La alerta temprana se considera la medida más eficaz para limitar los daños causados por desastres naturales. Las investigaciones demuestran que con una alerta de 24 horas, los daños pueden reducirse en aproximadamente un 30 % en comparación con la ausencia de alerta. A medida que el cambio climático aumenta la frecuencia y la gravedad de las tormentas, las lluvias torrenciales, las inundaciones, las crecidas repentinas, los deslizamientos de tierra, las tormentas eléctricas y los rayos, la función de la alerta temprana cobra mayor importancia.
En Vietnam, siguiendo las directrices de la Resolución n.º 57-NQ/TW sobre avances en ciencia, tecnología e innovación, el sector meteorológico e hidrológico ha aplicado gradualmente la IA, el big data y la transformación digital en la monitorización y la previsión. Desde principios de 2025, el Departamento de Meteorología e Hidrología ( Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural ) ha implementado aplicaciones de IA en algunas etapas del proceso de previsión. Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan a partir de datos de radar, imágenes satelitales y monitorización automática, lo que ayuda a proporcionar previsiones de lluvia a corto plazo con respuestas rápidas y muy detalladas.
Para el pronóstico de tormentas en el Mar del Este, la IA respalda el análisis de imágenes satelitales para identificar el centro del vórtice, evaluar la intensidad y la tendencia de desarrollo de la tormenta y proporcionar información importante a los meteorólogos. Estos sistemas se encuentran en proceso de finalización, capacitación ampliada e integración en las operaciones de pronóstico. Gracias a ello, las autoridades pueden monitorear continuamente el clima y el medio ambiente, emitiendo alertas tempranas y medidas de respuesta oportunas, protegiendo la vida y los bienes de las personas.
Los pronosticadores analizan datos en el sistema SmartMet para servir a la emisión de boletines de pronóstico y alertas tempranas de desastres naturales en el Centro Nacional de Pronósticos Hidrometeorológicos.
El Sr. Mai Van Khiem, Director del Centro Nacional de Pronóstico Hidrometeorológico, declaró: «Durante la temporada de tormentas e inundaciones de este año, se ha utilizado IA para el monitoreo y pronóstico, logrando una mayor precisión que las herramientas tradicionales. El error de 24 horas en la ubicación del centro de la tormenta es de aproximadamente 90-110 km, en línea con el promedio regional. La IA ayuda a combinar evaluaciones de probabilidad e incertidumbre, lo que respalda las decisiones de prevención de desastres».
En cuanto a los pronósticos de lluvias intensas, el modelo WRF y los conjuntos regionales funcionaron bastante bien con lluvias generalizadas, pero aún presentaron dificultades con lluvias localizadas de corta duración en terrenos complejos. Por otro lado, las alertas de tormentas eléctricas, tornados y rayos, combinadas con radares meteorológicos, imágenes satelitales y algoritmos de pronóstico inmediato, han permitido emitir alertas con entre 30 minutos y 3 horas de antelación en muchas zonas clave.
Sin embargo, según el director del Departamento Hidrometeorológico, la capacidad de pronóstico y el sistema de monitoreo de Vietnam aún son limitados en comparación con Japón, China o Corea del Sur. Los recursos presupuestarios son escasos, la infraestructura de TI no está sincronizada, no hay muchas estaciones de monitoreo, y el procesamiento de IA requiere una gran infraestructura informática, chips de procesamiento rápidos y un equipo de expertos altamente cualificados.
Ante un cambio climático cada vez más complejo, es fundamental modernizar la hidrometeorología y mejorar la capacidad de pronóstico y alerta temprana. Esto se considera la primera línea de defensa para prevenir y mitigar los riesgos de desastres naturales.
En el futuro próximo, el sector Meteorológico e Hidrológico se centrará en la implementación de un plan integral de innovación, la mejora de la capacidad de pronóstico y alerta, y el apoyo eficaz a la prevención de desastres naturales y al desarrollo sostenible. El objetivo es continuar implementando la Resolución n.º 57-NQ/TW, dominar la tecnología de inteligencia artificial, construir un sistema de pronóstico hidrometeorológico multiescala, automatizar las operaciones y mejorar la precisión y la puntualidad de las alertas.
El Departamento de Hidrometeorología priorizará la aplicación de IA, Big Data e Internet de las Cosas (IdC) en todo el proceso, desde el monitoreo, la recopilación de datos, el procesamiento, el análisis, la predicción y la comunicación. Al mismo tiempo, mejorará la capacidad de predicción de eventos extremos, construirá un sistema de alerta multidesastre, desarrollará un equipo de expertos, capacitará a jóvenes recursos humanos, fortalecerá la comunicación, sensibilizará a la población y promoverá la cooperación internacional en ingeniería, tecnología y capacitación.
Gracias a estos esfuerzos, Vietnam aspira a construir un sistema de pronóstico inteligente y multiescalar que satisfaga con prontitud las necesidades de las personas, las autoridades y los sectores económicos en el contexto de desastres naturales y cambios climáticos cada vez más complejos.
Fuente: https://mst.gov.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-du-bao-va-canh-bao-thien-tai-19725111717011103.htm
Kommentar (0)