El libro se publica en un momento en el que la inteligencia artificial está saliendo del laboratorio y convirtiéndose en una base tecnológica crucial para muchas industrias.
El rápido desarrollo de plataformas y modelos generados por IA, especialmente modelos de lenguaje a gran escala, abre el potencial para crear aplicaciones inteligentes sin precedentes. Sin embargo, esta oportunidad conlleva una brecha de conocimiento en la implementación práctica: cómo transformar el poder de los modelos de IA en sistemas operativos estables, seguros y escalables.
A diferencia de muchas publicaciones tradicionales sobre IA, que se centran únicamente en algoritmos o entrenamiento de modelos, la Ingeniería de IA aborda la inteligencia artificial desde una perspectiva de sistemas. El autor guía al lector a través de todo el ciclo de vida de una aplicación de IA: desde la selección del modelo de plataforma, el diseño arquitectónico, la evaluación y la optimización, hasta la operación, la monitorización y la recopilación de comentarios de los usuarios. Este enfoque refleja una transición de la «IA experimental» a la «IA de infraestructura», que requiere un desarrollo serio y responsable.
El libro también analiza los riesgos de la IA generativa, como alucinaciones, resultados inconsistentes, desafíos éticos y seguridad de los datos, enfatizando que la implementación práctica de la IA requiere procesos de evaluación rigurosos y mecanismos de monitoreo continuo.
Lanzamiento del libro “Técnicas de IA: Construcción de aplicaciones con modelos de plataforma”.
El contenido del libro está estructurado de forma lógica, desde los conceptos fundamentales de los modelos hasta los métodos de evaluación de modelos, sistemas, técnicas de solicitud de comandos, ajuste fino, ingeniería de datos y optimización de inferencias. En lugar de basarse en tendencias o herramientas, el autor se centra en principios fundamentales con valor a largo plazo, ayudando a los lectores a comprender cómo construir correctamente sistemas de IA. Este es un recurso útil no solo para ingenieros de IA, científicos de datos y programadores, sino también para líderes tecnológicos, gerentes de producto y quienes definen las estrategias de IA en las empresas.
El libro ha recibido numerosas críticas positivas de expertos internacionales. Vittorio Cretella, exdirector de TI global de P&G y Mars, comentó: «Este libro ofrece una guía completa y bien estructurada sobre los aspectos esenciales del desarrollo de sistemas de IA generativa. Es una lectura imprescindible para cualquier profesional que busque expandir la IA a toda su empresa».
Luke Metz, cocreador de ChatGPT y exgerente de investigación de OpenAI, afirmó: "Gracias a su amplia experiencia, el libro 'AI Engineering' sirve como una guía completa y holística que describe profesionalmente todo lo necesario para diseñar e implementar aplicaciones de IA generativa en un entorno de producción".
Andrei Lopatenko, director de Búsqueda e Inteligencia Artificial en Neuron7, cree que "todo ingeniero de IA que cree aplicaciones del mundo real debería leer este libro" porque describe detalladamente cómo diseñar sistemas de IA de principio a fin.
Aileen Bui, directora de Operaciones de Productos de IA de Google, considera este libro como "documentación esencial para desarrollar productos de IA escalables", lo que ayuda a conectar a los diferentes grupos funcionales de la organización. Rafal Kawala, director sénior de ingeniería de IA con 16 años de experiencia en una empresa de la lista Fortune 500, destaca que el libro "aclara la tecnología, promueve el pensamiento crítico y señala los preparativos necesarios antes de perfeccionar el modelo".
El lanzamiento de "Ingeniería de IA: Desarrollo de Aplicaciones con Modelos de Plataforma" es particularmente significativo en el contexto de la acelerada transformación digital de Vietnam, el desarrollo económico digital y la aplicación de la IA en diversos campos. El libro no solo contribuye a difundir conocimientos avanzados sobre IA, sino que también contribuye a moldear la mentalidad de construir la IA como un sistema que requiere un diseño, una gestión y una evaluación rigurosos.
Con su profunda experiencia, exhaustividad y perspectiva práctica, se espera que el trabajo se convierta en una guía indispensable para la comunidad tecnológica vietnamita en el camino de llevar la IA de la idea a la realidad.
Fuente: https://mst.gov.vn/ra-mat-sach-ky-thuat-ai-xay-dung-ung-dung-voi-mo-hinh-nen-tang-19726012210263437.htm
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