Tendencias actuales de la inteligencia artificial en el sector logístico.
Ante el aumento de los costos operativos, la constante fluctuación de las cadenas de suministro globales y la creciente presión por optimizar la eficiencia, las ventajas del sector logístico ya no se basan únicamente en la escala, sino que se orientan hacia la capacidad de procesamiento de datos, la previsión y el nivel de aplicación de la tecnología en las operaciones prácticas. Según informes presentados en el Logistics Technology Forum 2026, el mercado logístico vietnamita asciende actualmente a aproximadamente 40.000-50.000 millones de dólares estadounidenses, con una tasa de crecimiento anual del 12-14%, lo que lo sitúa entre los de mayor crecimiento de la región. Sin embargo, los costos logísticos aún representan entre el 16% y el 18% del PIB, una cifra significativamente superior a la de muchas economías desarrolladas de Asia.
Esta cifra refleja en parte el estado actual de las operaciones del sector, que aún son débiles, carecen de conectividad de datos y no están optimizadas para la eficiencia en toda la cadena, desde el almacenamiento y el transporte hasta los procedimientos de importación y exportación. En este contexto, la transformación digital y la aplicación de la inteligencia artificial (IA) se consideran fundamentales para que las empresas mejoren su competitividad.
El Sr. Tran Thanh Hai, Subdirector del Departamento de Importación y Exportación ( Ministerio de Industria y Comercio ) y Presidente Honorario de la Asociación Vietnamita para el Desarrollo de Recursos Humanos en Logística, considera que la IA está transformando la estructura competitiva del sector logístico global. Si bien antes las empresas competían principalmente en función de la capacidad de transporte y las redes operativas, ahora la velocidad de procesamiento de datos y la capacidad de tomar decisiones rápidas se están convirtiendo en ventajas competitivas clave.
Según el Sr. Hai, la diferencia entre las empresas ya no radica únicamente en la cantidad de vehículos o almacenes que poseen, sino en su capacidad para aprovechar los datos para optimizar las operaciones, controlar los riesgos y reaccionar rápidamente a las fluctuaciones del mercado.
El Dr. Nguyen Binh Minh, profesor asociado y director del Instituto de Tecnología Digital y Economía de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi , considera que la IA ya no es una tecnología de referencia ni experimental, sino que se está convirtiendo gradualmente en la nueva plataforma operativa del sector logístico. Según el Dr. Minh, la presión por la transformación digital ha pasado de ser una recomendación a una obligación para que las empresas mantengan su competitividad.
Citando una encuesta de Deloitte, afirmó que, en los próximos cinco años, se espera que el porcentaje de organizaciones de la cadena de suministro que aplican o se preparan para aplicar IA aumente del 28 % al 82 %, mientras que el 71 % de los líderes empresariales están preocupados de que las operaciones puedan verse interrumpidas si tardan en adaptarse.
Según las previsiones de Gartner, para 2031, aproximadamente el 60 % de las interrupciones en la cadena de suministro podrían gestionarse automáticamente sin intervención humana directa. Esto demuestra que la IA ya no es una tendencia lejana, sino que se está convirtiendo gradualmente en una herramienta operativa habitual en el sector logístico. La presión para la transformación se hace aún más evidente a medida que el entorno empresarial se vuelve cada vez más volátil.
Desde principios de 2026, las tensiones geopolíticas en Oriente Medio han provocado un fuerte aumento en los precios del combustible, lo que ejerce una presión considerable sobre los costos de transporte. Dado que un solo viaje de un camión portacontenedores de norte a sur puede consumir casi 1000 litros de diésel, incluso un aumento a corto plazo en los precios del combustible es suficiente para elevar significativamente los costos operativos.
En este contexto, aplicar la tecnología para optimizar las rutas, reducir el consumo de combustible y mejorar la eficiencia operativa ya no es una opción a largo plazo, sino que se ha convertido en un requisito práctico para muchas empresas de logística.
La IA es una solución necesaria.
Si bien hace unos años la IA en la logística se consideraba principalmente una tendencia tecnológica, ahora ha comenzado a estar presente en cada eslabón de la operación, desde el procesamiento de documentos y la gestión de almacenes hasta la previsión de riesgos en la cadena de suministro.
El Sr. Ngo Ngoc Hoan, representante comercial de Samsung SDS para Asia-Pacífico, afirmó que la IA se ha integrado como un componente crucial en los sistemas logísticos de las empresas. Se implementan simultáneamente múltiples capas de tecnología, como la automatización robótica de procesos (RPA), la visión artificial y el análisis predictivo, para acelerar la velocidad de procesamiento y minimizar los errores.
Según el Sr. Hoan, la clave reside no solo en las tecnologías individuales, sino también en cómo se integran en un sistema operativo unificado. Tareas que antes dependían en gran medida del procesamiento manual, como la introducción de datos, la verificación de documentos y la conciliación de datos de empresas navieras, aerolíneas o puertos, se están automatizando gradualmente. En lugar de procesar manualmente grandes volúmenes de archivos PDF o formularios de transporte, los sistemas de IA pueden reconocer automáticamente los datos, estandarizar la información e introducirla en la plataforma de análisis. Esto permite a las empresas no solo reducir el tiempo de procesamiento, sino también disminuir significativamente el riesgo de errores operativos.
Más importante aún, mientras que antes las empresas solo reaccionaban tras los incidentes, la IA ahora permite la identificación temprana de interrupciones en la cadena de suministro, fluctuaciones en el transporte o retrasos en las entregas, lo que posibilita ajustes oportunos en las estrategias. Desde la perspectiva de las empresas tecnológicas nacionales, la Sra. Pham Khanh Linh, Directora General de Logivan, presenta una visión diferente sobre la aplicación de la IA. En lugar de un despliegue global, muchas empresas nacionales están aplicando la IA a aspectos muy específicos de la logística nacional y de importación/exportación.
Según la Sra. Linh, una de las áreas donde la IA está demostrando ser particularmente eficaz es en el procesamiento de documentos aduaneros y declaraciones de importación/exportación. Anteriormente, cada conjunto de documentos requería numerosas verificaciones manuales, comparaciones de información y búsquedas de códigos arancelarios, lo que resultaba laborioso y propenso a errores. Con el apoyo de la IA, el sistema puede cotejar automáticamente los datos, detectar anomalías y sugerir los códigos HS apropiados para cada grupo de mercancías. Esto reduce la carga de trabajo manual del personal y, al mismo tiempo, mejora la precisión en el proceso de declaración.
Foro Valoma LogTech 2026. (Foto: Do Bao)
Además, la IA se está convirtiendo gradualmente en una nueva capa de soporte operativo en las empresas de logística, donde los humanos ya no gestionan directamente todas las tareas, sino que se centran en la monitorización, el análisis y la toma de decisiones basadas en datos. Sin embargo, la realidad también demuestra que la IA no es una varita mágica que genere resultados inmediatos. Esta tecnología solo demuestra su valor cuando las empresas han construido una base de datos suficientemente estandarizada y cuentan con procesos operativos digitalizados de forma relativamente completa. Por ello, la aplicación de la IA en la logística es actualmente desigual. Si bien algunas empresas han avanzado significativamente en la transformación digital, muchas otras siguen operando según modelos tradicionales, con datos fragmentados y una fuerte dependencia del procesamiento manual.
Fuente: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
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