντή Προγράμματος των προγραμμάτων MBA και MBA International Business στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ. Αυτό συμβαίνει επειδή οι μαθητές είναι ευάλωτοι σε δύο είδη ψευδαισθήσεων: την «ψευδαίσθηση της συγγραφής» και την «ψευδαίσθηση της τελειότητας» όταν χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Εξηγώντας την παραπάνω δήλωση, ο κ. Velasquez ενημέρωσε ότι πολλοί φοιτητές καταγράφουν τις απαντήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης αυτολεξεί στις εργασίες τους και τις θεωρούν δικές τους εργασίες χωρίς να συνειδητοποιούν ότι πρόκειται για λογοκλοπή. Αυτή είναι η «ψευδαίσθηση της συγγραφής». Από την άλλη πλευρά, το να λαμβάνετε απλώς απαντήσεις από την Τεχνητή Νοημοσύνη αφού εισαγάγετε την εντολή και θεωρείτε ότι έχετε ολοκληρώσει την εργασία δημιουργεί επίσης μια «ψευδαίσθηση ολοκλήρωσης», επειδή η διαδικασία της προσπάθειας και της καταιγισμού ιδεών του μαθητή αγνοείται εντελώς.

Σύμφωνα με τον Δρ. Pham Chi Thanh (αριστερά) και τον Δρ. Santiago Velasquez, η πλήρης εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να έχει αρνητικό αντίκτυπο στη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC LONG

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει «περάσει» από κάθε βιβλιοθήκη στον κόσμο , έχει διαβάσει κάθε διαθέσιμο βιβλίο. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει όλες τις πληροφορίες στον κόσμο. Αλλά να θυμάστε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ένα τυχαίο στοιχείο και δεν απαντά ποτέ σε μια ερώτηση με δύο πανομοιότυπες απαντήσεις. Για να μην αναφέρουμε ότι, απλώς γράψτε μια ελαφρώς διαφορετική εντολή, θα αλλάξει εντελώς την κατεύθυνση της απάντησης. Γενικά, για να σας ευχαριστήσει, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δώσει οποιαδήποτε απάντηση», προειδοποίησε ο Δρ. Βελάσκεθ.

Για να αποτραπεί το ενδεχόμενο οι μαθητές να παραδώσουν πλήρως τη μάθησή τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά να τη χρησιμοποιούν ως χρήσιμο εργαλείο, ο κ. Βελάσκεθ πιστεύει ότι η μορφή της αξιολόγησης πρέπει να αλλάξει, κατά την οποία λαμβάνεται υπόψη ολόκληρη η μαθησιακή διαδικασία και όχι μόνο το τελικό προϊόν. «Δεν πρέπει να απαγορεύουμε στους μαθητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να λαμβάνουν πληροφορίες, αλλά να δημιουργούμε συνθήκες ώστε οι απαντήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης να γίνουν πρώτες ύλες, βοηθώντας τους μαθητές να κρίνουν και να αναλύουν περαιτέρω», είπε.

Εν τω μεταξύ, ο Δρ. Abdul Rohman, λέκτορας επικοινωνίας στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ, δήλωσε: «Η εκπαίδευση με τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να είναι μια εκπαίδευση που βοηθά τους ανθρώπους να διατηρήσουν την ανθρώπινη υπόστασή τους, στην οποία η παρουσία των εκπαιδευτικών είναι αναντικατάστατη». «Βάλτε τους ανθρώπους στο επίκεντρο αντί για τις μηχανές, δημιουργήστε ένα σύνολο εργαλείων ώστε όλοι να μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με ασφάλεια στη μάθηση», τόνισε ο κ. Rohman.

Οι επιχειρήσεις δίνουν προτεραιότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Ενώ ο εκπαιδευτικός τομέας εισάγει με προσοχή την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία και την αξιολόγηση, στις επιχειρήσεις, η εφαρμογή της σε όλα τα στάδια γίνεται πιο δημοφιλής από ποτέ. Συνεπώς, οι δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν επίσης γίνει ένα νέο «μέτρο» για την αξιολόγηση και την πρόσληψη υποψηφίων, σύμφωνα με τη Δρ. Ρίτα Μόκμπελ, Πρόεδρο και Γενική Διευθύντρια της Ericsson Βιετνάμ και Μιανμάρ - ενός ομίλου τεχνολογίας τηλεπικοινωνιών με έδρα τη Σουηδία.

«Για να εργαστείτε αποτελεσματικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει να έχετε κριτική σκέψη, όχι μόνο να κατανοείτε τι είδους δεδομένα θέλετε να χρησιμοποιήσετε, αλλά και να γνωρίζετε πώς να ορίζετε τις σωστές εντολές ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να σας δώσει τις απαντήσεις που θέλετε. Η δημιουργική σκέψη, οι επικοινωνιακές δεξιότητες και η ενσυναίσθηση είναι επίσης εξαιρετικά σημαντικές για να συμπληρώσουν ό,τι προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε η κα Mokbel, προσθέτοντας ότι στη μονάδα της, κάθε εργαζόμενος διαθέτει έναν βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης για να επιταχύνει την εργασία.

Επιπλέον, σύμφωνα με την Έκθεση Τάσεων Εργασίας της Microsoft για το 2024, το 66% των επιχειρηματικών ηγετών δήλωσαν ότι δεν θα προσλάμβαναν έναν υποψήφιο χωρίς δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης και το 71% δήλωσαν ότι θα προτιμούσαν να προσλάβουν έναν λιγότερο έμπειρο υποψήφιο με δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης παρά έναν έμπειρο υποψήφιο που δεν διαθέτει αυτές τις δεξιότητες. Αυτό είναι το αποτέλεσμα έρευνας σε 31.000 άτομα σε 33 χώρες και περιοχές σε όλο τον κόσμο.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον επιλογή, αλλά έχει γίνει ο πυρήνας της στρατηγικής κάθε επιχείρησης», δήλωσε η κα Mokbel.

Η Δρ. Ρίτα Μόκμπελ δήλωσε ότι οι υποψήφιοι χρειάζονται δεξιότητες και δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης που δεν μπορούν να εκτελεστούν καλά, αν θέλουν να τραβήξουν την προσοχή των εργοδοτών.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC LONG

Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο σε μια εταιρεία που σχετίζεται με λύσεις συσκευασίας και επεξεργασίας τροφίμων, όπως η Tetra Pak (Σουηδία), η Τεχνητή Νοημοσύνη λαμβάνεται σοβαρά υπόψη, σύμφωνα με τον κ. Sandeep Menon, CFO της Tetra Pak Βιετνάμ. Ο κ. Menon δήλωσε ότι φέρνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη σε τομείς όπως η επεξεργασία, η συσκευασία και ο εξοπλισμός, η εταιρεία μπορεί να μειώσει την εργασία, να προειδοποιήσει για σφάλματα και να προβλέψει αποτυχίες, αυξάνοντας την παραγωγικότητα κατά 10-20%.

«Τώρα, κάθε εργαζόμενος στην εταιρεία μου πρέπει να περάσει από ένα πρόγραμμα εξοικείωσης με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό τους βοηθά να κατανοήσουν πραγματικά τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς πριν ξεκινήσουν την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε οποιεσδήποτε δραστηριότητες», δήλωσε ο Menon. «Πολλές εταιρείες απομακρύνονται από την παραδοσιακή προσέγγιση πρόσληψης που βασίζεται στις δεξιότητες και στρέφονται προς την εξέταση του πώς οι υποψήφιοι μπορούν να χειριστούν διαφορετικές καταστάσεις», πρόσθεσε.

Η εκπαίδευση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να βοηθά τους ανθρώπους να διατηρήσουν την ανθρώπινη υπόστασή τους, στην οποία η παρουσία του δασκάλου είναι αναντικατάστατη.

Ο Δρ. Abdul Rohman, ανώτερος λέκτορας επικοινωνίας στο Πανεπιστήμιο RMIT Βιετνάμ, είπε: ''

Ολοκληρωμένη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση

Εκτός από πολλά προγράμματα κατάρτισης για εκπαιδευτικούς που διοργανώνονται από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης, σε τοπικό επίπεδο, το Κέντρο Ψηφιακού Μετασχηματισμού της πόλης Χο Τσι Μινχ συντονίζεται επίσης με το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ και πολλές σχετικές εταιρείες και οργανισμούς για την εκπαίδευση βασικών γνώσεων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και πρακτικές εφαρμογές σε περισσότερους από 10.000 εκπαιδευτικούς. Επιπλέον, τα πανεπιστήμια έχουν επίσης αρχίσει να ανοίγουν προγράμματα πτυχίου και μεταπτυχιακού στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ταυτόχρονα, τα λύκεια έχουν αρχίσει να ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στα εκπαιδευτικά τους προγράμματα.

Αυτές οι κινήσεις αποτελούν μέρος της στρατηγικής εκπαίδευσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη έως το 2035, σύμφωνα με την κα. Vo Thi Trung Trinh, Διευθύντρια του Κέντρου Ψηφιακού Μετασχηματισμού της πόλης Χο Τσι Μινχ. Για την επίτευξη αυτού του στόχου, η κα. Trinh δήλωσε ότι το Βιετνάμ πρέπει επίσης να εφαρμόσει ένα πλαίσιο ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για τους εκπαιδευτικούς, να αναβαθμίσει τις υποδομές, τα εργαλεία και να παρέχει περισσότερα προγράμματα κατάρτισης και υπηρεσίες υποστήριξης. Τέλος, χρειάζεται καθοδήγηση σχετικά με την ιδιωτικότητα, τη δικαιοσύνη και την υπευθυνότητα κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Η εθνική στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη του Βιετνάμ έχει περάσει από το στάδιο της χάραξης πολιτικής στην πρακτική δράση, στην οποία η εκπαίδευση αποτελεί σημαντικό στοιχείο», ενημέρωσε η κα Trinh.

Πηγή: https://thanhnien.vn/than-thanh-hoa-ai-trong-giao-duc-gay-tro-ngai-cho-ca-thay-va-tro-185250916165549576.htm