La inteligencia artificial abre nuevas esperanzas para la detección del cáncer de pulmón.

Dos grandes estudios —NLST en EE. UU. (2011) y Nelson en Europa (2020)— han demostrado que el cribado de fumadores empedernidos puede reducir la mortalidad por cáncer de pulmón en al menos un 20 %.

(Fotografía ilustrativa. Fuente: Getty Images)

Cada año, el cáncer de pulmón se cobra la vida de más de 30.000 personas en Francia y se detectan cerca de 50.000 nuevos casos.

Lo preocupante es que más de la mitad de los casos se diagnostican en una etapa tardía, cuando la probabilidad de curación es muy baja, mientras que si se detectan a tiempo, la cirugía para extirpar un lóbulo o segmento del pulmón puede curar al 80% de los pacientes.

Se espera que la inteligencia artificial (IA) ayude a cambiar esta situación mediante la promoción de programas de detección a gran escala.

El tratamiento estándar actual es la tomografía computarizada de tórax de baja dosis, que no requiere agentes de contraste, conlleva menos riesgos y es más precisa que las radiografías convencionales.

Dos grandes estudios —NLST en EE. UU. (2011) y Nelson en Europa (2020)— han demostrado que el cribado de fumadores empedernidos puede reducir la mortalidad por cáncer de pulmón en al menos un 20 %.

Sin embargo, los programas de detección generalizada también conllevan el riesgo de sobrediagnóstico y falsos positivos, lo que lleva a que los pacientes se sometan a biopsias innecesarias o incluso a cirugías.

La profesora Marie-Pierre Revel, jefa del departamento de radiología del Hospital Cochin, afirmó que el problema de los falsos positivos se agravó al pasar de estudios a pequeña escala a cribados a gran escala. La Sra. Revel hizo hincapié en la necesidad de minimizar el riesgo para el más del 98 % de las personas que se someten a tomografías computarizadas de tórax y no presentan lesiones malignas.

Los avances en IA están abriendo nuevas vías. Las empresas tecnológicas han utilizado la enorme base de datos de imágenes del estudio NLST (millones de exploraciones y un millón de nódulos en 200.000 pacientes) para entrenar algoritmos que identifiquen nódulos malignos.

La empresa francesa Median desarrolló la solución “Eyonis LCS” basada en esta plataforma de datos y ha demostrado su capacidad para ayudar a los radiólogos a realizar diagnósticos más precisos. La empresa espera recibir la aprobación de la FDA y la certificación CE (certificación de conformidad del producto con la legislación de la Unión Europea) para 2026.

En el mercado, Optellum fue la primera empresa en obtener la aprobación de la FDA para su software “Virtual Nodule Clinic” en 2021. A partir de 2023, este análisis de IA será pagado por Estados Unidos hasta 650 USD por vez, un nivel considerado como evidencia de la confianza del sistema de salud en el papel de la IA para reducir costos y muertes por cáncer de pulmón.

Estados Unidos amplió los objetivos de detección desde 2021 y flexibilizó aún más los criterios en 2023, elevando el número de personas elegibles a 19 millones. Sin embargo, las tasas de participación reales siguen siendo inferiores al 20 %. Mientras tanto, Europa lanzó el programa Solace en 2023 para estudiar cómo llegar a grupos de alto riesgo pero de difícil acceso, como las mujeres, las personas de bajos ingresos y las minorías étnicas.

Según el profesor Revel, Europa es cautelosa, pero no lenta. Anteriormente, la IA no era lo suficientemente fiable, generaba muchos falsos positivos y la estrategia de detección era poco clara; pero ahora la tecnología está lista para su implementación. Croacia tomó la delantera en 2020, seguida de Polonia, la República Checa, el Reino Unido (desde octubre del año pasado) y Alemania (desde abril de 2026).

En Francia, el Instituto Nacional del Cáncer (INCa) está llevando a cabo un programa piloto llamado Impulsion para determinar el proceso de cribado adecuado antes de su implementación a nivel nacional. El programa evaluará si los diagnósticos negativos realizados por radiólogos asistidos por IA requieren la revisión de un segundo experto. El INCa quiere volver a evaluar la IA antes de su adopción generalizada.

El profesor Revel afirmó que la IA solo es adecuada para el papel de segundo lector y no puede reemplazar a los radiólogos porque la IA todavía no detecta algunos tipos de cáncer.

El estudio Impulsion comenzará en 2026 con la realización de escáneres a 20.000 pacientes inicialmente, y posteriormente en los años uno y tres. Los resultados finales no estarán disponibles hasta finales de 2029, lo que significa que la implantación a gran escala del programa de cribado en Francia podría retrasarse aún más.

Paralelamente, se utilizarán datos del estudio Cascade sobre el cribado de cáncer de pulmón en mujeres para comparar las soluciones de IA existentes, incluida «aView LCS» de la empresa sanitaria coreana Core:Line, seleccionada por Alemania y Francia por su capacidad adicional para detectar la calcificación de las arterias coronarias. Los expertos proponen la creación del proyecto Solace2 para unificar los criterios de rendimiento mínimos y óptimos para el cribado mediante IA en Europa.

Independientemente de la opción elegida, los expertos recalcan que el cribado debe ir acompañado de un programa de apoyo para dejar de fumar, ya que el 80 % de los casos de cáncer de pulmón tienen su origen en el tabaquismo. A largo plazo, la lucha contra el tabaco sigue siendo la base más importante para reducir la incidencia y la mortalidad del cáncer de pulmón.

(TTXVN/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-mo-ra-ky-vong-moi-cho-sang-loc-ung-thu-phoi-post1076931.vnp