
Aplicación de la IA para optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje
Las instituciones de educación superior están implementando la IA con numerosos modelos avanzados, como el aprendizaje personalizado, la asistencia docente, las simulaciones experimentales y el análisis académico, lo que aporta numerosos beneficios prácticos a profesores y estudiantes. El Dr. Kieu Phuong Thuy, profesor titular de la Facultad de Tecnología de la Información, Facultad de Matemáticas y Tecnología de la Información (Universidad Nacional de Educación de Hanói), afirmó: «La IA ha facilitado eficazmente la preparación de clases, reduciendo significativamente el tiempo del profesorado. La facultad está promoviendo actualmente el modelo de «aula invertida», en el que los profesores proporcionan materiales de aprendizaje para que los estudiantes investiguen con antelación, mientras que el tiempo de clase se centra en la resolución de problemas que aún no han sido claros. La IA también ayuda a los estudiantes a formular y responder preguntas directamente en la plataforma de la clase. El método de evaluación de los resultados del aprendizaje también ha evolucionado: de evaluar la capacidad de memorización a evaluar la capacidad de aplicación y la calidad de los productos de aprendizaje reales. La IA facilita el autoaprendizaje de los estudiantes de forma más eficaz, pero no puede sustituir las tareas que requieren pensamiento analítico y evaluativo. Al mismo tiempo, el profesor mantiene el control total sobre el proceso de enseñanza.
La IA ha facilitado eficazmente la preparación de clases, reduciendo significativamente el tiempo del profesorado. La escuela promueve actualmente el modelo de "aula invertida", en el que el profesorado proporciona materiales de aprendizaje para que los estudiantes estudien con antelación, mientras que el tiempo de clase se centra en la resolución de problemas pendientes. La IA también ayuda a los estudiantes a formular preguntas directamente en la plataforma de la clase. El método de evaluación de los resultados del aprendizaje también ha evolucionado: de evaluar la capacidad de memorización a evaluar la capacidad de aplicación y la calidad de los productos de aprendizaje reales. La IA facilita el autoaprendizaje de los estudiantes de forma más eficaz, pero no puede sustituir las tareas que requieren pensamiento analítico y evaluativo; al mismo tiempo, el profesorado mantiene un control total sobre el proceso de enseñanza y aprendizaje.
Dr. Kieu Phuong Thuy, profesor de la Facultad de Tecnología de la Información, Facultad de Matemáticas y Tecnología de la Información (Universidad Nacional de Educación de Hanoi )
La Universidad Nacional de Educación de Hanoi también está implementando aplicaciones de IA en pruebas para analizar preguntas, crear bancos de preguntas y preparar preguntas para exámenes; al mismo tiempo, apunta a utilizar IA para analizar los resultados del aprendizaje y los resultados de admisión, proporcionando así una base más científica para el trabajo de admisión en el futuro.
La Universidad de Ciencias Sociales y Humanidades (Universidad Nacional de Vietnam, Hanói) ha contribuido significativamente al Ministerio de Educación y Formación en el desarrollo de la Circular que promulga el Marco de Competencias Digitales para el alumnado del sistema educativo nacional. Cabe destacar que la institución ha organizado un curso de capacitación sobre "Avances con la IA Gen en la docencia y la investigación", que capacita al personal docente y a los estudiantes en la aplicación de la IA Gen. Los estudiantes aprenden habilidades específicas para aplicarlas eficazmente en el aprendizaje y la investigación, como el uso de la IA Gen para resumir documentos, generar ideas y crear presentaciones efectivas. Los estudiantes de último año también reciben apoyo para adquirir las habilidades necesarias para acceder al mercado laboral y obtener buenas oportunidades laborales. Además, la institución ha implementado cursos online MOOC con el curso de Informática Básica, integrando elementos multimedia como vídeos nítidos, sonidos vívidos e interacciones intuitivas, lo que contribuye a promover una formación digitalizada y personalizada.
En la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, el Dr. Nguyen Thanh Hung, Jefe del Departamento de Formación, afirmó: «Desde 2023, la escuela ha implementado el asistente virtual inteligente HUSTVA, que ofrece experiencias personalizadas para cada estudiante y personal, desde el estudio y la investigación hasta la orientación profesional. Además, la escuela también está probando una herramienta de IA para respaldar el análisis de datos de aprendizaje y así alertar tempranamente a los estudiantes en riesgo de aprendizaje deficiente, de modo que se puedan brindar soluciones de apoyo oportunas».
La IA no puede sustituir a los profesores
A pesar de sus numerosos beneficios, la realidad demuestra que la IA no puede sustituir la función orientadora del docente. El Maestro Cao Hong Hue, profesor titular del Instituto de Tecnología de la Información y subdirector del Centro de Comunicación y Producción de Materiales de Aprendizaje de la Universidad Pedagógica de Hanói 2, enfatizó: «La IA está abriendo una nueva era en el aprendizaje, donde el conocimiento se personaliza y los datos de aprendizaje se convierten en la base de la innovación metodológica. Sin embargo, esto no reduce el papel del docente; al contrario, este papel cobra mayor importancia que nunca. El valor fundamental del docente reside en la humanidad, las emociones pedagógicas y la capacidad de orientar los valores de la vida, valores que ningún sistema inteligente puede reemplazar».
El profesor asociado Dr. Nguyen Duc Son, director de la Universidad Nacional de Educación de Hanói, también cree que la IA es solo una herramienta de apoyo. Si los docentes dependen de ella, se reducirá el pensamiento lógico y la creatividad pedagógica. Por lo tanto, el uso de la IA requiere una clara identificación de las fortalezas y debilidades de la tecnología.
Según el Dr. Nguyen Thanh Hung, la aplicación de la IA en la educación superior en Vietnam se enfrenta actualmente a numerosos desafíos: las bases de datos de estudiantes, los programas y los resultados de aprendizaje aún están dispersos, con falta de digitalización y conectividad. El sistema de servidores y los centros de datos que dan servicio a la IA aún son limitados, lo que hace que su implementación dependa de proyectos pequeños y desincronizados. En cuanto a los recursos humanos, el equipo de profesores con amplios conocimientos de IA en educación aún es reducido, y la utiliza principalmente como herramienta de apoyo. Actualmente, las regulaciones sobre seguridad de datos, privacidad y ética académica son poco claras, lo que genera dudas sobre la aplicación de la IA. Mientras tanto, muchos profesores y estudiantes aún temen a la IA, temiendo que sustituya la función docente o aumente el fraude académico.
De las oportunidades y desafíos mencionados, se desprende que la aplicación de la IA en la educación solo puede ser verdaderamente efectiva si se combina con la innovación en los modelos de formación, la mejora de la capacidad del personal y el perfeccionamiento de las políticas. Esto también es un requisito para toda la industria en el actual período de transformación digital.
El Ministro de Educación y Formación, Nguyen Kim Son, afirmó que la IA no puede reemplazar el papel de los profesores, pero establece nuevos requisitos: los profesores deben aprender para la vida, deben comprender la IA para enseñar a la gente en la era de la IA; deben pasar del papel principal de impartir conocimientos a guiar, instruir, apoyar, desarrollar la capacidad de aprendizaje y el autoaprendizaje, el aprendizaje permanente de los alumnos.
La IA no puede reemplazar el papel de los profesores, pero plantea nuevos requisitos: los profesores deben aprender para la vida, deben comprender la IA para enseñar a la gente en la era de la IA; deben pasar del papel principal de impartir conocimientos a guiar, instruir, apoyar, desarrollar la capacidad de aprendizaje y el autoaprendizaje, el aprendizaje permanente de los alumnos.
Ministro de Educación y Formación, Nguyen Kim Son
El Ministerio de Educación y Capacitación insta a las instituciones educativas a fortalecer la capacitación, la sensibilización, la comprensión y la capacidad para aplicar la IA con el fin de liderar y dominar las aplicaciones de la IA; desarrollar programas educativos sobre IA desde la educación primaria; perfeccionar las instituciones y emitir y completar normativas y directrices, incluyendo manuales, códigos de conducta y normativas sobre seguridad, uso de datos y privacidad. Este es un importante mecanismo legal para garantizar la aplicación responsable y segura de la IA y preservar los valores éticos y humanísticos en la educación.
Fuente: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html










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