Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη, και ιδιαίτερα η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI), έχει γίνει το επίκεντρο μιας άνευ προηγουμένου επενδυτικής κούρσας. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας δαπανούν δεκάδες, ακόμη και εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια σε τσιπ, κέντρα δεδομένων, μοντέλα πλατφορμών, προσωπικό και υποδομές cloud computing. Οι επενδυτές αποδέχονται αυτά τα τεράστια κόστη με την προσδοκία ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει το επόμενο κύμα ανάπτυξης, όπως ακριβώς έκαναν κάποτε το διαδίκτυο, τα smartphones και το cloud computing.
Καθώς όμως ο αρχικός ενθουσιασμός υποχώρησε, η αγορά άρχισε να θέτει πιο δύσκολα ερωτήματα: Πόσα χρήματα μπορεί να βγάλει η Τεχνητή Νοημοσύνη; Θα είναι τα έσοδα αρκετά για να καλύψουν το κόστος των υποδομών; Μπορούν τα μοντέλα μεγάλης κλίμακας να γίνουν προϊόντα μαζικής αγοράς, επιχειρηματικά εργαλεία και πλατφόρμες για την ψηφιακή οικονομία ;
Σε αυτό το πλαίσιο, η τελευταία ανακοίνωση της Alibaba καθίσταται αξιοσημείωτη. Σε επιστολή προς τους μετόχους, ο πρόεδρος Joe Tsai και ο διευθύνων σύμβουλος Eddie Wu δήλωσαν ότι οι σημαντικές επενδύσεις του ομίλου στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν ξεπεράσει το «αρχικό» στάδιο και έχουν εισέλθει στη φάση της «πλήρους εμπορευματοποίησης». Η Alibaba προβλέπει ότι τα επαναλαμβανόμενα ετήσια έσοδα από μοντέλα και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσαν να φτάσουν τα 30 δισεκατομμύρια γιουάν μέχρι το τέλος του 2026. Τα προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να συνεισφέρουν περισσότερο από το ήμισυ των εσόδων από το cloud computing το επόμενο έτος.
 |
| Πηγή: ChatGPT |
Η Alibaba και η φιλοδοξία της για ένα «εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης»
Μια βασική πτυχή της στρατηγικής της Alibaba είναι ότι η εταιρεία δεν θέλει απλώς να δημιουργήσει ένα chatbot, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ή μια ενιαία υπηρεσία cloud computing. Η Alibaba στοχεύει στη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης, που θα περιλαμβάνει τα πάντα, από τα τσιπ T-Head και την υποδομή cloud έως τις πλατφόρμες μοντελοποίησης, το μοντέλο πλατφόρμας Qwen και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για χρήστες και επιχειρήσεις. Ένα στέλεχος της Alibaba Cloud το αποκάλεσε αυτό «το εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας».
Ο όρος «εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης» αντικατοπτρίζει την άποψη της Alibaba για την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μια νέα γραμμή παραγωγής. Αν, στη βιομηχανική εποχή, τα εργοστάσια μετέτρεπαν τις πρώτες ύλες σε τελικά προϊόντα, τότε στην ψηφιακή εποχή, τα «εργοστάσια Τεχνητής Νοημοσύνης» μετατρέπουν δεδομένα, μοντέλα, τσιπ και υπολογιστική ισχύ σε υπηρεσίες, αυτοματοποίηση και επιχειρηματικές αποφάσεις.
Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο η Alibaba θέλει να ελέγχει πολλαπλά επίπεδα της αλυσίδας αξίας. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνει πραγματικά η νέα υποδομή της ψηφιακής οικονομίας, τα έσοδα δεν θα προέρχονται μόνο από ένα συγκεκριμένο προϊόν, αλλά από ολόκληρο το οικοσύστημα: επιχειρήσεις που μισθώνουν υπηρεσίες cloud, χρησιμοποιούν μοντέλα, αναπτύσσουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης, ενσωματώνουν εφαρμογές και βελτιστοποιούν τις λειτουργικές διαδικασίες.
Γιατί η Alibaba χρειάζεται την Τεχνητή Νοημοσύνη αυτή τη στιγμή;
Η δραστική στροφή προς την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν συμβαίνει στο κενό. Η βασική επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου της Alibaba αντιμετωπίζει έντονο ανταγωνισμό. Η άνοδος των πλατφορμών PDD, Douyin, JD.com και του εμπορίου περιεχομένου έχει αλλάξει τις αγοραστικές συνήθειες στην Κίνα. Το παραδοσιακό μοντέλο ηλεκτρονικού εμπορίου δεν αναπτύσσεται πλέον τόσο εύκολα όσο κάποτε.
Εν τω μεταξύ, το cloud computing και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αναδειχθεί σε φωτεινά σημεία. Σύμφωνα με την ανακοίνωση της Alibaba, τα έσοδα από το cloud αυξήθηκαν απότομα, ενώ τα έσοδα από προϊόντα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη έφτασαν τα 8,97 δισεκατομμύρια γιουάν, αντιπροσωπεύοντας το 30% των εσόδων από το cloud computing και σηματοδοτώντας το 11ο συνεχόμενο τρίμηνο τριψήφιας ανάπτυξης για αυτόν τον τομέα.
Αυτά τα στοιχεία δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον απλώς μια τεχνολογική επίδειξη. Έχει αρχίσει να εισέρχεται και στην οικονομική αναφορά. Για την Alibaba, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τόσο ένα εργαλείο για την προστασία των υφιστάμενων δραστηριοτήτων της όσο και μια νέα μηχανή ανάπτυξης.
Στο ηλεκτρονικό εμπόριο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις προτάσεις προϊόντων, τη διαφήμιση, την εξυπηρέτηση πελατών, την αναζήτηση, τον σχεδιασμό καταστημάτων και τη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Στο cloud, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσελκύει περισσότερους εταιρικούς πελάτες, αυξάνοντας τη ζήτηση για διακομιστές, αποθήκευση, δεδομένα και υπηρεσίες μοντελοποίησης. Με άλλα λόγια, η Alibaba δεν στοιχηματίζει στην Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο λόγω της τάσης, αλλά και επειδή η εταιρεία χρειάζεται έναν νέο πυλώνα ανάπτυξης, καθώς το παραδοσιακό ηλεκτρονικό εμπόριο εισέρχεται σε μια πιο έντονα ανταγωνιστική φάση.
Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης και ο αγώνας δρόμου για νέες διεπαφές.
Ένα βασικό σημείο στο μήνυμα της Alibaba είναι ο ρόλος των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με τους ηγέτες της ομάδας, ένας μεγάλος αριθμός πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης θα αναλαμβάνει ολοένα και περισσότερες θέσεις εργασίας στην ψηφιακή οικονομία και θα γίνει η κύρια διεπαφή μεταξύ των ανθρώπων και του ψηφιακού κόσμου .
Ενώ τα chatbot πρώτης γενιάς απαντούσαν κυρίως σε ερωτήσεις, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να εκτελούν πιο σύνθετες εργασίες: αναζήτηση πληροφοριών, σύγκριση επιλογών, προγραμματισμό ραντεβού, σύνταξη κώδικα, ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία παραγγελιών, παροχή εξυπηρέτησης πελατών ή συντονισμό πολλαπλών διαφορετικών προγραμμάτων λογισμικού. Αυτό αντιπροσωπεύει μια μετατόπιση από την «Τεχνητή Νοημοσύνη που μπορεί να μιλήσει» στην «Τεχνητή Νοημοσύνη που μπορεί να κάνει».
Για την Alibaba, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα σημαντικοί επειδή η εταιρεία κατέχει ένα τεράστιο οικοσύστημα ηλεκτρονικού εμπορίου και cloud. Ένας πράκτορας μπορεί να βοηθήσει τους πωλητές να βελτιστοποιήσουν τη διαφήμιση, να απαντήσουν αυτόματα στους πελάτες, να προβλέψουν το απόθεμα, να γράψουν περιγραφές προϊόντων, να μεταφράσουν περιεχόμενο ή να προτείνουν στρατηγικές τιμολόγησης. Για τους αγοραστές, ο πράκτορας μπορεί να γίνει προσωπικός βοηθός αγορών.
Εάν αυτή η τάση υλοποιηθεί, η διεπαφή του διαδικτύου θα μπορούσε να αλλάξει. Οι χρήστες δεν θα χρειάζεται απαραίτητα να ανοίγουν πολλαπλές εφαρμογές, να πληκτρολογούν πολλές λέξεις-κλειδιά ή να συγκρίνουν οι ίδιοι δεκάδες αποτελέσματα. Θα μπορούσαν να αναθέσουν εργασίες σε έναν εκπρόσωπο. Σε αυτήν την περίπτωση, η εταιρεία που ελέγχει τον εκπρόσωπο, το μοντέλο του και την υποκείμενη υποδομή του θα κατείχε πολύ ισχυρή θέση στην ψηφιακή αλυσίδα αξίας.
Από μοντέλα μεγάλης κλίμακας σε προβλήματα κερδοφορίας
Η δήλωση της Alibaba αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη τάση: η παγκόσμια βιομηχανία Τεχνητής Νοημοσύνης μετατοπίζεται από έναν αγώνα δρόμου στο «ποιος έχει το πιο ισχυρό μοντέλο» σε έναν αγώνα δρόμου στο «ποιος βγάζει περισσότερα χρήματα». Στα αρχικά στάδια, οι εταιρείες ανταγωνίζονταν με βάση το μέγεθος του μοντέλου, την ικανότητα συλλογισμού, το κείμενο, την εικόνα, το βίντεο ή την παραγωγή κώδικα. Αλλά καθώς το κόστος των υποδομών αυξάνεται πολύ γρήγορα, η τεχνική ικανότητα από μόνη της δεν επαρκεί πλέον.
Η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης διαφέρει από πολλά παραδοσιακά προγράμματα λογισμικού, καθώς κάθε φορά που ένας χρήστης θέτει μια ερώτηση, δημιουργεί περιεχόμενο, εκτελεί κώδικα ή ζητά από έναν εκπρόσωπο να εκτελέσει μια εργασία, καταναλώνει υπολογιστική ισχύ. Καθώς η χρήση κλιμακώνεται, το λειτουργικό κόστος αυξάνεται επίσης. Επομένως, η βιώσιμη κερδοφορία εξαρτάται όχι μόνο από την ύπαρξη μιας μεγάλης βάσης χρηστών, αλλά και από την ικανότητα βελτιστοποίησης του κόστους συμπερασμάτων, τιμολόγησης προϊόντων, διατήρησης επιχειρηματικών πελατών και δημιουργίας επαρκούς αξίας ώστε οι πελάτες να είναι πρόθυμοι να πληρώσουν για αυτήν.
Αυτή είναι μια σημαντική δοκιμασία για την Alibaba. Ο όμιλος έχει ανακοινώσει στόχο να δαπανήσει 380 δισεκατομμύρια γιουάν σε διάστημα τριών ετών για υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης και cloud. Εάν η ζήτηση για Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίσει να αυξάνεται, αυτή η επένδυση θα μπορούσε να βοηθήσει την Alibaba να αναλάβει ηγετικό ρόλο. Αλλά εάν τα έσοδα δεν αυξηθούν αρκετά γρήγορα ή ο ανταγωνισμός μειώσει σημαντικά τις τιμές των υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης, η πίεση στα κέρδη θα είναι σημαντική.
Ο κίνδυνος μιας φούσκας τεχνητής νοημοσύνης, επομένως, δεν έγκειται στο ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι «άχρηστη». Το ερώτημα είναι ποιος θα λάβει αυτήν την αξία, για πόσο καιρό και με ποιο περιθώριο κέρδους. Το διαδίκτυο δημιούργησε γιγάντιες εταιρείες, αλλά εξαφάνισε επίσης αμέτρητες επιχειρήσεις κατά τη διάρκεια της φούσκας των dot-com. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ακολουθήσει μια παρόμοια πορεία: οι μεγαλύτερες ευκαιρίες ανήκουν σε εταιρείες που ελέγχουν υποδομές, δεδομένα, οικοσυστήματα εφαρμογών και εταιρικούς πελάτες.
Συνέπειες για τον κόσμο
Από την ιστορία της Alibaba, το μεγαλύτερο μάθημα για τις χώρες είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να θεωρείται ως ένας τεχνολογικός αγώνας μεταξύ εταιρειών. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέλθει στη φάση της εμπορευματοποίησης, θα επηρεάσει άμεσα την παραγωγικότητα, τις θέσεις εργασίας, την εκπαίδευση, τη δημόσια διοίκηση, την ασφάλεια των δεδομένων και την εθνική ανταγωνιστικότητα.
Οι χώρες πρέπει να αποφύγουν δύο άκρα: είτε να επιτρέψουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη να αυτορυθμίζεται ελεύθερα στην αγορά, είτε να την περιορίσουν σε σημείο που να καταπνίγει την καινοτομία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται χώρο για να αναπτυχθεί, αλλά χρειάζεται επίσης πρότυπα σχετικά με τα δεδομένα, την ιδιωτικότητα, τα πνευματικά δικαιώματα, την αλγοριθμική ευθύνη και την ασφάλεια του συστήματος. Ταυτόχρονα, η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να θεωρείται υποδομή ανάπτυξης, συνδεδεμένη με κέντρα δεδομένων, υπολογιστική υψηλής απόδοσης, ανοιχτά δεδομένα, κυβερνοασφάλεια και δυνατότητες επικύρωσης αλγορίθμων.
Για το Βιετνάμ, το μάθημα από την Alibaba είναι ότι αντί να κυνηγά έναν αγώνα δρόμου που «καίει χρήματα» με κάθε κόστος, θα πρέπει να επικεντρωθεί στην εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη, την Τεχνητή Νοημοσύνη για βιετναμέζικες γλώσσες, την Τεχνητή Νοημοσύνη για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, την Τεχνητή Νοημοσύνη στον δημόσιο τομέα και σε βιομηχανίες με πλεονεκτήματα όπως η μεταποίηση, η γεωργία, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα χρηματοοικονομικά, ο τουρισμός και η εκπαίδευση.
Αυτοί είναι τομείς όπου το Βιετνάμ έχει πραγματικές ανάγκες, πραγματικά δεδομένα και δυνατότητες για γρήγορα αποτελέσματα. Ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που υποστηρίζει τις μικρές επιχειρήσεις στη διαχείριση παραγγελιών, την εξυπηρέτηση πελατών και την ανάλυση αγοράς μπορεί να δημιουργήσει πολύ πιο απτή αξία από ένα μοντέλο μεγάλης κλίμακας με λίγους χρήστες. Ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης στη βιετναμέζικη γλώσσα που εξυπηρετεί την εκπαίδευση, την πρωτοβάθμια υγειονομική περίθαλψη, τις δημόσιες υπηρεσίες ή την έξυπνη γεωργία θα μπορούσε επίσης να έχει σαφή κοινωνικό αντίκτυπο.
Η ιστορία «Από το κάψιμο χρημάτων στο κέρδος από την Τεχνητή Νοημοσύνη» δεν είναι μόνο η ιστορία της Alibaba. Είναι ένα σημείο καμπής για ολόκληρη την τεχνολογική βιομηχανία. Μετά τον αρχικό ενθουσιασμό γύρω από τα γενετικά μοντέλα, η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται σε μια φάση δοκιμής από την αγορά, τους πελάτες και τις οικονομικές αναφορές.
Η Alibaba προσπαθεί να αποδείξει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο επίδειξης, αλλά μπορεί επίσης να γίνει η υποδομή παραγωγής της ψηφιακής οικονομίας. Αλλά αυτή ακριβώς η φιλοδοξία θέτει την εταιρεία ενώπιον μιας σημαντικής δοκιμασίας: Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργήσει βιώσιμα κέρδη ή απλώς να παρατείνει έναν δαπανηρό επενδυτικό κύκλο;
Η απάντηση δεν θα καθορίσει μόνο το μέλλον της Alibaba, αλλά θα ρίξει επίσης φως στο πώς οι χώρες, συμπεριλαμβανομένου του Βιετνάμ, μπορούν να προετοιμαστούν για μια φάση όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα είναι πλέον απλώς ένα τεχνολογικό σλόγκαν, αλλά ένα πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Πηγή: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
Σχόλιο (0)