2023 fue considerado un año histórico para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Tras el lanzamiento de ChatGPT y su impacto global , los modelos de IA a gran escala se convirtieron en uno de los temas más comentados en la actualidad.
Más allá de la simple interacción mediante texto, los modelos de IA a gran escala han provocado cambios significativos en la producción humana y la vida cotidiana durante el último año.
Se prevé que la IA continúe teniendo un impacto disruptivo, tanto en la mejora de la productividad humana como en el planteamiento de riesgos impredecibles.
La aparición de ChatGPT ha desatado una carrera por desarrollar tecnología de IA. (Foto: Sutthiphong)
ChatGPT desencadenó un auge en los modelos de IA a gran escala.
A finales de noviembre de 2022, la empresa estadounidense OpenAI lanzó su aplicación de chatbot de inteligencia artificial ChatGPT, basada en el modelo de lenguaje natural GPT-3.5.
ChatGPT se lanzó de forma muy discreta. OpenAI no organizó ninguna rueda de prensa ni realizó ninguna actividad promocional para su lanzamiento. Nadie podría haber predicho que, en tan solo dos meses, los usuarios activos mensuales de ChatGPT superarían los 100 millones, convirtiéndose así en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia.
Gracias a su fluidez lingüística, su potente capacidad para resolver problemas y su enorme base de datos, a pesar de fallos como el uso de palabras sin sentido, ChatGPT permite a las personas experimentar de primera mano cómo es la inteligencia artificial moderna.
El New York Times calificó a ChatGPT como "el mejor chatbot de inteligencia artificial jamás lanzado al público".
Bill Gates ha declarado públicamente que la creación de ChatGPT tiene una importancia histórica inmensa, comparable a la creación de Internet o del ordenador personal.
La aparición de ChatGPT ha impactado profundamente la trayectoria de la industria global de la IA, y los modelos de IA a gran escala están atrayendo a un número significativo de gigantes tecnológicos, empresas emergentes e instituciones de investigación científica .
El Global Times, citando estadísticas del "Libro Blanco sobre la aplicación de la innovación de modelos a gran escala en la industria de la inteligencia artificial en Pekín (2023)", publicado recientemente por la Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología de Pekín (China), muestra que, desde una perspectiva global, todas las partes del mundo están promoviendo activamente el desarrollo y la aplicación de modelos de IA a gran escala.
De estos, el número total de maquetas de gran tamaño lanzadas por Estados Unidos y China representa el 80% de los lanzamientos mundiales, lo que los convierte en los países líderes en el campo de la tecnología de maquetas de gran tamaño.
En Estados Unidos, Microsoft ha utilizado su inversión y su colaboración con OpenAI para integrar funciones de GPT en su software Office y otros productos.
Mientras tanto, Google tiene previsto lanzar su nuevo modelo multimodal a gran escala Gemini a finales de este año, lo que en el sector se considera un enfrentamiento directo con GPT.
Recientemente, Amazon también está entrenando su segundo modelo de lenguaje más grande. Este modelo tiene 2 billones de parámetros y podría convertirse en uno de los modelos más grandes que se están entrenando actualmente en el mundo.
Además, varias empresas emergentes también están centrando sus esfuerzos en modelos a gran escala, como Anthropic, fundada por el ex director ejecutivo de OpenAI, Dario, y Cohere, que cuenta con un sólido equipo fundador.
En China, desde que GPT-4 se puso en marcha en marzo, han surgido continuamente modelos a gran escala de empresas tecnológicas nacionales como Baidu, Alibaba, Huawei, JD.com, 360, Tencent, etc.
Además, universidades e institutos de investigación de renombre, como la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Fudan y la Academia China de Ciencias, también están desarrollando ampliamente modelos a gran escala.
Hasta octubre, se habían lanzado en China al menos 238 modelos de IA a gran escala.
Zhou Hongyi, fundador de 360, comentó: "Objetivamente hablando, todavía existe cierta brecha entre los modelos de IA a gran escala de China y GPT-4, pero esta brecha no nos impide construir nuestra propia industria de modelado a gran escala".
El analista de internet Yu Siyuan cree que, si bien China todavía tiene algunas deficiencias en tecnología básica de investigación y desarrollo, su gran tamaño de mercado y la diversidad de sus escenarios de aplicación pueden proporcionar un amplio espacio y condiciones para que el país implemente modelos a gran escala.
En 2023, si bien no recibieron inversiones a la misma escala que China y Estados Unidos, otros países y regiones no se quedaron atrás en el campo de la inteligencia artificial.
En mayo se presentó el modelo a gran escala del Halcón, desarrollado por el Instituto de Innovación Científica y Tecnológica de Abu Dhabi en los Emiratos Árabes Unidos.
En septiembre, el gobierno japonés se asoció con importantes empresas tecnológicas como NEC, Fujitsu y SoftBank para invertir cientos de millones de dólares en el desarrollo de modelos a gran escala para el aprendizaje del idioma japonés.
La empresa surcoreana de internet Naver ha lanzado HyperClova X. Mientras tanto, la plataforma Bhashini, financiada por el gobierno indio, también se ha puesto en funcionamiento.
La inteligencia artificial ha provocado cambios importantes en la producción y la vida humana durante el último año. (Imagen: iFactory)
Basándose en modelos a gran escala, la inteligencia artificial generalizada (IAG) también se está desarrollando rápidamente. Un informe publicado este mes por la organización internacional de investigación IDC predice que las empresas globales invertirán 16 mil millones de dólares en soluciones de inteligencia artificial generalizada en 2023.
Se prevé que para 2027 el gasto supere los 140.000 millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesta superior al 70%, casi 13 veces la tasa de crecimiento anual compuesta del gasto mundial en TI durante el mismo período.
Asimismo, el año pasado, la herramienta de IA Midjourney, capaz de generar imágenes a partir de descripciones de texto, y el software de creación de vídeo Gen-2 AI han asombrado a usuarios de todo el mundo. La frase «La IA está cambiando el mundo» se está convirtiendo en realidad.
La comodidad conlleva riesgos.
Durante el último año, el desarrollo y la aplicación de modelos de IA a gran escala han alcanzado nuevas cotas, logrando no solo importantes avances tecnológicos, sino también demostrando un amplio potencial de aplicación en numerosos campos.
Zhao Zhiyun, director de la Academia China de Información Científica y Tecnológica, afirmó que el mayor avance en la tecnología de modelado de IA a gran escala reside en su flexibilidad. Los modelos a gran escala han mejorado significativamente la flexibilidad y la generalización gracias al uso de macrodatos, gran capacidad de procesamiento y potentes algoritmos. Esto impulsa la inteligencia artificial desde una "era manual", basada en el entrenamiento personalizado de modelos pequeños y especializados, hacia una "era de industrialización", basada en el preentrenamiento de modelos a gran escala, dando paso a una nueva ola de desarrollo de la IA.
El rápido desarrollo de modelos de IA a gran escala impulsará una nueva revolución en la productividad e inyectará nueva energía a la economía global en su lucha por recuperarse. Sin embargo, también conlleva una serie de problemas e inquietudes.
Desde el uso de la IA por parte de los estudiantes para escribir sus tesis, hasta la explotación de las capacidades de imagen de la IA para cometer fraudes, pasando por cuestiones de propiedad intelectual, ética y "cómo coexisten los humanos y la IA", todos estos temas deben abordarse mediante un esfuerzo global.
La imagen del multimillonario Elon Musk fue creada mediante inteligencia artificial en la aplicación Midjourney. (Foto: Global Times)
La reciente agitación interna en OpenAI refleja el intenso conflicto y choque entre diferentes concepciones del desarrollo de la IA. El Washington Post informó entonces que la "lucha interna" giraba en torno a las diferencias entre dos puntos de vista: el fundador de OpenAI, Altman, quería impulsar el rápido desarrollo y la comercialización de la tecnología de IA, mientras que otros estaban cada vez más preocupados por los posibles problemas de seguridad.
Anteriormente, el 30 de mayo, más de 350 líderes y expertos internacionales en inteligencia artificial, representados por el CEO de Tesla, Elon Musk, emitieron una declaración conjunta en la que enfatizaban que la crisis de la inteligencia artificial debe considerarse una prioridad global. La declaración afirmaba: "La inteligencia artificial podría conducir a la extinción de la humanidad, representando un peligro tan significativo como las epidemias a gran escala y la guerra nuclear".
En noviembre, se celebró en el Reino Unido la primera cumbre mundial sobre seguridad de la IA, con la participación de 28 países y la firma conjunta de la "Declaración de Bletchley" por parte de la UE.
El comunicado considera que los problemas relacionados con el uso indebido intencional o el control inconsciente de la tecnología avanzada de inteligencia artificial podrían plantear riesgos significativos, en particular en áreas como la ciberseguridad, la biotecnología y a medida que la propagación de la desinformación continúa aumentando.
Para hacer frente a los enormes retos que plantea la IA, muchos países y organizaciones de todo el mundo han introducido iniciativas o regulaciones, exigiendo unánimemente una mayor supervisión de la seguridad.
El analista Yu Siyuan considera que la tendencia de desarrollo de la IA es irreversible y debe ser impulsada activamente. "Es necesario que el mundo colabore para construir un sistema de inteligencia artificial responsable y confiable".
Hua Yu (Fuente: Global Times)
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