Todas las mañanas, alrededor de las 10, Peta Rolls, de 79 años, espera la llamada de "Aida". Una llamada diaria de un asistente de voz con inteligencia artificial no era lo que Rolls esperaba cuando se inscribió en el programa de atención domiciliaria de St. Vincent. Pero cuando le pidieron que se uniera al ensayo clínico hace cuatro meses, aceptó porque quería ayudar. Aunque, sinceramente, no esperaba mucho.
Pero cuando recibió la llamada, dijo: «Me sorprendió su rapidez de respuesta. Es impresionante para un robot. Siempre pregunta: "¿Cómo te sientes hoy?". Y eso te da la oportunidad, si estás enfermo, de decir que te sientes mal, o simplemente decir: "Estoy bien, gracias".»
Los bots reducen la carga administrativa en la atención domiciliaria
El ensayo, ahora en sus etapas iniciales, es una de las formas en que se están aplicando los avances de la IA en la atención médica.
La empresa de tecnología sanitaria Healthily ha solicitado a St Vincent's que pruebe la IA generativa para la interacción social, lo que permite a los residentes de la residencia registrar problemas de salud o inquietudes para que el personal pueda darles seguimiento. Dean Jones, director nacional de St Vincent's At Home, explicó que el servicio no sustituye las interacciones presenciales. "Los clientes siguen teniendo reuniones presenciales semanales, pero entre medias, el sistema de IA permite realizar controles diarios, donde las inquietudes se pueden escalar al equipo o a la familia", explicó.
La empresa utiliza tecnología de IA abierta con medidas de seguridad claras y avisos para garantizar conversaciones seguras, y cuenta con un mecanismo para responder rápidamente a problemas de salud graves. Por ejemplo, si un cliente experimenta dolor en el pecho, se informa al equipo de atención y se finaliza la llamada para que la persona pueda llamar al 000. Tina Campbell, directora ejecutiva de Healthily, cree que la IA desempeña un papel importante en el contexto de los numerosos desafíos que enfrenta el sector sanitario en su fuerza laboral. "Con esta tecnología, podemos reducir de forma muy segura la carga administrativa del personal, permitiendo que los profesionales sanitarios cualificados se concentren en el trabajo para el que están capacitados", afirmó.
La IA no es tan nueva en la medicina como se piensa.
Enrico Coiera, fundador de la Alianza Australiana para la Inteligencia Artificial en la Atención Médica y director del Centro de Informática en Salud de la Universidad Macquarie, dice que las formas más antiguas de IA han sido durante mucho tiempo una parte estándar de la atención médica, a menudo en "servicios detrás de escena", como la interpretación de imágenes médicas, ECG y resultados de pruebas.
“Cualquier programa informático que realice una tarea que implique la toma de decisiones de algún modo es IA, independientemente de cómo lo haga”, afirmó. Durante la última década, se han utilizado nuevas formas de IA, llamadas “aprendizaje profundo” (métodos de redes neuronales que permiten a los algoritmos aprender de grandes cantidades de datos), para interpretar imágenes médicas y mejorar los diagnósticos.
El papel de la IA en la detección temprana de enfermedades
El Instituto de Investigación Infantil Murdoch de Melbourne, en colaboración con investigadores del University College de Londres, ha desarrollado métodos de IA para detectar lesiones cerebrales causadas por la epilepsia (displasias corticales focales) a partir de imágenes de resonancia magnética.
Estas lesiones causan convulsiones graves que a menudo no se pueden controlar con medicamentos, lo que deja a la cirugía como la única opción, pero la cirugía solo es posible si los médicos pueden encontrar el tejido anormal.
En un estudio publicado esta semana en la revista Epilepsia, un equipo dirigido por la neuróloga Emma Macdonald-Laurs demostró que su "detective de inteligencia artificial para la epilepsia" puede detectar lesiones en hasta el 94 % de las resonancias magnéticas y tomografías por emisión de positrones (TEP), un tipo de lesión que suele pasar desapercibida en más de la mitad de los casos. El sistema se entrenó con imágenes de 54 pacientes y luego se probó en 17 niños y 12 adultos. De los 17 niños, 12 se sometieron a cirugía y 11 ya no presentan convulsiones.
Detección de enfermedades futuras
Stefan Buttigieg, vicepresidente de la división de Salud Digital e IA de la Asociación Europea de Salud Pública, afirmó que las redes neuronales profundas también se utilizan para monitorizar y predecir brotes de enfermedades. Citó el ejemplo de Blue Dot, empresa fundada por un experto en enfermedades infecciosas y una de las primeras en detectar el brote de COVID-19.
La IA generativa es una rama del aprendizaje profundo en la que la tecnología puede generar nuevo contenido a partir de datos de entrenamiento. Estas aplicaciones en el ámbito sanitario incluyen chatbots de voz como el de Healthily, así como "escritores" de IA que los médicos y profesionales sanitarios utilizan cada vez más.
Michael Wright, presidente del Real Colegio Australiano de Médicos de Cabecera, afirma que los médicos de cabecera han adoptado los sistemas de IA para la toma de notas, que registran las visitas y las convierten en notas que pueden guardarse en el historial del paciente. Wright afirma que la principal ventaja de los sistemas de IA para la toma de notas es la mejora de la calidad de las interacciones médico-paciente.
Danielle McMullen, presidenta de la Asociación Médica Australiana, afirmó que uno de los mayores potenciales de la IA es ofrecer una atención médica más personalizada. «Durante muchos años, la atención médica se ha prestado de forma universal, por ejemplo, con los medicamentos, pero ahora avanzamos hacia un futuro con soluciones más sofisticadas, y la IA debe seguir su ejemplo».
(Fuente: theguardian.com)
Fuente: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html
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