Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τα υπογόνιμα ζευγάρια να πραγματοποιήσουν σύντομα τα όνειρά τους

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) με την εντυπωσιακή ταχύτητα ανάπτυξής της έχει συμβάλει στην επίτευξη αξιοσημείωτης προόδου στη διαδικασία επιλογής και εμφύτευσης εμβρύων χρησιμοποιώντας τη μέθοδο εξωσωματικής γονιμοποίησης, βελτιώνοντας έτσι το ποσοστό επιτυχίας.

Σχεδόν 50 χρόνια μετά τη γέννηση του πρώτου μωρού μέσω εξωσωματικής γονιμοποίησης (IVF), το ποσοστό επιτυχίας της δημιουργίας εμβρύων με γονιμοποίηση ωαρίων με σπερματοζωάρια στο εργαστήριο εξακολουθεί να παρουσιάζει μεγάλες διακυμάνσεις και να μειώνεται με την ηλικία της εμβρυομεταφοράς.

Τα τελευταία χρόνια, η εντυπωσιακή ταχύτητα ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει συμβάλει στην αξιοσημείωτη πρόοδο στη διαδικασία επιλογής και εμφύτευσης εμβρύων χρησιμοποιώντας τη μέθοδο εξωσωματικής γονιμοποίησης, βελτιώνοντας έτσι το ποσοστό επιτυχίας και βοηθώντας περισσότερα υπογόνιμα ζευγάρια σε όλο τον κόσμο να πραγματοποιήσουν το όνειρό τους να γίνουν γονείς.

Στην πρωτεύουσα της Γαλλίας, το Κέντρο Εξωσωματικής Γονιμοποίησης του Αμερικανικού Νοσοκομείου εκτελεί περισσότερες από 2.300 διαδικασίες εξωσωματικής γονιμοποίησης ετησίως. Η εγκατάσταση είναι εξοπλισμένη με εμβρυοσκόπιο, μια κάμερα time-lapse που καταγράφει συνεχώς την ανάπτυξη του εμβρύου.

Προηγουμένως, τα δεδομένα που συλλέγονταν από την κάμερα σχετικά με το σχήμα, τη συμμετρία και την κυτταρική διαίρεση σπάνια χρησιμοποιούνταν. Αλλά από τότε που εμφανίστηκε η τεχνητή νοημοσύνη, αυτά τα πλάνα έχουν βοηθήσει σημαντικά την ιατρική ομάδα στην αξιολόγηση και την επιλογή εμβρύων με το υψηλότερο δυναμικό εμφύτευσης ή την καλύτερη απόκριση στη διαδικασία κατάψυξης.

Επιπλέον, αυτή η προσέγγιση βοηθά επίσης στην εξάλειψη εμβρύων με υψηλό κίνδυνο ανωμαλιών που συχνά οδηγούν σε αποβολή, βοηθώντας τα υπογόνιμα ζευγάρια να μειώσουν το συχνά ακριβό κόστος της εξωσωματικής γονιμοποίησης. Αξίζει να σημειωθεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν παρεμβαίνει άμεσα στον χειρισμό των εμβρύων, συμβάλλοντας στην άμβλυνση των ανησυχιών σχετικά με την παρέμβαση και την επεξεργασία γονιδίων.

Επιπλέον, το Κέντρο Εξωσωματικής Γονιμοποίησης του Αμερικανικού Νοσοκομείου στο Παρίσι εφαρμόζει επίσης τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την ισραηλινή νεοσύστατη εταιρεία AIVF.

Η κα Φρίντα Εντεζάμι, υπεύθυνη του κέντρου εξωσωματικής γονιμοποίησης, δήλωσε ότι βρίσκονται σε εξέλιξη εσωτερικοί έλεγχοι με το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τη μείωση στο μισό του αριθμού των κύκλων που απαιτούνται για την επίτευξη εγκυμοσύνης. Τα αρχικά αποτελέσματα δείχνουν ότι έως και το 70% των εμβρύων που συνιστώνται από την AIVF δεν περιέχουν γενετικές ανωμαλίες, μια σημαντική βελτίωση σε σύγκριση με το ποσοστό 50% που ισχύει στην τρέχουσα διαδικασία εξωσωματικής γονιμοποίησης.

Επιπλέον, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν επίσης τη βελτιστοποίηση του χρόνου και της δοσολογίας των ενέσεων ορμονών πριν από την επιλογή ωαρίων, αυξάνοντας παράλληλα την ικανότητα ελέγχου ποιοτικού σπέρματος σε δείγματα με χαμηλή πυκνότητα σπέρματος.

Η κα Anne-Claire Lepretre, υπεύθυνη της μονάδας Υποβοηθούμενης Αναπαραγωγικής Τεχνολογίας (ART) στον Γαλλικό Οργανισμό Βιοϊατρικής, δήλωσε ότι ο αλγόριθμος στη διαδικασία εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης δοκιμάζεται αυστηρά για να διασφαλιστεί η ακρίβεια των δεδομένων.

Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιλογή εμβρύων σημαίνει ότι οι αλγόριθμοι υπολογιστών θα αρχίσουν να συμμετέχουν στη διαδικασία λήψης αποφάσεων για το ποια παιδιά θα γεννηθούν στον κόσμο.

Ο βιοηθικός Julian Koplin στο Πανεπιστήμιο Monash (Αυστραλία) συνιστά τα υπογόνιμα ζευγάρια να ενημερώνονται σαφώς πριν επιλέξουν τη μέθοδο αξιολόγησης εμβρύων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να αποφεύγονται οι συγκρούσεις ηθικών απόψεων.

(TTXVN/Βιετνάμ+)

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cac-cap-vo-chong-hiem-muon-som-hien-thuc-hoa-giac-mo-post1081978.vnp