Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί τους βαθύτερους φόβους των ανθρώπων;

(Νταν Τρι) - Η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει σε κάθε γωνιά της ζωής. Όσο όμως πιο έξυπνη είναι, τόσο πιο μπερδεμένη δημιουργεί στους ανθρώπους σχετικά με τις πεποιθήσεις και τα συναισθήματά τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να συντάσσουν email, να προτείνουν ταινίες, να αναλύουν δεδομένα και να βοηθούν στη διάγνωση ασθενειών...

Καθώς όμως η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται πιο έξυπνη, αυξάνεται και το αίσθημα ανασφάλειας που φέρνει. Εν μέρει οφείλεται στο ότι δεν κατανοούμε πλήρως την τεχνολογία που χρησιμοποιούμε. Τα υπόλοιπα πηγάζουν από τα δικά μας ψυχολογικά ένστικτα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται ταχύτερα από την ανθρώπινη ψυχολογική προσαρμοστικότητα (Εικονογράφηση φωτογραφίας).

Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται «μαύρο κουτί» και οι χρήστες χάνουν τον έλεγχο

Οι άνθρωποι τείνουν να εμπιστεύονται αυτό που καταλαβαίνουν και ελέγχουν. Όταν πατάς ένα κουμπί, το ασανσέρ κινείται. Όταν ανοίγεις έναν διακόπτη, ανάβει το φως. Οι σαφείς απαντήσεις δημιουργούν ένα αίσθημα ασφάλειας.

Αντιθέτως, πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν σαν ένα κλειστό κουτί. Εισάγετε δεδομένα, αλλά ο τρόπος με τον οποίο παράγονται τα αποτελέσματα είναι κρυφός. Αυτό καθιστά αδύνατο για τους χρήστες να τα κατανοήσουν ή να υποβάλουν ερωτήματα.

Αυτή η αίσθηση αδιαφάνειας είναι ανησυχητική. Οι χρήστες δεν χρειάζονται μόνο ένα εργαλείο που να λειτουργεί, αλλά πρέπει επίσης να γνωρίζουν γιατί λειτουργεί.

Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν καταφέρει να δώσει μια εξήγηση, οι άνθρωποι αρχίζουν να την αμφισβητούν. Αυτό οδηγεί σε μια έννοια που ονομάζεται «αποστροφή προς τους αλγόριθμους», την οποία οι ερευνητές συμπεριφοράς περιγράφουν ως το φαινόμενο όπου οι άνθρωποι τείνουν να επιλέγουν τις αποφάσεις των άλλων, ακόμα κι αν κάνουν λάθος, αντί να εμπιστεύονται την κρίση μιας μηχανής.

Πολλοί άνθρωποι είναι επιφυλακτικοί με την υπερβολική ακρίβεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μια μηχανή προτάσεων περιεχομένου μπορεί να είναι ενοχλητική αν τις διαβάζει πολύ καλά. Αρχίζει να αναδύεται η αίσθηση ότι σε παρακολουθούν ή σε χειραγωγούν, παρόλο που το ίδιο το σύστημα δεν έχει συναισθήματα ή προθέσεις.

Αυτή η αντίδραση πηγάζει από μια ενστικτώδη συμπεριφορά: τον ανθρωπομορφισμό. Παρόλο που γνωρίζουμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι άνθρωπος, εξακολουθούμε να αντιδρούμε σε αυτήν σαν να επικοινωνούμε με ένα άτομο. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ ευγενική ή πολύ ψυχρή, οι χρήστες αισθάνονται περίεργα και δύσπιστοι.

Οι άνθρωποι είναι επιεικής με τους ανθρώπους, αλλά όχι με τις μηχανές.

Ένα ενδιαφέρον παράδοξο είναι ότι όταν οι άνθρωποι κάνουν λάθη, μπορούμε να είμαστε ενσυναισθητικοί και να τα αποδεχόμαστε. Αλλά όταν το σφάλμα προέρχεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ειδικά όταν διαφημίζεται ως αντικειμενική και βασισμένη σε δεδομένα, οι χρήστες συχνά αισθάνονται προδομένοι.

Αυτό σχετίζεται με το φαινόμενο των παραβιάσεων των προσδοκιών. Περιμένουμε από τις μηχανές να είναι λογικές, ακριβείς και αλάνθαστες. Όταν αυτή η εμπιστοσύνη παραβιάζεται, η ψυχολογική αντίδραση είναι συχνά πιο έντονη. Ακόμα και ένα μικρό σφάλμα σε έναν αλγόριθμο μπορεί να εκληφθεί ως σοβαρό εάν ο χρήστης νιώσει ότι δεν έχει τον έλεγχο ή ότι είναι ανεξήγητο.

Ενστικτωδώς χρειάζεται να κατανοήσουμε την αιτία ενός λάθους. Με τους ανθρώπους, μπορεί να αναρωτηθούμε γιατί. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η απάντηση είναι συχνά ανύπαρκτη ή πολύ ασαφής.

Όταν οι εκπαιδευτικοί, οι συγγραφείς, οι δικηγόροι ή οι σχεδιαστές βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει μέρος της δουλειάς τους, όχι μόνο φοβούνται να χάσουν τη δουλειά τους, αλλά ανησυχούν και για την αξία των δεξιοτήτων και της προσωπικής τους ταυτότητας.

Αυτή είναι μια φυσική αντίδραση, που ονομάζεται απειλή ταυτότητας. Μπορεί να οδηγήσει σε άρνηση, αντίσταση ή ψυχολογική άμυνα. Σε αυτές τις περιπτώσεις, η καχυποψία δεν είναι πλέον μια συναισθηματική αντίδραση αλλά ένας μηχανισμός αυτοπροστασίας.

Η εμπιστοσύνη δεν πηγάζει μόνο από τη λογική.

Οι άνθρωποι εμπιστεύονται μέσω συναισθημάτων, χειρονομιών, οπτικής επαφής και ενσυναίσθησης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι εύγλωττη, ακόμη και χιουμοριστική, αλλά δεν ξέρει πώς να δημιουργήσει μια πραγματική σύνδεση.

Το φαινόμενο της «αλλόκοτης κοιλάδας» περιγράφεται από τους ειδικούς ως το άβολο συναίσθημα του να έρχεσαι αντιμέτωπος με πράγματα που είναι σχεδόν ανθρώπινα, αλλά τους λείπει κάτι που τα καθιστά μη ρεαλιστικά.

Όταν οι μηχανές γίνονται υπερβολικά ανθρώπινες, το αίσθημα ανασφάλειας γίνεται ακόμη πιο εμφανές (Φωτογραφία: Getty).

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η απουσία συναισθημάτων είναι αυτή που αφήνει πολλούς ανθρώπους να αισθάνονται αποπροσανατολισμένοι, αβέβαιοι για το αν πρέπει να εμπιστευτούν ή να αμφιβάλουν.

Σε έναν κόσμο γεμάτο ψεύτικες ειδήσεις, ψεύτικα βίντεο και αλγοριθμικές αποφάσεις, τα συναισθήματα συναισθηματικής εγκατάλειψης κάνουν τους ανθρώπους να είναι επιφυλακτικοί απέναντι στην τεχνολογία. Όχι επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει κάτι λάθος, αλλά επειδή δεν ξέρουμε πώς να νιώσουμε γι' αυτήν.

Επιπλέον, η καχυποψία είναι μερικές φορές κάτι περισσότερο από ένα απλό συναίσθημα. Οι αλγόριθμοι έχουν ήδη δημιουργήσει προκατάληψη στις προσλήψεις, στις ποινικές κρίσεις και στην έγκριση πιστώσεων. Για όσους έχουν πληγεί από αδιαφανή συστήματα δεδομένων, είναι λογικό να είναι επιφυλακτικοί.

Οι ψυχολόγοι το αποκαλούν αυτό μαθημένη δυσπιστία. Όταν ένα σύστημα αποτυγχάνει επανειλημμένα, είναι κατανοητό ότι η εμπιστοσύνη θα χαθεί. Οι άνθρωποι δεν θα εμπιστευτούν απλώς και μόνο επειδή τους το λένε. Η εμπιστοσύνη πρέπει να κερδηθεί, όχι να επιβληθεί.

Για να υιοθετηθεί ευρέως η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι προγραμματιστές πρέπει να δημιουργήσουν συστήματα που μπορούν να γίνουν κατανοητά, να αμφισβητηθούν και να θεωρηθούν υπόλογα. Οι χρήστες πρέπει να συμμετέχουν στη λήψη αποφάσεων, αντί να παρατηρούν απλώς από το περιθώριο. Η εμπιστοσύνη μπορεί να διατηρηθεί πραγματικά μόνο όταν οι άνθρωποι αισθάνονται ότι τους σέβονται και τους ενδυναμώνουν.

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/vi-sao-tri-tue-nhan-tao-cham-vao-noi-so-sau-nhat-cua-con-nguoi-20251110120843170.htm