Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και στην αξιολόγηση οικονομικού κινδύνου σε στρατιωτικές επιχειρήσεις

Η πρωτοβουλία «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και στην αξιολόγηση χρηματοοικονομικού κινδύνου σε επιχειρήσεις που υπάγονται στο Γενικό Τμήμα Logistics και Μηχανικών» αναμένεται να συμβάλει στην αποτελεσματική διεξαγωγή των μονάδων παραγωγής και επιχειρηματικών δραστηριοτήτων.

Επί του παρόντος, η διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και η αξιολόγηση χρηματοοικονομικού κινδύνου σε επιχειρήσεις που υπάγονται στο Γενικό Τμήμα Logistics και Μηχανικών, παρόλο που διαθέτουν λογισμικό ERP (Σύστημα Σχεδιασμού Επιχειρηματικών Πόρων), εξακολουθούν να παρουσιάζουν ορισμένους περιορισμούς. Συγκεκριμένα, οι διαδικασίες εκτελούνται ως επί το πλείστον χειροκίνητα, βασιζόμενες σε μεγάλο βαθμό στην εμπειρία εξειδικευμένου προσωπικού, γεγονός που οδηγεί σε δυσκολίες όπως: Ο χρόνος περιοδικής απογραφής περιουσιακών στοιχείων διαρκεί συχνά 5-7 ημέρες και η ακρίβεια είναι μόνο 85-90%. Η ικανότητα πρόβλεψης χρηματοοικονομικών κινδύνων είναι μόνο περίπου 60-70% ακριβής και δεν υπάρχει δυνατότητα έγκαιρης προειδοποίησης. Η παρακολούθηση της κατάστασης των μηχανημάτων, ο προγραμματισμός περιοδικής συντήρησης σύμφωνα με ένα καθορισμένο πρόγραμμα οδηγεί σε υψηλό κόστος, μη βελτιστοποιώντας τον κύκλο ζωής και την αποδοτικότητα των περιουσιακών στοιχείων...

Ο Ταγματάρχης Le Nhat Tan (καθιστός) συζητά με συναδέλφους σχετικά με την εφαρμογή της πρωτοβουλίας του στη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και την αξιολόγηση χρηματοοικονομικού κινδύνου.

Με βάση αυτή την κατάσταση, ο Ταγματάρχης Le Nhat Tan, Βοηθός του Τμήματος Οικονομικών (Γενικό Τμήμα Logistics και Μηχανικής), ξεκίνησε την έρευνα και την ανάπτυξη μιας πρωτοβουλίας για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και την αξιολόγηση χρηματοοικονομικού κινδύνου. Συγκεκριμένα, η πρωτοβουλία πρότεινε την κατασκευή και την ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου συστήματος που εφαρμόζει την ΤΝ για τον εκσυγχρονισμό της διαχείρισης και την επίλυση των παραπάνω περιορισμών. Το σύστημα ενσωματώνει προηγμένες τεχνολογίες όπως η Μηχανική Μάθηση, η Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων, η Υπολογιστική Όραση και το Blockchain. Επιπλέον, το σύστημα επιτρέπει στις επιχειρήσεις να επιλέγουν να αναπτύξουν κάθε λειτουργία ανάλογα με τις ανάγκες, την κλίμακα και τους πόρους τους, εξασφαλίζοντας ευελιξία και αποδοτικότητα των επενδύσεων.

Ο Αντιστράτηγος Tran Minh Duc, Διευθυντής του Γενικού Τμήματος Logistics και Μηχανικών, και η αντιπροσωπεία εργασίας επισκέφθηκαν τους υπαλλήλους της X20 Joint Stock Company.

Για τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, το σύστημα βοηθά στην αυτοματοποίηση της εισαγωγής δεδομένων, της ταξινόμησης περιουσιακών στοιχείων και στην ακριβή πρόβλεψη των αναγκών σε πρώτες ύλες με βάση ιστορικά δεδομένα και σχέδια παραγωγής. Ενσωματώνει αισθητήρες συνδεδεμένους στο διαδίκτυο σε μηχανήματα για τη συλλογή λειτουργικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, και στη συνέχεια η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναλύσει αυτά τα δεδομένα για να προβλέψει πότε ο εξοπλισμός χρειάζεται συντήρηση ή κινδυνεύει να παρουσιάσει βλάβη, αντικαθιστώντας τα σταθερά χρονοδιαγράμματα συντήρησης. Δημιουργεί μια κεντρική, έξυπνη βάση δεδομένων περιουσιακών στοιχείων που επιτρέπει την παρακολούθηση ολόκληρου του κύκλου ζωής των περιουσιακών στοιχείων, από την αγορά, τη χρήση έως την εκκαθάριση, συμβάλλοντας στη βελτιστοποίηση του κόστους και της απόδοσης. Εντοπίζει περιουσιακά στοιχεία και παρακολουθεί συναλλαγές, διασφαλίζοντας τη διαφάνεια και τη σταθερότητα, καθιστώντας εύκολο τον έλεγχο.

Για την αξιολόγηση του οικονομικού κινδύνου, το σύστημα είναι ικανό να αναλύει μεγάλα σύνολα οικονομικών δεδομένων (ταμειακές ροές, χρέη, έξοδα) για την αυτόματη ανίχνευση ύποπτων συναλλαγών, ενδείξεων απάτης και την παροχή έγκαιρων προειδοποιήσεων στους διευθυντές· να αναλύει μακροοικονομικούς παράγοντες (διακυμάνσεις της αγοράς, επιτόκια, συναλλαγματικές ισοτιμίες) και μικροοικονομικούς παράγοντες που επηρεάζουν την επιχείρηση, δημιουργώντας έτσι σενάρια κινδύνου και μετρώντας τις πιθανές επιπτώσεις· να προτείνει μέτρα πρόληψης κινδύνου με βάση τα αποτελέσματα της ανάλυσης, παρέχοντας στους ηγέτες και τους διοικητές ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης για τη λήψη ακριβέστερων και έγκαιρων οικονομικών αποφάσεων.

Μια γωνιά του εργαστηρίου της ανώνυμης εταιρείας X20.

Η εφαρμογή της πρωτοβουλίας αναμένεται να επιφέρει εξαιρετικά, ποσοτικοποιήσιμα αποτελέσματα σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους διαχείρισης. Για παράδειγμα, βοηθά στη μείωση του κόστους συντήρησης περιουσιακών στοιχείων κατά 20-30% χάρη στην εφαρμογή προγνωστικής συντήρησης, μειώνοντας το κόστος προσωπικού και τον χρόνο απογραφής σε 1-2 ημέρες· ελαχιστοποιώντας τις οικονομικές απώλειες λόγω απρόβλεπτων κινδύνων, βελτιώνοντας την ακρίβεια πρόβλεψης κινδύνου σε πάνω από 90%. Ταυτόχρονα, αυξάνει την ακρίβεια της απογραφής περιουσιακών στοιχείων στο 98-99%, με δεδομένα που παρακολουθούνται αυτόματα, εύκολα στην ανάκτηση και τον έλεγχο· παρέχει στους ηγέτες και τους διοικητές ισχυρά αναλυτικά και προγνωστικά εργαλεία, μετατρέποντας τη λήψη αποφάσεων που βασίζεται στην εμπειρία στη λήψη αποφάσεων που βασίζεται σε δεδομένα· βοηθά στη διαχείριση των οικονομικών και των περιουσιακών στοιχείων να ευθυγραμμίζεται με την τάση ψηφιακού μετασχηματισμού στον Στρατό και την εθνική στρατηγική ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Παράλληλα, βελτιώνει την ικανότητα έγκαιρης ανίχνευσης απάτης, αποτρέπει την απώλεια και τη σπατάλη δημόσιων περιουσιακών στοιχείων· ενισχύει την ικανότητα αυτονομίας και οικονομικής ασφάλειας των επιχειρήσεων, συμβάλλοντας στη διασφάλιση της σταθερότητας και της βιωσιμότητας στην εκτέλεση καθηκόντων εθνικής άμυνας.

Εργάτες που εργάζονται στο Εργοστάσιο 22, Ανώνυμη Εταιρεία 22.

Κατά τη διάρκεια της πιλοτικής φάσης, η πρωτοβουλία δοκιμάστηκε στην X20 Joint Stock Company και στην 22 Joint Stock Company. Πρόκειται για μονάδες με επαρκή δεδομένα και βασική υποδομή, επιτρέποντας την επαλήθευση της πραγματικής αποτελεσματικότητας του μοντέλου και τις προσαρμογές ώστε να ταιριάζουν στα χαρακτηριστικά των αμυντικών επιχειρήσεων. Αξιολογώντας την αποτελεσματικότητα της πρωτοβουλίας, ο Ανώτερος Αντισυνταγματάρχης Chu Van De, Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου της X20 Joint Stock Company, δήλωσε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση παραγωγής και την αξιολόγηση κινδύνου στη μονάδα προσφέρει πολλά προφανή οφέλη. Πρώτον, βοηθά στη βελτίωση της αποδοτικότητας της παραγωγής βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες, κατανέμοντας τους πόρους με εύλογο τρόπο και ελαχιστοποιώντας τη σπατάλη. Δεύτερον, βελτιώνει την ποιότητα των προϊόντων μέσω της αυτόματης παρακολούθησης, της έγκαιρης ανίχνευσης σφαλμάτων και της διασφάλισης της συνέπειας μεταξύ των παρτίδων προϊόντων. Τρίτον, υποστηρίζει την ολοκληρωμένη διαχείριση κινδύνων, από τον εντοπισμό, την ανάλυση έως την πρόβλεψη πιθανών κινδύνων, βοηθώντας την εταιρεία να αντιδρά προληπτικά και να ελαχιστοποιεί τις αρνητικές επιπτώσεις. Τέλος, διασφαλίζει τη συμμόρφωση με τους νομικούς κανονισμούς και την ασφάλεια των πληροφοριών, διασφαλίζοντας την ασφάλεια σημαντικών δεδομένων που σχετίζονται με την εθνική άμυνα.

Πηγή: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875