Los vietnamitas están detrás de 110 proyectos internacionales que descifran la “caja negra” de la IA.

Desde estudiante especializado en matemáticas hasta el primer vietnamita en recibir el premio COPSS 2026, el profesor Ho Pham Minh Nhat ha emprendido un viaje para descifrar la "caja negra de la IA" con más de 110 publicaciones internacionales.

En medio del auge mundial de la inteligencia artificial (IA), Ho Pham Minh Nhat es reconocido internacionalmente como un joven científico que ha realizado contribuciones sostenidas a los fundamentos matemáticos de la IA moderna.

Con más de 110 artículos de investigación, miles de citas y el premio COPSS Emerging Leader Award 2026, se convirtió en la primera persona vietnamita en ser honrada con este prestigioso premio en el campo de la estadística y la ciencia de datos.

A principios de 2026, se convirtió en la primera persona vietnamita en recibir el Premio Líder Emergente COPSS, un premio otorgado por el Comité de Presidentes de las Sociedades Estadísticas de Estados Unidos a ocho jóvenes científicos de todo el mundo que han realizado contribuciones destacadas a la estadística y la ciencia de datos.

Al recordar el momento en que lo llamaron, dijo: “Lo que me conmovió no fue el título, sino ver las palabras ‘Vietnam’ aparecer por primera vez en la lista de personas que están contribuyendo a dar forma al futuro de la ciencia de datos y la IA”.

El profesor Ho Pham Minh Nhat trabaja en la Universidad de Texas en Austin, EE.UU.

Actualmente profesor asociado en la Universidad de Texas en Austin (UT Austin, EE. UU.), uno de los principales centros de investigación del mundo en ciencia de datos e IA, el profesor Ho Pham Minh Nhat es considerado un científico integral, que conecta las matemáticas puras, la estadística y la IA moderna.

Nacido en 1989 en la antigua Bac Lieu (ahora Ca Mau ), Ho Pham Minh Nhat estudió matemáticas especializadas en la Escuela Superior para Superdotados (Universidad Nacional de Vietnam, Ciudad Ho Chi Minh), donde desarrolló una base de pensamiento lógico, paciencia y un enfoque sistemático para la resolución de problemas.

Posteriormente, estudió en la Universidad de Ciencias (Universidad Nacional de Vietnam, Ciudad Ho Chi Minh) y posteriormente viajó a Estados Unidos para cursar un doctorado en Estadística en la Universidad de Michigan, Ann Arbor, uno de los principales centros mundiales de formación en estadística. Su investigación posdoctoral en la Universidad de California en Berkeley, en el campo de la informática, se considera un punto de inflexión crucial, ya que le permitió ampliar su investigación a modelos modernos de IA y a cuestiones fundamentales sobre la fiabilidad de los algoritmos.

Fue la intersección de la estadística y la informática lo que dio forma a su trayectoria profesional a largo plazo.

" Siempre he considerado las matemáticas y las estadísticas como el lenguaje fundamental para comprender la IA, no solo como herramientas computacionales ", compartió el profesor Nhat.

Más de 110 estudios científicos descifran la "caja negra de la IA".

Si bien gran parte de la investigación sobre IA se centra en mejorar la precisión u optimizar el rendimiento, el profesor Ho Pham Minh Nhat persigue una pregunta más fundamental: ¿cómo pueden los humanos comprender, controlar y confiar en sistemas de IA cada vez más complejos?

En informática, los modelos de aprendizaje profundo suelen compararse con "cajas negras": pueden hacer predicciones precisas, pero es difícil explicar por qué producen esos resultados.

Según él, si la IA se implementa en la atención sanitaria, las finanzas, la educación o la legislación sin rendición de cuentas, el riesgo no reside en que el modelo esté equivocado, sino en que la gente no sepa por qué está equivocado y cuándo podría tener consecuencias graves.

« Un sistema de IA solo es verdaderamente útil cuando los humanos pueden comprenderlo y confiar en él», afirmó el profesor Nhat. Explicó que si no podemos abrir la «caja negra», cuanto más inteligente se vuelva la IA, más incontrolables serán los riesgos potenciales.

Desde 2020 hasta la actualidad, el profesor Nhat ha publicado más de 110 artículos en congresos y revistas de referencia como ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, AISTATS, JMLR, Annals of Statistics, etc., con un índice h de aproximadamente 36 y casi 4100 citas. Un hilo conductor constante en su trabajo es el desarrollo de métodos para que los modelos de IA sean más transparentes, estables y fiables en entornos reales.

El profesor Nhat compartió esto en el Foro Global de Conocimiento de la Juventud Vietnamita en la Universidad VinUni en julio de 2025.

El trabajo del profesor Ho Pham Minh Nhat abarca cuatro pilares principales de la IA moderna: IA interpretativa, que ayuda a los humanos a comprender los mecanismos de razonamiento de los modelos; IA confiable, centrada en la seguridad y la resiliencia frente al ruido o los ataques; IA generativa, especialmente modelos multimodales que combinan imagen y lenguaje; y la base matemática del aprendizaje automático, incluida la mezcla de expertos, el transporte óptimo y la inferencia probabilística.

Según él, a medida que los modelos de IA se hacen más grandes, la cuestión ya no es "correr más rápido" o "predecir con mayor precisión", sino más bien cómo controlar un sistema que incluso a sus creadores les resulta difícil comprender por completo.

La aspiración de definir la identidad tecnológica de Vietnam.

A pesar de trabajar en uno de los centros de investigación de IA más importantes del mundo, el profesor Ho Pham Minh Nhat aún dedica gran parte de su esfuerzo a la comunidad científica vietnamita. Es el fundador de la comunidad Gen AI Vietnam, que reúne a más de 19.000 miembros, entre estudiantes, ingenieros e investigadores nacionales e internacionales, con el objetivo de compartir conocimientos y conectar a jóvenes talentos con el entorno académico internacional.

El profesor Nhật está guiando a un estudiante sobre cómo explicar los modelos de IA a través de la lente de un enfoque de modelado de expertos mixtos.

"Si avanzas un poco, naturalmente es tu responsabilidad regresar y traer a otros contigo ", dijo, argumentando que el éxito personal sólo tiene verdadero significado cuando se convierte en un puente para otros.

Más allá de las métricas académicas, enfatizó el papel de la perseverancia, la curiosidad original y la capacidad de aceptar el fracaso, elementos centrales de la investigación científica.

Cuando se le preguntó sobre los objetivos a largo plazo, el profesor Ho Pham Minh Nhat sugirió que Vietnam no solo debería ser un lugar para la aplicación de tecnología, sino que también podría convertirse en un brillante ejemplo de investigación fundamental en IA y ciencia de datos.

Un día, cuando se discutan las teorías fundamentales de la IA confiable, la gente pensará en las contribuciones de Vietnam.

"No es por fama, sino porque hemos contribuido a hacer la tecnología más segura y más humana", compartió el profesor, nacido en la década de 1980.

Le Thu

Fuente: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-dung-sau-110-cong-trinh-quoc-te-giai-ma-hop-den-ai-ar1002212.html