Aplicación de la IA a la gestión de activos y la evaluación de riesgos financieros en empresas militares

Actualmente, la gestión de activos y la evaluación de riesgos financieros en las empresas dependientes de la Dirección General de Logística e Ingeniería, a pesar de contar con software ERP (Sistema de Planificación de Recursos Empresariales), aún presentan ciertas limitaciones. En particular, los procesos se realizan mayoritariamente de forma manual, dependiendo en gran medida de la experiencia del personal especializado, lo que conlleva dificultades como: el tiempo de inventario periódico de activos suele ser de 5 a 7 días y su precisión es de apenas el 85-90%; la capacidad de pronosticar riesgos financieros tiene una precisión de solo el 60-70% y carece de capacidad para emitir alertas tempranas; el seguimiento del estado de la maquinaria y la planificación del mantenimiento periódico según un calendario fijo generan altos costos, sin optimizar el ciclo de vida ni la eficiencia de los activos.

El comandante Le Nhat Tan (sentado) conversa con sus colegas sobre la aplicación de su iniciativa en la gestión de activos y la evaluación de riesgos financieros.

Ante esta situación, el Mayor Le Nhat Tan, Asistente del Departamento de Finanzas (Departamento General de Logística e Ingeniería), inició una investigación y desarrollo para aplicar la IA a la gestión de activos y la evaluación de riesgos financieros. En concreto, la iniciativa proponía construir e implementar un sistema integral que aplicara IA para modernizar la gestión y superar las limitaciones mencionadas. El sistema integra tecnologías avanzadas como aprendizaje automático, análisis de macrodatos, visión artificial y blockchain. Además, permite a las empresas elegir cómo implementar cada función según sus necesidades, escala y recursos, garantizando así flexibilidad y eficiencia en la inversión.

El teniente general Tran Minh Duc, director del Departamento General de Logística e Ingeniería, y la delegación de trabajo visitaron a los empleados de la empresa X20 Joint Stock Company.

Para la gestión de activos, el sistema ayuda a automatizar la entrada de datos, la clasificación de activos y a pronosticar con precisión las necesidades de materia prima basándose en datos históricos y planes de producción; integra sensores conectados a internet en las máquinas para recopilar datos operativos en tiempo real, y luego la IA analiza estos datos para predecir cuándo el equipo necesita mantenimiento o corre el riesgo de fallar, reemplazando los programas de mantenimiento fijos; crea una base de datos de activos centralizada e inteligente que permite rastrear todo el ciclo de vida de los activos, desde la compra y el uso hasta la liquidación, ayudando a optimizar costos y rendimiento; rastrea activos y transacciones, garantizando transparencia e inmutabilidad, lo que facilita la auditoría.

Para la evaluación del riesgo financiero, el sistema es capaz de analizar grandes conjuntos de datos financieros (flujo de caja, deuda, gastos) para detectar automáticamente transacciones sospechosas, señales de fraude y proporcionar alertas tempranas a los gerentes; analizar factores macro (fluctuaciones del mercado, tasas de interés, tipos de cambio) y factores micro que afectan al negocio, construyendo así escenarios de riesgo y midiendo los impactos potenciales; proponiendo medidas de prevención de riesgos basadas en los resultados del análisis, proporcionando a los líderes y comandantes una poderosa herramienta de apoyo para tomar decisiones financieras más precisas y oportunas.

Un rincón del taller de la Sociedad Anónima X20.

Se espera que la aplicación de esta iniciativa genere resultados excepcionales y cuantificables en comparación con los métodos de gestión tradicionales. Por ejemplo, contribuye a reducir los costos de mantenimiento de activos entre un 20 % y un 30 % gracias a la aplicación del mantenimiento predictivo, reduciendo los costos de personal y el tiempo de inventario a uno o dos días; minimizando las pérdidas financieras derivadas de riesgos imprevistos y mejorando la precisión de la previsión de riesgos a más del 90 %. Asimismo, aumenta la precisión del inventario de activos hasta un 98 % o un 99 %, con datos registrados automáticamente, fáciles de recuperar y auditar; proporciona a los líderes y comandantes potentes herramientas de análisis y previsión, permitiendo la transición de la toma de decisiones basada en la experiencia a la basada en datos; y ayuda a que la gestión financiera y de activos se alinee con la tendencia de transformación digital en el Ejército y la estrategia nacional de desarrollo de IA. Además, mejora la capacidad de detectar el fraude de forma temprana, previene la pérdida y el despilfarro de bienes públicos y fortalece la autonomía y la seguridad financiera de las empresas, contribuyendo a garantizar la estabilidad y la sostenibilidad en el desempeño de las tareas de defensa nacional.

Trabajadores que trabajan en la Fábrica 22, Sociedad Anónima 22.

Durante la fase piloto, la iniciativa se probó en las empresas X20 y 22. Estas unidades cuentan con datos suficientes e infraestructura básica, lo que permitió verificar la eficacia real del modelo y realizar ajustes para adaptarlo a las características de las empresas de defensa. Al evaluar la eficacia de la iniciativa, el Teniente Coronel Chu Van De, Presidente del Consejo de Administración de X20, afirmó que la aplicación de la IA a la gestión de la producción y la evaluación de riesgos en la unidad aporta numerosos beneficios evidentes. En primer lugar, contribuye a mejorar la eficiencia de la producción mediante la optimización de procesos, la asignación racional de recursos y la minimización del desperdicio. En segundo lugar, mejora la calidad del producto a través del monitoreo automático, la detección temprana de errores y la garantía de la consistencia entre lotes. En tercer lugar, facilita la gestión integral de riesgos, desde la identificación y el análisis hasta la predicción de riesgos potenciales, lo que permite a la empresa responder de forma proactiva y minimizar los impactos negativos. Finalmente, garantiza el cumplimiento de las normativas legales y la seguridad de la información, protegiendo así los datos críticos relacionados con la defensa nacional.

Fuente: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875