En los últimos años, la inteligencia artificial, en particular la IA generativa, se ha convertido en el centro de una carrera de inversión sin precedentes. Las principales corporaciones tecnológicas están invirtiendo decenas, incluso cientos de miles de millones de dólares en chips, centros de datos, plataformas, personal e infraestructura de computación en la nube. Los inversores aceptan estos enormes costes con la expectativa de que la IA genere la próxima ola de crecimiento, tal como lo hicieron en su momento internet, los teléfonos inteligentes y la computación en la nube.
Pero a medida que se desvaneció el entusiasmo inicial, el mercado comenzó a plantear preguntas más difíciles: ¿Cuánto dinero puede generar la IA? ¿Serán suficientes los ingresos para cubrir los costos de infraestructura? ¿Pueden los modelos a gran escala convertirse en productos de consumo masivo, herramientas comerciales y plataformas para la economía digital?
En este contexto, el último anuncio de Alibaba cobra relevancia. En una carta a los accionistas, el presidente Joe Tsai y el director ejecutivo Eddie Wu afirmaron que las importantes inversiones del grupo en IA han superado la etapa inicial y se encuentran en la fase de plena comercialización. Alibaba prevé que los ingresos anuales recurrentes provenientes de modelos y aplicaciones de IA podrían alcanzar los 30 mil millones de yuanes para finales de 2026; se espera que los productos de IA representen más de la mitad de los ingresos de la computación en la nube el próximo año.
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| Fuente: ChatGPT |
Alibaba y su ambición de crear una "fábrica de IA"
Un aspecto clave de la estrategia de Alibaba es que la compañía no solo busca crear un chatbot, un modelo de IA o un único servicio de computación en la nube. Alibaba aspira a construir un ecosistema de IA integral que abarque desde chips T-Head e infraestructura en la nube hasta plataformas de modelado, el modelo de plataforma Qwen y aplicaciones de IA para usuarios y empresas. Un ejecutivo de Alibaba Cloud lo denominó "la fábrica de inteligencia artificial de China".
El término "fábrica de IA" refleja la visión de Alibaba sobre la inteligencia artificial como una nueva línea de producción. Si en la era industrial las fábricas transformaban materias primas en productos terminados, en la era digital las "fábricas de IA" transforman datos, modelos, chips y capacidad de procesamiento en servicios, automatización y decisiones empresariales.
Esta es también la razón por la que Alibaba quiere controlar múltiples niveles de la cadena de valor. Si la IA se convierte realmente en la nueva infraestructura de la economía digital, los ingresos no provendrán solo de un producto específico, sino de todo el ecosistema: empresas que alquilan servicios en la nube, utilizan modelos, implementan agentes de IA, integran aplicaciones y optimizan procesos operativos.
¿Por qué necesita Alibaba la IA ahora mismo?
El drástico cambio hacia la IA no se produce de forma aislada. El negocio principal de comercio electrónico de Alibaba se enfrenta a una intensa competencia. El auge de PDD, Douyin, JD.com y las plataformas de comercio de contenido ha transformado los hábitos de compra en China. El modelo tradicional de comercio electrónico ya no crece con la misma facilidad que antes.
Mientras tanto, la computación en la nube y la IA se han consolidado como sectores prometedores. Según el anuncio de Alibaba, los ingresos por servicios en la nube aumentaron notablemente, mientras que los ingresos por productos relacionados con la IA alcanzaron los 8.970 millones de yuanes, lo que representa el 30 % de los ingresos por computación en la nube y marca el undécimo trimestre consecutivo de crecimiento de tres dígitos para este segmento.
Estas cifras demuestran que la IA ya no es solo una muestra de tecnología. Ha comenzado a integrarse en los informes financieros. Para Alibaba, la IA es tanto una herramienta para proteger su negocio actual como un nuevo motor de crecimiento.
En el comercio electrónico, la IA puede mejorar las recomendaciones de productos, la publicidad, el servicio al cliente, las búsquedas, el diseño de tiendas y la optimización de la cadena de suministro. En la nube, la IA atrae a más clientes empresariales, lo que incrementa la demanda de servidores, almacenamiento, datos y servicios de modelado. En otras palabras, Alibaba no solo apuesta por la IA debido a la tendencia, sino también porque la corporación necesita un nuevo pilar de crecimiento ante la creciente competitividad del comercio electrónico tradicional.
Agentes de IA y la carrera por nuevas interfaces.
Un punto clave en el mensaje de Alibaba es el papel de los agentes de IA. Según los líderes del grupo, un gran número de agentes de IA asumirán cada vez más puestos de trabajo en la economía digital y se convertirán en la principal interfaz entre los humanos y el mundo digital.
Si bien los chatbots de primera generación se limitaban a responder preguntas, se espera que los agentes de IA realicen tareas más complejas: buscar información, comparar opciones, programar citas, escribir código, analizar datos, procesar pedidos, brindar servicio al cliente o coordinar varios programas informáticos diferentes. Esto representa un cambio de la "IA que puede hablar" a la "IA que puede hacer".
Para Alibaba, los agentes de IA son especialmente importantes debido a que la corporación posee un enorme ecosistema de comercio electrónico y computación en la nube. Un agente puede ayudar a los vendedores a optimizar la publicidad, responder automáticamente a los clientes, pronosticar el inventario, redactar descripciones de productos, traducir contenido o sugerir estrategias de precios. Para los compradores, el agente puede convertirse en un asistente de compras personal.
Si esta tendencia se materializa, la interfaz de internet podría cambiar. Los usuarios ya no necesitarían abrir múltiples aplicaciones, escribir numerosas palabras clave ni comparar decenas de resultados por sí mismos. Podrían delegar tareas a un agente. En ese caso, la empresa que controle al agente, su modelo y su infraestructura subyacente tendría una posición muy sólida en la cadena de valor digital.
Desde modelos a gran escala hasta problemas de rentabilidad
La declaración de Alibaba refleja una tendencia más amplia: la industria global de la IA está pasando de una carrera por "quién tiene el modelo más potente" a una carrera por "quién gana más dinero". En sus inicios, las empresas competían en función del tamaño del modelo, la capacidad de razonamiento, el texto, la imagen, el vídeo o la generación de código. Pero a medida que los costes de infraestructura aumentan demasiado rápido, la capacidad técnica por sí sola ya no es suficiente.
La generación de IA se diferencia de muchos programas de software tradicionales en que cada vez que un usuario formula una pregunta, crea contenido, ejecuta código o solicita a un agente que realice una tarea, consume potencia de cálculo. A medida que aumenta el uso, también lo hacen los costes operativos. Por lo tanto, la rentabilidad sostenible depende no solo de contar con una amplia base de usuarios, sino también de la capacidad de optimizar los costes de inferencia, fijar precios para los productos, fidelizar a los clientes empresariales y generar suficiente valor para que estos estén dispuestos a pagar por él.
Esta es una prueba crucial para Alibaba. El conglomerado ha anunciado un objetivo de inversión de 380 mil millones de yuanes en tres años para servicios de IA y computación en la nube. Si la demanda de IA continúa creciendo, esta inversión podría ayudar a Alibaba a liderar el mercado. Sin embargo, si los ingresos no crecen lo suficientemente rápido o la competencia reduce significativamente los precios de los servicios de IA, la presión sobre las ganancias será considerable.
Por lo tanto, el riesgo de una burbuja de IA no reside en que la IA sea "inútil". La cuestión es quién recibirá ese valor, durante cuánto tiempo y con qué margen de beneficio. Internet creó empresas gigantes, pero también arrasó con innumerables negocios durante la burbuja de las puntocom. La IA podría seguir una trayectoria similar: las mayores oportunidades pertenecen a las empresas que controlan la infraestructura, los datos, los ecosistemas de aplicaciones y los clientes empresariales.
Implicaciones para el mundo
La principal lección que se desprende del caso de Alibaba para los países es que la IA no debe considerarse una carrera tecnológica entre corporaciones. Cuando la IA entre en la fase de comercialización, tendrá un impacto directo en la productividad, el empleo, la educación, la administración pública, la seguridad de los datos y la competitividad nacional.
Los países deben evitar dos extremos: permitir que la IA se autorregule libremente en el mercado o restringirla hasta el punto de sofocar la innovación. La IA necesita espacio para desarrollarse, pero también necesita estándares en materia de datos, privacidad, derechos de autor, responsabilidad algorítmica y seguridad del sistema. Al mismo tiempo, la IA debe considerarse una infraestructura de desarrollo, vinculada a centros de datos, computación de alto rendimiento, datos abiertos, ciberseguridad y capacidades de validación de algoritmos.
Para Vietnam, la lección que deja Alibaba es que, en lugar de perseguir una carrera desenfrenada a cualquier precio, debería centrarse en la IA aplicada, la IA para los idiomas vietnamitas, la IA para las pequeñas y medianas empresas, la IA en el sector público y en industrias con ventajas como la manufactura, la agricultura, el comercio electrónico, las finanzas, el turismo y la educación.
Estas son áreas donde Vietnam tiene necesidades reales, datos reales y potencial para obtener resultados rápidos. Un sistema de IA que apoye a las pequeñas empresas en la gestión de pedidos, el servicio al cliente y el análisis de mercado puede generar un valor mucho más tangible que un modelo a gran escala con pocos usuarios. Una herramienta de IA en idioma vietnamita al servicio de la educación, la atención primaria de salud, los servicios públicos o la agricultura inteligente también podría tener un claro impacto social.
«De quemar dinero a ganar dinero con la IA» no es solo la historia de Alibaba. Es un punto de inflexión para toda la industria tecnológica. Tras el entusiasmo inicial por los modelos generativos, la IA está entrando en una fase de pruebas por parte del mercado, los clientes y los informes financieros.
Alibaba intenta demostrar que la IA no es solo una herramienta de demostración, sino que también puede convertirse en la infraestructura de producción de la economía digital. Pero esa misma ambición también pone a la corporación ante una prueba crucial: ¿Puede la IA generar beneficios sostenibles o simplemente prolongar un costoso ciclo de inversión?
La respuesta no solo determinará el futuro de Alibaba, sino que también arrojará luz sobre cómo países como Vietnam pueden prepararse para una fase en la que la IA ya no sea solo un eslogan tecnológico, sino una verdadera ventaja competitiva.
Fuente: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
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