Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), η οποία είναι ολοένα και πιο παρούσα σε όλες τις πτυχές της ζωής, ο τομέας της δημοσιογραφίας και της επικοινωνίας γίνεται ένας από τους πρωτοπόρους κλάδους που εφαρμόζουν την ΤΝ στην εργασιακή διαδικασία. Χάρη στην ΤΝ, τα καθήκοντα των δημοσιογράφων είναι κάπως απλούστερα, ενώ τα παραγόμενα προϊόντα είναι πιο επαγγελματικά και ποικίλα.
Μπορεί να ειπωθεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τόσο η κινητήρια δύναμη πίσω από νέους τύπους δημοσιογραφίας όσο και από νέες μεθόδους εργασίας, αλλά συνοδεύεται και από κινδύνους που η παραδοσιακή δημοσιογραφία δεν έχει αντιμετωπίσει ποτέ πριν.
Ο δημοσιογράφος Wei Wei, επικεφαλής του Βιετναμέζικου Τμήματος της Κεντρικής Ραδιοτηλεόρασης της Κίνας (CMG), τόνισε ότι ο τύπος εισέρχεται σε ένα «κύμα πληροφοριών» - μια μη αναστρέψιμη τάση.
Σύμφωνα με τον δημοσιογράφο Shen Shiwei από το China Global Television Network (CGTN), η καταναλωτική συμπεριφορά του κοινού μετατοπίζεται από τον έντυπο τύπο και την τηλεόραση σε σύντομα βίντεο , πολυπλατφορμικό και εξαιρετικά διαδραστικό περιεχόμενο. Αυτό αναγκάζει τον τύπο να σπάσει τα παραδοσιακά όρια, ενσωματώνοντας τεχνολογία-περιεχόμενο-εμπειρία χρήστη για να επιβιώσει και να αναπτυχθεί.
Οι προτιμήσεις των αναγνωστών και του κοινού αλλάζουν με τις τεχνολογικές εξελίξεις και ταυτόχρονα, η τεχνολογία εφαρμόζεται ολοένα και περισσότερο στον κύκλο παραγωγής πληροφοριών. Παράλληλα με την ραγδαία ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας , η Τεχνητή Νοημοσύνη τελειοποιείται ολοένα και περισσότερο και αποδεικνύει τις δυνατότητές της να γίνει ένας απαραίτητος «βοηθός» για τους δημοσιογράφους.
Σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε από το Associated Press τον Απρίλιο του 2024, το 70% των δημοσιογράφων στις ΗΠΑ και την Ευρώπη χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργούν αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ειδησεογραφικά άρθρα, τίτλους ειδήσεων, να μεταφράζουν και να μεταγράφουν συνεντεύξεις, να δημιουργούν περιγράμματα κ.λπ.
Στον Παγκόσμιο Νότο, μια έρευνα του Ιδρύματος Thomson Reuters (Οκτώβριος 2024) διαπίστωσε ότι το 81,7% των δημοσιογράφων χρησιμοποιούσαν Τεχνητή Νοημοσύνη, με το 49,4% να τη χρησιμοποιεί καθημερινά - γεγονός που υποδηλώνει ότι η τεχνολογία γίνεται γρήγορα ουσιαστικό μέρος της ροής εργασίας.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμη σε στάδια επεξεργασίας πληροφοριών, όπως η αναζήτηση γεγονότων, η σύνοψη κειμένου, η ανάλυση δεδομένων κ.λπ., συμβάλλοντας στην εξοικονόμηση χρόνου και στη βελτίωση της ακρίβειας. Ορισμένα διεθνή πρακτορεία τύπου έχουν πρωτοπορήσει στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο έργο τους, όχι μόνο για να επωφεληθούν αλλά και για να ελέγξουν και να ξεπεράσουν τους τεχνικούς περιορισμούς αυτής της τεχνολογίας.
Για παράδειγμα, οι Financial Times έχουν δημιουργήσει ένα εσωτερικό εργαλείο που ονομάζεται «AI Playground» (AI Playground), το οποίο συνδέει δημοσιευμένο περιεχόμενο και χειρόγραφα με ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM). Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στους δημοσιογράφους να δοκιμάζουν «προτροπές» για να αυξήσουν την εμπλοκή των αναγνωστών μέσω ερωτήσεων ανοιχτού τύπου ή για να δημιουργήσουν περιλήψεις άρθρων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι αναγνώστες είναι πιο αφοσιωμένοι και πιο πιθανό να συνεχίσουν να πληρώνουν για περιεχόμενο υψηλής ποιότητας.
Ομοίως, οι New York Times χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επεξεργάζονται δεκάδες ώρες πολιτικών συνεντεύξεων – μια σχεδόν αδύνατη χειροκίνητη εργασία υπό πίεση χρόνου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην απομόνωση σημαντικών συνομιλιών, στον εντοπισμό «πολύτιμων» λεπτομερειών που βοηθούν τους δημοσιογράφους να επιλέγουν και να αναπτύσσουν αποτελεσματικά άρθρα.
Το BBC δοκιμάζει επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση deepfakes. Το εργαλείο βελτιώνεται για να εξηγήσει πώς ανιχνεύεται, να ελέγξει την ακρίβειά του και να ενσωματώσει μια διαδικασία ανθρώπινης επαλήθευσης. Τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν ότι έχει μεγάλες δυνατότητες χρήσης στην καταπολέμηση της παραπληροφόρησης.
Τα παραπάνω παραδείγματα δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη προσανατολίζεται ως εργαλείο για την υποστήριξη της παραγωγικότητας και του βάθους της εργασίας και όχι για να αντικαταστήσει τον ρόλο των δημοσιογράφων.
Ωστόσο, η ενσωμάτωση της τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαδικασία παραγωγής πληροφοριών έχει αποκαλύψει ορισμένους περιορισμούς αυτού του εργαλείου, ο πιο αξιοσημείωτος από τους οποίους είναι ο αντίκτυπος στην εγγενή ειλικρίνεια της δημοσιογραφίας. Επειδή λειτουργεί με βάση την αρχή της πιθανότητας, η ΤΝ μπορεί να δημιουργήσει παραισθήσεις - δημιουργώντας περιεχόμενο που φαίνεται λογικό αλλά είναι ψευδές ή άσχετο.
Επιπλέον, σφάλματα στα δεδομένα εισόδου ή στους αλγόριθμους μπορούν να οδηγήσουν σε μεροληψία εξόδου, επηρεάζοντας την αντικειμενικότητα και την αξιοπιστία - τις βασικές αξίες της παραδοσιακής δημοσιογραφίας. Αυτό δεν αποτελεί μόνο τεχνικό κίνδυνο, αλλά και δυνητικά εκμεταλλεύσιμο για τον σκοπό της διαστρέβλωσης και της χειραγώγησης της κοινής αντίληψης. Ως εκ τούτου, πολλά κορυφαία πρακτορεία τύπου αναπτύσσουν πάντα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης με αυστηρή διαδικασία παρακολούθησης από τους δημοσιογράφους.
Από τις παραπάνω ιστορίες εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης σε μεγάλες εταιρείες μέσων ενημέρωσης, οι ειδικοί έχουν εντοπίσει 3 εξαιρετικά χαρακτηριστικά για την επιτυχή εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πρώτον, είναι η προθυμία για δέσμευση. Τα ειδησεογραφικά πρακτορεία είναι πρόθυμα να πειραματιστούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ακόμη και αν αυτό δεν είναι άμεσα επιτυχημένο, επειδή κάθε πείραμα αποτελεί ένα βήμα μπροστά στο ταξίδι προς την τελειοποίηση της τεχνολογίας.
Δεύτερον, υπάρχει ανάγκη καθιέρωσης ηθικών προτύπων. Οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης έχουν αναπτύξει κατευθυντήριες γραμμές για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να διασφαλίζεται η συμμόρφωση με τα επαγγελματικά πρότυπα, η διαφάνεια και το δημόσιο συμφέρον.
Και τέλος, οι άνθρωποι επιβλέπουν ολόκληρη τη διαδικασία. Κάθε προϊόν που περιλαμβάνει Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να ελέγχεται, να επαληθεύεται και να επεξεργάζεται διεξοδικά από δημοσιογράφους, διατηρώντας έτσι την ποιότητα και την αυθεντικότητα του περιεχομένου.
Στον τομέα της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης, όπου το προσωπικό στοιχείο των δημοσιογράφων εξακολουθεί να εκτιμάται και να προωθείται ιδιαίτερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Ο Γάλλος δημοσιογράφος Alain Thomas πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει θέματα που βρίσκονται σε τάσεις, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει την αναλυτική ικανότητα, την επαγγελματική ευαισθησία και το πολιτικό θάρρος των δημοσιογράφων.
Ομοίως, ο Ιάπωνας δημοσιογράφος Nagayo Taniguchi υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη επεξεργάζεται τις πληροφορίες με όρους «μέσων τιμών», ενώ ο πραγματικός κόσμος περιέχει εξαιρετικά στοιχεία, συναισθήματα και εκπλήξεις - πράγματα που δεν μπορούν να ψηφιοποιηθούν. Αν τα ρομπότ αντικαταστήσουν τους ανθρώπους, η δημοσιογραφία θα χάσει το πολιτιστικό βάθος και την ανθρωπιά που αποτελούν την ψυχή της δημοσιογραφίας.
Επιπλέον, σύμφωνα με τον κ. Leonid Kovachich, επικεφαλής του τμήματος Ασίας του τμήματος ξένων ραδιοτηλεοπτικών εκπομπών του πρακτορείου ειδήσεων Sputnik, κατά τη λήψη περιεχομένου στα κοινωνικά δίκτυα, θα υπάρξουν προβλήματα ψευδών ειδήσεων και πραγματικών ειδήσεων. Εν τω μεταξύ, οι έμπειροι δημοσιογράφοι μπορούν να ελέγχουν, να επαληθεύουν πληροφορίες και να αξιολογούν ευαίσθητα πολιτικά γεγονότα, κάτι που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει.
Επομένως, όπως είπε ο δημοσιογράφος Wei Wei, οι δημοσιογράφοι στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να μεταμορφωθούν από «επεξεργαστές» πληροφοριών σε «έξυπνους παραγωγούς» - γνωρίζοντας πώς να συντονίζονται με την τεχνολογία για τη βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων, ενώ παράλληλα να ελέγχουν τους κινδύνους που ενδέχεται να προκύψουν.
Η δημιουργία ενός συστήματος για την αξιολόγηση, την επιθεώρηση και την πρόληψη των κινδύνων της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των μέσων ενημέρωσης θα βοηθήσει στη δημιουργία όλο και πιο εμπεριστατωμένων και υψηλής ποιότητας προϊόντων Τύπου, στην κάλυψη των αναγκών του κοινού και στην προώθηση της κοινωνικής προόδου.
Στο Βιετνάμ, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία εξακολουθεί να είναι περιορισμένη. Ωστόσο, οι πρόσφατες πολιτικές ανοίγουν σημαντικό χώρο ανάπτυξης. Τον Δεκέμβριο του 2024, το Πολιτικό Γραφείο εξέδωσε το Ψήφισμα 57-NQ/TW σχετικά με τις σημαντικές ανακαλύψεις στην επιστήμη, την τεχνολογία, την καινοτομία και τον εθνικό ψηφιακό μετασχηματισμό, ή πρόσφατα η Εθνοσυνέλευση εξέδωσε το «Ψήφισμα σχετικά με την πιλοτική εφαρμογή ορισμένων ειδικών μηχανισμών και πολιτικών για τη δημιουργία σημαντικών ανακαλύψεων στην επιστήμη, την τεχνολογία, την καινοτομία και τον εθνικό ψηφιακό μετασχηματισμό». Αυτά τα έγγραφα έθεσαν τα πρώτα θεμέλια για τα επιτεύγματα της επιστημονικής και τεχνολογικής επανάστασης που θα διαπεράσουν όλους τους τομείς της ζωής, συμπεριλαμβανομένης της δημοσιογραφίας.
Σε αυτό το πλαίσιο, η βελτιστοποίηση των πρακτορείων τύπου από κεντρικό σε τοπικό επίπεδο όχι μόνο συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης, αλλά δημιουργεί επίσης τις προϋποθέσεις για την εστίαση των πόρων στον ψηφιακό μετασχηματισμό και την καινοτομία, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει πολλές ευκαιρίες στον βιετναμέζικο τύπο για καινοτομία, δημιουργία και διεθνή ενσωμάτωση. Ωστόσο, για να την αξιοποιήσει αποτελεσματικά, απαιτεί πρωτοβουλία τόσο από τα πρακτορεία τύπου όσο και από τους μεμονωμένους δημοσιογράφους και συντάκτες - στην εκμάθηση, την προσαρμογή και την τήρηση των βασικών αξιών της δημοσιογραφίας. Επειδή, το πιο σημαντικό, ακόμη και στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι άνθρωποι είναι πάντα ο τελικός σταθμός στη διαδικασία παραγωγής πληροφοριών.
Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/artificial-intelligence-can-replace-the-vai-tro-cua-phong-vien-hay-khong-post1045576.vnp
Σχόλιο (0)