Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επαγγελματική εκπαίδευση δεν αποτελεί μόνο μια τάση, αλλά και μια επείγουσα απαίτηση για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης, της κατάρτισης και της εγγραφής, διασφαλίζοντας παράλληλα την τεχνολογική αυτονομία και την ανταγωνιστικότητα στην αγορά εργασίας. Σύμφωνα με τον Δάσκαλο Le Viet Cuong, από το Κολλέγιο Ηλεκτρονικής και Ψύξης (Ανόι), η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σήμερα βαθύ αντίκτυπο σε όλους τους τομείς, ιδίως στην επαγγελματική εκπαίδευση, όπου το ανθρώπινο δυναμικό εκπαιδεύεται για να εξυπηρετεί άμεσα την παραγωγή, τις υπηρεσίες και την τεχνολογική καινοτομία.
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επαγγελματική εκπαίδευση όχι μόνο συμβάλλει στη βελτίωση της ποιότητας της διδασκαλίας και της μάθησης, αλλά και στην ανάπτυξη της ψηφιακής ικανότητας και των προσαρμοστικών δεξιοτήτων για το προσωπικό, τους διδάσκοντες και τους φοιτητές. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους διδάσκοντες να εξοικονομούν χρόνο στην προετοιμασία των μαθημάτων, τους μαθητές να μαθαίνουν σύμφωνα με τις ατομικές τους ικανότητες και τα σχολεία να έχουν περισσότερα δεδομένα για τη βελτίωση των προγραμμάτων κατάρτισης.
Ωστόσο, σύμφωνα με τον κ. Cuong, το ποσοστό εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επαγγελματική εκπαίδευση εξακολουθεί να είναι πολύ χαμηλό, με λιγότερο από το 10% των ιδρυμάτων να την εφαρμόζουν τακτικά. Οι κύριοι λόγοι προέρχονται από την έλλειψη μιας ομάδας που κατανοεί την τεχνολογία και τα δεδομένα· οι εγκαταστάσεις και οι υποδομές πληροφορικής δεν είναι συγχρονισμένες· η έλλειψη νομικών διαδρόμων και μηχανισμών για την ενθάρρυνση της συνεργασίας μεταξύ επιχειρήσεων και επαγγελματικών σχολών· παράλληλα με τις ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των μαθησιακών δεδομένων και το κόστος επενδύσεων στην τεχνολογία...
Επί του παρόντος, πολλά ιδρύματα επαγγελματικής κατάρτισης έχουν οργανώσει πιλοτικές εφαρμογές εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στη διοίκηση και την κατάρτιση· συστήματα βοηθών διδασκαλίας, chatbots (εικονικοί βοηθοί) για την υποστήριξη των φοιτητών και την παροχή γρήγορης ανατροφοδότησης σχετικά με τη μάθηση.
Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Thanh Hung, πρώην Αναπληρωτή Διευθυντή του Τμήματος Διεθνών Σχέσεων ( Γραφείο της Κυβέρνησης )
Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών, στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων και στην εξατομίκευση των μαθησιακών εμπειριών, βελτιώνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα της εκπαίδευσης. Η τεχνολογία όχι μόνο υποστηρίζει τη διδασκαλία και τη διαχείριση, αλλά εξυπηρετεί και την πρακτική προσομοίωση, τον επαγγελματικό προσανατολισμό και την έξυπνη πρόσληψη.
Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Thanh Hung, πρώην Αναπληρωτή Διευθυντή του Τμήματος Διεθνών Σχέσεων (Γραφείο της Κυβέρνησης), πολλά ιδρύματα επαγγελματικής κατάρτισης έχουν εφαρμόσει πιλοτικά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διοίκηση και την κατάρτιση· συστήματα βοηθών διδασκαλίας, chatbots (εικονικοί βοηθοί) για την υποστήριξη των φοιτητών και γρήγορη ανατροφοδότηση μάθησης. Ορισμένα ιδρύματα έχουν προσομοιώσει επαγγελματικές δεξιότητες, για παράδειγμα, οδηγίες βήμα προς βήμα για τη συναρμολόγηση και την επισκευή εξοπλισμού χρησιμοποιώντας AR/VR (τεχνολογία εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας) σε συνδυασμό με Τεχνητή Νοημοσύνη...
Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επαγγελματική εκπαίδευση εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις, από τις υποδομές και τους πόρους έως την ικανότητα εφαρμογής. Πολλά ιδρύματα κατάρτισης εξακολουθούν να μην διαθέτουν σύγχρονο εξοπλισμό και τα προγράμματα κατάρτισης για καθηγητές και διευθυντές στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι περιορισμένα, καθιστώντας την ικανότητα εφαρμογής της τεχνολογίας σημείο συμφόρησης. Η επαγγελματική εκπαίδευση δίνει έμφαση στις άμεσες πρακτικές δεξιότητες, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη συνδέεται κυρίως με την ψηφιακή μάθηση και την προσομοίωση, επομένως η ενσωμάτωση της τεχνολογίας χωρίς να μειωθεί η ποιότητα της πρακτικής άσκησης αποτελεί δύσκολο πρόβλημα.
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση γενικότερα και στην επαγγελματική εκπαίδευση ειδικότερα αποτελεί μια αναπόφευκτη τάση, που συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης, της διδασκαλίας και της μάθησης, ενώ παράλληλα εξυπηρετεί τη συνολική διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού του εκπαιδευτικού τομέα. Για την αποτελεσματική αξιοποίησή της, είναι απαραίτητο να ξεπεραστούν τα εμπόδια στις υποδομές, το ανθρώπινο δυναμικό, τις μεθόδους κατάρτισης και να διασφαλιστεί η υπεύθυνη χρήση της.
Σύμφωνα με τον κ. Le Viet Anh, Τμήμα Διαχείρισης Ποιότητας (Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης), η χώρα διαθέτει περισσότερα από 1.800 ιδρύματα επαγγελματικής κατάρτισης, συμπεριλαμβανομένων σχεδόν 400 κολεγίων. Επί του παρόντος, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης συνεχίζει να τελειοποιεί το πλαίσιο επαγγελματικών ικανοτήτων, θεωρώντας την ψηφιακή ικανότητα και τις δεξιότητες εφαρμογής της τεχνολογίας ως σημαντικά κριτήρια για την αξιολόγηση των μαθητών.
Από την άλλη πλευρά, ο Δρ. Nguyen Van Nghi, πρώην Αντιπρόεδρος της Σχολής Διοίκησης Επιστήμης και Τεχνολογίας του Υπουργείου Επιστήμης και Τεχνολογίας, τόνισε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επαγγελματική εκπαίδευση αποτελεί σημαντική προϋπόθεση για την επίτευξη της εθνικής στρατηγικής ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού. Ωστόσο, στην πραγματικότητα, μόνο το 30% περίπου των ιδρυμάτων επαγγελματικής εκπαίδευσης διαθέτουν εργαστήρια ψηφιακών προτύπων. Ως εκ τούτου, το Βιετνάμ πρέπει να δημιουργήσει ένα οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης στην επαγγελματική εκπαίδευση, συγχρονίζοντας τα ιδρύματα, τα δεδομένα, την υποδομή προσομοίωσης με την ικανότητα των εκπαιδευτικών και τη συνεργασία μεταξύ σχολών διοίκησης επιχειρήσεων, μειώνοντας έτσι το χάσμα μεταξύ πολιτικής και πρακτικής.
Από τώρα έως το 2035, η δομή εργασίας του Βιετνάμ θα μετατοπιστεί έντονα προς τις ανάγκες υψηλής ειδίκευσης, καθιστώντας τη στρατηγική ανάπτυξης της επαγγελματικής εκπαίδευσης ιδιαίτερα σημαντική.
Παρά τις μεγάλες δυνατότητές της, η επαγγελματική εκπαίδευση του Βιετνάμ εξακολουθεί να παρουσιάζει κενά στην τεχνολογική υποδομή, την προσομοίωση, την ικανότητα των εκπαιδευτικών και την τυποποίηση δεδομένων. Συνεπώς, η οικοδόμηση ενός οικοσυστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί στενό συντονισμό μεταξύ μακροπολιτικών και μικροδράσεων, όπως η πιλοτική εφαρμογή μοντέλων και η εκπαίδευση του προσωπικού.
Από τώρα έως το 2035, η δομή εργασίας του Βιετνάμ θα μετατοπιστεί έντονα προς τις ανάγκες υψηλής εξειδίκευσης, καθιστώντας ιδιαίτερα σημαντική τη στρατηγική ανάπτυξης της επαγγελματικής εκπαίδευσης. Οι ειδικοί λένε ότι τα ιδρύματα κατάρτισης πρέπει να έχουν έναν σαφή οδικό χάρτη για τον ψηφιακό μετασχηματισμό, να καθορίσουν τους στόχους εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης, να επενδύσουν σε υποδομές, να εκπαιδεύσουν καθηγητές και διευθυντές και να οικοδομήσουν μια κουλτούρα υπεύθυνης χρήσης της τεχνολογίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιείται ως εργαλείο υποστήριξης και όχι να αντικαθιστά τον κεντρικό ρόλο των εκπαιδευτικών και των μαθητών. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να καθοριστούν Δείκτες Απόδοσης (KPI) για τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας και την αξιολόγηση του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ποιότητα της κατάρτισης, τις δεξιότητες που παράγονται και τα ποσοστά απασχόλησης.
Επιπλέον, τα εμπόδια στις υποδομές, τους ανθρώπινους πόρους, τις μεθόδους κατάρτισης και την ασφάλεια των δεδομένων πρέπει να συνεχίσουν να εξαλείφονται. Η τελειοποίηση των πολιτικών, η αύξηση των επενδύσεων και η κατάρτιση του ψηφιακού ανθρώπινου δυναμικού αποτελούν προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης προς τη σωστή κατεύθυνση, εξυπηρετώντας τον στόχο της βιώσιμης ανάπτυξης.
Πηγή: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html
Σχόλιο (0)