¿Por qué la inteligencia artificial explota los miedos más profundos de los seres humanos?

(Dan Tri) - La inteligencia artificial está penetrando en todos los ámbitos de la vida. Pero cuanto más inteligente es, más confusión genera en las personas respecto a sus creencias y emociones.

La inteligencia artificial está ayudando a las personas a redactar correos electrónicos, recomendar películas, analizar datos y ayudar en el diagnóstico de enfermedades...

Pero a medida que la IA se vuelve más inteligente, también aumenta la sensación de inseguridad que conlleva. En parte se debe a que no comprendemos del todo la tecnología que utilizamos. El resto proviene de nuestros propios instintos psicológicos.

La IA se está desarrollando más rápido que la adaptabilidad psicológica humana (Fotografía ilustrativa).

Cuando la IA se convierte en una “caja negra” y los usuarios pierden el control

Las personas tienden a confiar en lo que entienden y controlan. Al pulsar un botón, el ascensor se mueve. Al accionar un interruptor, la luz se enciende. Las respuestas claras generan una sensación de seguridad.

En cambio, muchos sistemas de IA funcionan como una caja cerrada. Se introducen datos, pero la forma en que se generan los resultados permanece oculta. Esto hace imposible que los usuarios los comprendan o realicen consultas.

Esa sensación de opacidad resulta inquietante. Los usuarios no solo necesitan una herramienta que funcione, sino que también necesitan saber por qué funciona.

Si la IA no ofrece una explicación, la gente empieza a cuestionarla. Esto da lugar a un concepto llamado «aversión a los algoritmos», que los investigadores del comportamiento describen como el fenómeno por el cual las personas tienden a elegir las decisiones de otros, incluso si son erróneas, en lugar de confiar en el juicio de una máquina.

A muchas personas les preocupa que la IA se vuelva demasiado precisa. Un motor de recomendación de contenido puede resultar molesto si los interpreta con demasiada precisión. Empieza a surgir la sensación de ser vigilados o manipulados, aunque el sistema en sí carezca de emociones o intenciones.

Esta reacción surge de un comportamiento instintivo: el antropomorfismo. Aunque sabemos que la IA no es humana, seguimos respondiendo a ella como si nos comunicáramos con un individuo. Cuando la IA es demasiado amable o demasiado fría, los usuarios se sienten extraños y desconfiados.

Los humanos perdonan a otros humanos, pero no a las máquinas.

Una interesante paradoja es que, cuando los humanos cometemos errores, podemos ser empáticos y comprensivos. Pero cuando el error proviene de la IA, especialmente cuando se anuncia como objetiva y basada en datos, los usuarios a menudo se sienten traicionados.

Esto se relaciona con el fenómeno de la defraudación de expectativas. Esperamos que las máquinas sean lógicas, precisas e infalibles. Cuando se vulnera esa confianza, la reacción psicológica suele ser más intensa. Incluso un pequeño error en un algoritmo puede percibirse como grave si el usuario siente que ha perdido el control o que la situación no tiene explicación.

Instintivamente necesitamos comprender la causa de un error. En el caso de los humanos, podríamos preguntar por qué. Con la IA, la respuesta suele ser inexistente o demasiado vaga.

Cuando profesores, escritores, abogados o diseñadores ven que la IA realiza parte de sus trabajos, no solo temen perder sus empleos, sino que también se preocupan por el valor de sus habilidades e identidad personal.

Esta es una reacción natural, denominada amenaza a la identidad. Puede conducir a la negación, la resistencia o la defensa psicológica. En estos casos, la sospecha deja de ser una reacción emocional para convertirse en un mecanismo de autoprotección.

La confianza no proviene únicamente de la lógica.

Los humanos confían a través de la emoción, los gestos, el contacto visual y la empatía. La IA puede ser elocuente, incluso ingeniosa, pero no sabe cómo crear una conexión real.

El fenómeno del “valle inquietante” se describe por los expertos como la sensación incómoda de enfrentarse a cosas que son casi humanas, pero a las que les falta algo que las hace irreales.

Cuando las máquinas se vuelven demasiado humanas, la sensación de inseguridad se hace aún más evidente (Foto: Getty).

Con la IA, es la ausencia de emoción lo que deja a muchas personas desorientadas, sin saber si confiar o dudar.

En un mundo plagado de noticias falsas, vídeos manipulados y decisiones algorítmicas, la sensación de abandono emocional genera desconfianza hacia la tecnología. No porque la IA haga algo mal, sino porque no sabemos cómo sentirnos al respecto.

Además, la sospecha a veces va más allá de una simple sensación. Los algoritmos ya han generado sesgos en la contratación, los juicios penales y la aprobación de créditos. Para quienes se han visto perjudicados por sistemas de datos opacos, es lógico ser precavido.

Los psicólogos lo denominan desconfianza aprendida. Cuando un sistema falla repetidamente, es comprensible que se pierda la confianza. La gente no confía simplemente porque se lo ordenen. La confianza debe ganarse, no imponerse.

Para que la IA se adopte ampliamente, los desarrolladores deben crear sistemas comprensibles, cuestionables y que permitan rendir cuentas. Los usuarios deben participar en la toma de decisiones, en lugar de ser meros espectadores. La confianza solo se puede mantener cuando las personas se sienten respetadas y empoderadas.

Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/vi-sao-tri-tue-nhan-tao-cham-vao-noi-so-sau-nhat-cua-con-nguoi-20251110120843170.htm