«Από την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το χάσμα στην ικανότητα των εκπαιδευτικών έχει αυξηθεί δραματικά»

Αυτή ήταν η παρουσίαση ενός διευθυντή στη συζήτηση «Μάθηση και ερώτηση στην καταιγίδα της Τεχνητής Νοημοσύνης» με θέμα «Γιατί η μάθηση μπορεί να γίνει πιο δύσκολη στην καταιγίδα της Τεχνητής Νοημοσύνης;».

Μιλώντας σε σεμινάριο που διοργάνωσε το Ινστιτούτο Προηγμένων Σπουδών στα Μαθηματικά και τα Anbooks την 1η Νοεμβρίου, η κα Le Thi Mai Huong, Διευθύντρια του Δημοτικού Σχολείου Ban Mai ( Ανόι ), δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει διεισδύσει στα σχολεία σε ποικίλους βαθμούς.

«Από τότε που δημιουργήθηκε η Τεχνητή Νοημοσύνη, το χάσμα στις ικανότητες των εκπαιδευτικών έχει αυξηθεί πολύ. Υπάρχουν εκπαιδευτικοί που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη πολύ επιδέξια και αποτελεσματικά, αλλά υπάρχουν και εκείνοι που με ανησυχούν πραγματικά όταν παρακολουθώ τα μαθήματα. Νομίζουν ότι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ή ότι διδάσκουν σωστά τους μαθητές, αλλά δεν είναι έτσι», είπε η κα Huong.

Η κα Le Thi Mai Huong, Διευθύντρια του Δημοτικού Σχολείου Ban Mai (Ανόι), μοιράστηκε τις απόψεις της στη συζήτηση. Φωτογραφία: Thanh Hung

Σύμφωνα με την κα Huong, στα σχολεία, η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει φυσικά να χρησιμοποιείται, ειδικά από τους εκπαιδευτικούς, ξεκινώντας από την ανάπτυξη ιδεών έως τον σχεδιασμό μαθημάτων· χρησιμοποιώντας παιχνίδια για τη δοκιμή και την αξιολόγηση...

Η κα Huong είπε ότι στο σχολείο της έχουν πραγματοποιηθεί 3-4 εκπαιδευτικές συνεδρίες για τους εκπαιδευτικούς, ώστε να αποκτήσουν μια γενική εικόνα και κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, να μάθουν κάθε λογισμικό, εφαρμογή, πρακτική και να έχουν αναφορές...

«Το πρόβλημα είναι στη συνέχεια ο έλεγχος του τρόπου με τον οποίο το κάνουν οι εκπαιδευτικοί. Μερικοί εκπαιδευτικοί θα επιστρέψουν στην παραδοσιακή διδασκαλία. Ο λόγος είναι ότι δεν έχουν αρκετή ικανότητα πληροφορικής για να συνεχίσουν ή δεν έχουν χρόνο να δημιουργήσουν ένα μάθημα, αλλά συχνά το λαμβάνουν και το επεξεργάζονται. Αυτή είναι μια ανησυχητική πραγματικότητα. Στο ρόλο της σχολικής διοίκησης, πρέπει να συνοδεύω τους εκπαιδευτικούς. Να συνοδεύω εξασκούμενος, να ελέγχω και να εφαρμόζω καθημερινά», είπε η κα Huong.

Ο Δρ. Nguyen Phu Hoang Lan (λέκτορας στο Πανεπιστήμιο Εκπαίδευσης - Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι) είπε ότι στις μέρες μας, οι μαθητές είναι τεμπέληδες να σκέφτονται, τεμπέληδες να συλλογίζονται· αλλά ένα μέρος των εκπαιδευτικών είναι επίσης... τεμπέληδες.

«Υπάρχουν πτυχιούχοι καθηγητές που, όταν διαβάζουμε τα περιγράμματα ή ακόμα και τις διπλωματικές εργασίες, ανακαλύπτουμε ότι πολλά σημεία είναι γραμμένα από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ακόμα και ο τίτλος, ο οποίος είναι πολύ απλός, αλλά οι καθηγητές δεν έχουν χρόνο να τον διορθώσουν. Μερικοί καθηγητές στο συμβούλιο παραπονιούνται ότι οι μαθητές σίγουρα δεν εργάζονται σε έναν συγκεκριμένο τομέα, αλλά βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν τον τίτλο του άρθρου...», είπε ο κ. Λαν.

Ο κ. Λαν προειδοποίησε ότι η ακατάλληλη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για μεγάλο χρονικό διάστημα θα προκαλέσει σταδιακά απώλεια της ικανότητας σκέψης.

Δρ. Nguyen Phu Hoang Lan (λέκτορας στο Πανεπιστήμιο Εκπαίδευσης - Εθνικό Πανεπιστήμιο Βιετνάμ, Ανόι). Φωτογραφία: Thanh Hung

Ο καθηγητής Δρ. Χο Του Μπάο (Ινστιτούτο Προηγμένων Σπουδών στα Μαθηματικά) πιστεύει ότι, είτε μας αρέσει είτε όχι, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχει ακόμα μια θέση στη ζωή μας. Σύμφωνα με αυτόν, αν οι άνθρωποι συνδυαστούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη με τον σωστό τρόπο, θα είναι πολύ πιο δυνατοί από τους ανθρώπους μόνοι τους, αλλά αν γίνουν λάθος, θα είναι πιο επικίνδυνοι.

«Κατά τη διάρκεια της διδασκαλίας μου, λέω πάντα στους μαθητές ότι αν χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βρουν απαντήσεις ή να βοηθήσουν με τις σχολικές εργασίες για αρκετά χρόνια στο σχολείο, αυτό θα γίνει συνήθεια. Μετά την αποφοίτηση, υπάρχουν ακόμα αρκετές δεκαετίες σπουδών και εργασίας. Αν κάνουν λάθη στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, δεν είναι ειλικρινείς με τον εαυτό τους και δεν καταλαβαίνουν πώς να χρησιμοποιούν σωστά την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα υποφέρουν για το υπόλοιπο της ζωής τους», δήλωσε ο κ. Μπάο.

Ο Δρ. Hoang Anh Duc (ερευνητής στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ) δήλωσε ότι αν δημιουργούμε μόνοι μας πληροφορίες και λύσεις, θα θυμόμαστε 30-50% καλύτερα από την παθητική ανάγνωση. Αλλά όταν χρησιμοποιούμε Τεχνητή Νοημοσύνη, παραλείπουμε αυτή τη διαδικασία. Δηλαδή, ο εγκέφαλος δεν έχει τη διαδικασία ενσωμάτωσης, λαμβάνει αμέσως την απάντηση και παραλείπει τη διαδικασία σκέψης.

«Είναι σαν να σοβατίζεις μια σειρά από τούβλα, χρειάζεται χρόνος για να στεγνώσει το κονίαμα πριν ο τοίχος γίνει ισχυρός. Αν βασιστούμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την πιέσουμε για ένα χρονικό διάστημα, όταν επανέλθουμε, ο εγκέφαλός μας θα είναι τόσο «μαλακός» όσο ένας κατεστραμμένος τοίχος», είπε ο Δρ. Ντουκ.

Δρ Hoang Anh Duc (ερευνητής στο Πανεπιστήμιο RMIT Βιετνάμ). Φωτογραφία: Thanh Hung

Ο Δρ. Duc επεσήμανε επίσης έναν άλλο κίνδυνο: ξεχνάμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που μας βοηθά εν μέρει και σταδιακά γινόμαστε εξαρτημένοι. Παράλληλα, μειώνεται και η ικανότητά μας να αντέχουμε τις αντιξοότητες. «Ο κύκλος του «εθισμού» του εγκεφάλου θα είναι: Αντιμετωπίζοντας ένα δύσκολο πρόβλημα - χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη - ο εγκέφαλος δεν αναπτύσσει δεξιότητες αυτοεπίλυσης - εμφανίζονται παρόμοια προβλήματα και εξαρτάται περισσότερο από την Τεχνητή Νοημοσύνη - μειώνεται η αυτοπεποίθηση. Ως αποτέλεσμα, είναι αδύνατο να μάθουμε δεξιότητες που απαιτούν πολύ χρόνο και εξάσκηση, όπως γλώσσες, μουσικά όργανα... Τα παιδιά επίσης τα παρατάνε εύκολα νωρίς όταν αντιμετωπίζουν δυσκολίες», δήλωσε ο Δρ. Duc.

Η κα Le Thi Mai Huong είπε ότι το ερώτημα που την απασχολεί περισσότερο είναι τι να διδάξουμε και πώς να διδάξουμε. «Τώρα, η απάντηση στο ερώτημα "τι να διδάξουμε" πρέπει να αλλάξει. Τώρα, δεν πρόκειται μόνο για τη διδασκαλία γνώσεων, αλλά και για τη διδασκαλία στους μαθητές πώς να σκέφτονται και να έχουν δεξιότητες», είπε η κα Huong.

Για να το πετύχουν αυτό, οι εκπαιδευτικοί πρέπει επίσης να έχουν εμπειρία, εξάσκηση και ικανότητα πριν διδάξουν στους μαθητές. Ακόμα και οι γονείς πρέπει να μάθουν, να εκπαιδευτούν για να συνοδεύουν τους εκπαιδευτικούς και τα σχολεία.

Όλοι οι ειδικοί συμφωνούν ότι οι προτάσεις και οι οδηγίες από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρούνται μόνο ως αρχικές προτάσεις. Στη συνέχεια, οι μαθητές και οι εκπαιδευτικοί πρέπει να διαβάσουν περισσότερα έγγραφα και να αποκτήσουν συμπληρωματικές γνώσεις, και ιδιαίτερα να θέσουν πιο κρίσιμα ερωτήματα πριν από τις πληροφορίες που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρονται επίσης στο βιβλίο «The Last Class» που μόλις κυκλοφόρησε ο Δρ. Hoang Anh Duc (Albus D. Hoang), προσφέροντας στους αναγνώστες μια ιστορία επιστημονικής φαντασίας που διαδραματίζεται σε ένα πλαίσιο όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει ριζικά την εκπαίδευση στα σχολεία. Οι μαθητές δεν χρειάζεται πλέον να πηγαίνουν στην τάξη ή να διαβάζουν βιβλία, αλλά η γνώση μεταδίδεται απευθείας στον εγκέφαλο μέσω ενός συστήματος τεχνολογίας επιστημονικής φαντασίας. Σε αυτόν τον κόσμο, οι άνθρωποι δεν αντικαθίστανται από ρομπότ, αλλά έχουν κατά κάποιο τρόπο γίνει ρομπότ. Βάζοντας τους αναγνώστες σε αυτό το πλαίσιο, ο συγγραφέας Hoang Anh Duc θέλει οι αναγνώστες να σκεφτούν πιο βαθιά τη φύση της μάθησης και της ανθρωπότητας.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/tu-khi-co-ai-chenh-lech-ve-nang-luc-cua-giao-vien-tang-len-rat-nhieu-2458499.html