Aplicación de la inteligencia artificial para potenciar el valor de los productos agrícolas vietnamitas en la era digital

Pie de foto — Aplicación de la inteligencia artificial para mejorar el valor de los productos agrícolas vietnamitas.

El evento atrajo a representantes de agencias de gestión, institutos de investigación, asociaciones y empresas para debatir soluciones de aplicación tecnológica que permitan eliminar los obstáculos persistentes en el sector agrícola .

Vietnam, especialmente en el sector hortofrutícola, tiene el potencial de exportar miles de millones de dólares, pero su producción sigue siendo principalmente a pequeña escala, dependiente de la experiencia e incluso con un uso excesivo de productos químicos, lo que dificulta el control de calidad y la trazabilidad. El despliegue de la inteligencia artificial (IA) y la transformación digital (TD) se considera una vía inevitable para aumentar el valor y la competitividad, si bien aún existen importantes obstáculos en cuanto a costes y recursos humanos.

En consecuencia, en el taller, los expertos ofrecieron una visión integral de la situación actual del sector, presentando plataformas de IA y modelos de aplicación de bajo coste que pueden implementarse directamente en las explotaciones agrícolas.

El Sr. Nguyen Van Muoi, Vicesecretario General de la Asociación Vietnamita de Frutas y Hortalizas (Vinafruit), afirmó que el sector hortofrutícola está experimentando un buen crecimiento. En 2024, el volumen de exportaciones alcanzó los 7.150 millones de dólares; se prevé que llegue a los 8.000 millones de dólares en 2025. Vietnam se encuentra actualmente entre los principales países exportadores de pitahaya, lichi y durián.

Sin embargo, el Sr. Muoi señaló importantes obstáculos, como la producción fragmentada y la falta de integración en la cadena de suministro, lo que conlleva una aplicación lenta y desincronizada de nuevas técnicas y la transformación digital. El uso excesivo de productos químicos, la escasa mecanización y el bajo índice de cumplimiento de las normas GAP, así como el aumento de los códigos de área, siguen siendo barreras. Mientras tanto, las tendencias del mercado se centran cada vez más en la transparencia de los procesos de producción y la demanda de productos respetuosos con el medio ambiente, lo que exige la aplicación de tecnologías avanzadas como la IA, el IoT y la cadena de bloques.

La Dra. Tran Thi Tuyet Van, profesora de la Facultad de Tecnologías de la Información de la Universidad de An Giang , también presentó una visión general del papel de la IA en la agricultura moderna. Según la Dra. Van, la IA permite a las máquinas simular el pensamiento humano, basándose en tecnologías como el aprendizaje automático y la visión artificial. Combinada con el IoT, la IA facilita la conexión de sensores, dispositivos inteligentes, drones de monitoreo de cultivos y robots de cosecha.

De este modo, los algoritmos de análisis de imágenes pueden identificar enfermedades de las plantas de forma rápida y precisa, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones basadas en datos, desde la predicción meteorológica hasta la gestión del agua y los nutrientes. Sin embargo, el Dr. Van también reconoció que los principales obstáculos siguen siendo los costes de inversión y la falta de personal cualificado.

Basándose en los costos y características reales de los agricultores vietnamitas, el Sr. Chang SeHun, director ejecutivo de SNE Company, presentó un enfoque viable que consiste en convertir los datos existentes (DX) antes de pasar a aplicar la IA a un nivel más profundo (AX).

El Sr. Chang SeHun afirmó que muchos agricultores se enfrentan a dificultades debido a que el costo de implementar un modelo de "granja inteligente" puede ascender a 3 mil millones de VND. Solo alrededor del 4% de los agricultores ha obtenido la certificación VietGAP, mientras que la mayoría de los registros agrícolas aún se llevan a mano. SNE propone una plataforma SaaS de IA de bajo costo que puede operar en un modelo de agricultura al aire libre sin necesidad de invertir en costosos sistemas IoT.

La primera solución consiste en utilizar OCR con IA para digitalizar todos los registros manuscritos, el paso fundamental de la transformación digital de datos. Una vez que los datos se introducen en el Data Lake, el sistema de IA los analiza y realiza pronósticos precisos. Según el Sr. Chang, la plataforma de SNE puede pronosticar los precios agrícolas con una precisión superior al 92 %, pronosticar los rendimientos mediante datos satelitales e incluso evaluar el crecimiento de los cultivos utilizando imágenes de teléfonos inteligentes.

Actualmente, SNE está probando estas soluciones en Lam Dong (durian), Bac Giang (melón), Dong Nai (piña) y colaborando con IAS y WinMart.

El taller registró un alto grado de consenso sobre la urgente necesidad de incorporar la IA y la transformación digital a la agricultura vietnamita. Sin embargo, en lugar de costosos modelos de «granja inteligente», un enfoque más práctico consiste en centrarse en la digitalización de los datos agrícolas (diarios manuscritos, información de cultivos), utilizando la IA para analizar grandes volúmenes de datos con fines de predicción y optimización.

Se espera que este enfoque ayude a mejorar la trazabilidad, aumentar la eficiencia de la producción para los pequeños agricultores y avanzar hacia una agricultura de precisión y sostenible.

Fuente: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm