Προώθηση του ψηφιακού μετασχηματισμού στην εκπαίδευση και την έρευνα της παραδοσιακής ιατρικής

Στις 14 Νοεμβρίου, στο Ανόι, η Ακαδημία Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ διοργάνωσε εργαστήριο με θέμα «Ο ψηφιακός μετασχηματισμός στην εκπαίδευση και την επιστημονική έρευνα στον τομέα της παραδοσιακής ιατρικής» με τη συμμετοχή εμπειρογνωμόνων από το Υπουργείο Υγείας, πανεπιστήμια, νοσοκομεία και τεχνολογικές επιχειρήσεις, καθώς και λέκτορες και φοιτητές στον τομέα της παραδοσιακής ιατρικής.

Σκηνή του Εργαστηρίου "Ψηφιακός μετασχηματισμός στην εκπαίδευση και την επιστημονική έρευνα στον τομέα της Παραδοσιακής Ιατρικής".

Το εργαστήριο διοργανώθηκε με σκοπό τη δημιουργία ενός φόρουμ ακαδημαϊκής ανταλλαγής, όπου ειδικοί, επιστήμονες και λέκτορες ανταλλάσσουν απόψεις, εμπειρίες και προτείνουν λύσεις για την προώθηση του ψηφιακού μετασχηματισμού στον τομέα της παραδοσιακής ιατρικής.

Μιλώντας κατά την έναρξη του εργαστηρίου, ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Nguyen Quoc Huy, Διευθυντής της Ακαδημίας Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ, δήλωσε: «Το εργαστήριο πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο της αυστηρής εφαρμογής του Ψηφίσματος 57-NQ/TW του Πολιτικού Γραφείου σε ολόκληρη τη χώρα, με θέμα «Ανάπτυξη της επιστήμης, της τεχνολογίας, της καινοτομίας και του εθνικού ψηφιακού μετασχηματισμού έως το 2030, όραμα 2045». Για τον τομέα της υγείας, αυτή δεν είναι μόνο μια σημαντική πολιτική, αλλά και μια αναπόφευκτη τάση της εποχής. Τα σχολεία πρέπει να καινοτομήσουν στις μεθόδους εκπαίδευσης, να βελτιώσουν την ποιότητα της έρευνας και να εφαρμόσουν την τεχνολογία για να εξυπηρετήσουν όλο και καλύτερα την υγεία των ανθρώπων.»

Στο συνέδριο μίλησε ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Nguyen Quoc Huy, Διευθυντής της Ακαδημίας Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Nguyen Quoc Huy, η διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού στην Ακαδημία Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ δεν σταματά στον τεχνολογικό εξοπλισμό, αλλά αποτελεί μια ολοκληρωμένη διαδικασία καινοτομίας, από τη διοίκηση, τη διδασκαλία, την έρευνα έως τη σκέψη και τη μαθησιακή κουλτούρα. Τα τελευταία χρόνια, η Ακαδημία έχει αναπτύξει προληπτικά πολλές ψηφιακές λύσεις στην εκπαίδευση και την έρευνα.

Συγκεκριμένα, το σύστημα διαχείρισης μάθησης LMS, το ηλεκτρονικό εκπαιδευτικό υλικό, οι ηλεκτρονικές τράπεζες ερωτήσεων κ.λπ. βρίσκονται σε ισχυρή ανάπτυξη. Τα μοντέλα τεχνολογίας δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης (AI) εφαρμόζονται σταδιακά στην ανάλυση και διαχείριση θεμάτων επιστημονικής έρευνας. Η ομάδα των καθηγητών και των φοιτητών προσαρμόζεται σταδιακά στις σύγχρονες μεθόδους διδασκαλίας και μάθησης, ευέλικτες μεταξύ παράδοσης και τεχνολογίας.

Ο Διευθυντής του Τμήματος Επιστήμης, Τεχνολογίας και Κατάρτισης του Υπουργείου Υγείας , Nguyen Ngo Quang, επιβεβαίωσε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι μια αναπόφευκτη τάση. Αυτό απαιτεί από κάθε άτομο στο σύστημα να προσεγγίσει, να μάθει, να προσαρμοστεί, να είναι ευέλικτο και ιδιαίτερα να αναπτύξει δεξιότητες που σχετίζονται με τον ψηφιακό μετασχηματισμό στο μέλλον.

Ένα από τα σημαντικά ζητήματα για την εφαρμογή του ψηφιακού μετασχηματισμού είναι οι υποδομές, η υποδομή της τεχνολογίας πληροφοριών, οι βάσεις δεδομένων και η ηθική στην εφαρμογή και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) σε διάφορους τομείς. Ως εκ τούτου, η εστίαση στη δημιουργία ψηφιακών πλατφορμών και μεγάλων, ποιοτικών ιατρικών βάσεων δεδομένων αποτελεί προτεραιότητα του τομέα της υγείας για την ολοκλήρωση της ψηφιακής υποδομής, τη δημιουργία μεγάλων αποθηκών ιατρικών δεδομένων, ώστε να δημιουργηθεί μια πηγή σωστών, επαρκών, καθαρών και ζωντανών πληροφοριών για ψηφιακές εφαρμογές στην επιστήμη, την τεχνολογία και την εκπαίδευση, προς αξιοποίηση και χρήση.

Ο Διευθυντής του Τμήματος Επιστήμης, Τεχνολογίας και Κατάρτισης του Υπουργείου Υγείας, Nguyen Ngo Quang, μίλησε.

Το Υπουργείο Υγείας προσδιόρισε επίσης την ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού υψηλής τεχνολογίας ως έναν από τους σημαντικούς πυλώνες και οι ιατρικές και φαρμακευτικές σχολές πρέπει να συμμετάσχουν και να ηγηθούν στην υποστήριξη αυτού του περιεχομένου, με στόχο τη δημιουργία μιας νέας γενιάς γιατρών και φαρμακοποιών που είναι γνώστες της επιστήμης και της τεχνολογίας δεδομένων, έτοιμοι να κατακτήσουν, να ενσωματώσουν και να εφαρμόσουν έξυπνα εργαλεία σε επαγγελματικό και διοικητικό έργο.

Στο πλαίσιο του εργαστηρίου, οι σύνεδροι επικεντρώθηκαν στην αποσαφήνιση του προσανατολισμού του ψηφιακού μετασχηματισμού σε εθνικό επίπεδο και στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, στην ανταλλαγή εμπειριών και μοντέλων ψηφιακού μετασχηματισμού σε ιδρύματα ιατρικής και φαρμακευτικής κατάρτισης, στη συζήτηση για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων δεδομένων και της ανοιχτής τεχνολογίας στην έρευνα και τη διδασκαλία, και στην πρόταση λύσεων και οδικών χαρτών για την οικοδόμηση έξυπνων ψηφιακών ακαδημιών, κατάλληλων για τα χαρακτηριστικά του παραδοσιακού ιατρικού και φαρμακευτικού τομέα.

Ο κ. Pham Xuan Truong, από το Συμβούλιο Διαχείρισης Έργων του Πανεπιστημίου Ιατρικής και Φαρμακευτικής Thai Binh, ανέλυσε τα εξής: Ο ψηφιακός μετασχηματισμός στην ιατρική εκπαίδευση συνίσταται στον επανασχεδιασμό του μοντέλου εκπαίδευσης χρησιμοποιώντας δεδομένα και ψηφιακή τεχνολογία για τη βελτίωση της ποιότητας, της αποτελεσματικότητας και της δικαιοσύνης στην εκπαίδευση γιατρών και ιατρικού προσωπικού. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν αφορά μόνο την ψηφιοποίηση εγγράφων, αλλά και την αλλαγή των διαδικασιών, της χωρητικότητας και της κουλτούρας με βάση τη στρατηγική και τα πρότυπα ποιότητας.

Ο κ. Pham Xuan Truong, από το Συμβούλιο Διαχείρισης Έργων του Πανεπιστημίου Ιατρικής και Φαρμακευτικής Thai Binh, ανέλυσε τον ψηφιακό μετασχηματισμό στην ιατρική εκπαίδευση.

Ο κ. Pham Xuan Truong επεσήμανε επίσης τις υπάρχουσες προκλήσεις, όπως η αγορά πρώτα της τεχνολογίας, η καινοτομία στην εκπαίδευση αργότερα, η υπερφόρτωση των διδασκόντων, η ανισότητα στην πρόσβαση. Παρόλο που η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην ιατρική εκπαίδευση έχει πολλά πιθανά οφέλη, όπως: βελτίωση της ποιότητας της μάθησης, αύξηση της αποτελεσματικότητας της διδασκαλίας και της αξιολόγησης, επέκταση της πρόσβασης σε κλινικές περιπτώσεις..., υπάρχουν επίσης κίνδυνοι όπως: οι φοιτητές εξαρτώνται υπερβολικά από την ΤΝ, μειώνοντας τις κλινικές δεξιότητες· μπορεί να υπάρχουν σφάλματα, ανακριβείς πληροφορίες· τα ιατρικά αρχεία και οι ιατρικές εικόνες κινδυνεύουν να διαρρεύσουν, να χρησιμοποιηθούν λανθασμένα· μπορεί να δημιουργηθεί μεγαλύτερη ανισότητα στην εκπαίδευση όταν εγκαταστάσεις με καλές συνθήκες εφαρμόζουν έντονα την ΤΝ, ενώ άλλες όχι...

Από την άποψη της πρακτικής εφαρμογής, ο Αναπληρωτής Προϊστάμενος του Τμήματος Πληροφορικής (Ακαδημία Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ), Nguyen Minh Hien, δήλωσε: Κατά την περίοδο 2025-2027, η Ακαδημία θα ολοκληρώσει την πλατφόρμα διαχείρισης μάθησης LMS για την αναβάθμιση της μαθησιακής εμπειρίας, τη βελτιστοποίηση της διεπαφής χρήστη, την ενσωμάτωση νέων διαδραστικών εργαλείων και ταυτόχρονα την ανάπτυξη μιας ψηφιακής βιβλιοθήκης για την παραδοσιακή ιατρική που θα μπορεί να έχει πρόσβαση σε έγγραφα οποτεδήποτε και οπουδήποτε, καθώς και την κατασκευή ενός συστήματος δεδομένων με συνταγές, φαρμακευτικά βότανα και ιατρικά αρχεία για την υποστήριξη της έρευνας και της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης/Μεγάλων Δεδομένων στην ανάλυση, η οποία αποτελεί τη βάση για την εξατομικευμένη ιατρική.

Η Αναπληρώτρια Προϊσταμένη του Τμήματος Πληροφορικής (Ακαδημία Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ), Nguyen Minh Hien, παρουσίασε μια εργασία.

Κατά την περίοδο 2028-2030, η Ακαδημία στοχεύει στη χρήση της Εικονικής/Επεξεργασμένης Πραγματικότητας (VR/AR) στην κλινική πρακτική για τη βελτίωση των δεξιοτήτων ακριβούς διάγνωσης· στην εις βάθος ανάλυση δεδομένων παραδοσιακής ιατρικής για την πρόβλεψη τάσεων ασθενειών και θεραπειών, στην έρευνα αγοράς και στην επικοινωνία για την υγεία. Μετά το 2030, η Ακαδημία θα δημιουργήσει μια ολοκληρωμένη ψηφιακή πλατφόρμα μάθησης για την πρόσβαση σε απεριόριστες γνώσεις παραδοσιακής ιατρικής· θα συνδέσει φοιτητές, γιατρούς, ερευνητές και τεχνητή νοημοσύνη· θα προωθήσει τη διεπιστημονική συνεργασία για τη βελτίωση του επιπέδου της παραδοσιακής και σύγχρονης ιατρικής.

Οι παρουσιάσεις με ποικίλα θέματα σκιαγράφησαν μια ευρεία εικόνα του ψηφιακού μετασχηματισμού στον ιατρικό κλάδο. Ο Δρ. Nguyen Le Phuc (Τμήμα Επιστήμης, Τεχνολογίας και Κατάρτισης, Υπουργείο Υγείας) παρουσίασε σημαντικές κατευθύνσεις σχετικά με τις επιστημονικές και τεχνολογικές ανακαλύψεις, τον ψηφιακό μετασχηματισμό και τις νέες απαιτήσεις στην εκπαίδευση του ιατρικού ανθρώπινου δυναμικού. Συνεχίζοντας αυτό το θέμα, ο Δρ. Hoang Viet Anh (Νοσοκομείο Bach Mai) παρουσίασε τρόπους εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση, τη θεραπεία και τη διαχείριση νοσοκομείων, καταδεικνύοντας έτσι με σαφήνεια την αποτελεσματικότητα της τεχνολογίας στην κλινική πράξη.

Με θέμα «Ψηφιακός μετασχηματισμός στην εκπαίδευση και την επιστημονική έρευνα στον τομέα της παραδοσιακής ιατρικής», το εργαστήριο επικεντρώθηκε σε βασικά περιεχόμενα, όπως: ενημέρωση του προσανατολισμού του ψηφιακού μετασχηματισμού σε εθνικό επίπεδο και στον τομέα της υγείας· ανταλλαγή εμπειριών και μοντέλων ψηφιακού μετασχηματισμού σε ιδρύματα ιατρικής και φαρμακευτικής κατάρτισης· εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης, μεγάλων δεδομένων και ανοιχτής τεχνολογίας στην έρευνα και τη διδασκαλία· πρόταση λύσεων και οδικών χαρτών για την οικοδόμηση μιας έξυπνης ψηφιακής ακαδημίας, κατάλληλης για τα χαρακτηριστικά της παραδοσιακής ιατρικής.

Με θέμα «Ψηφιακός μετασχηματισμός στην εκπαίδευση και την επιστημονική έρευνα στον τομέα της παραδοσιακής ιατρικής», το εργαστήριο επικεντρώθηκε σε βασικά περιεχόμενα, όπως: ενημέρωση του προσανατολισμού του ψηφιακού μετασχηματισμού σε εθνικό επίπεδο και στον τομέα της υγείας· ανταλλαγή εμπειριών και μοντέλων ψηφιακού μετασχηματισμού σε ιδρύματα ιατρικής και φαρμακευτικής κατάρτισης· εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης, μεγάλων δεδομένων και ανοιχτής τεχνολογίας στην έρευνα και τη διδασκαλία· πρόταση λύσεων και οδικών χαρτών για την οικοδόμηση μιας έξυπνης ψηφιακής ακαδημίας, κατάλληλης για τα χαρακτηριστικά της παραδοσιακής ιατρικής.

ΚΟΥΙΝ ΝΓΚΟΥΓΙΕΝ

Πηγή: https://nhandan.vn/thuc-day-chuyen-doi-so-trong-dao-tao-va-nghien-cuu-y-duoc-hoc-co-truyen-post923070.html