۷۵٪ از کاربران می‌گویند هوش مصنوعی به آنها کمک می‌کند تا کارها را سریع‌تر انجام دهند، اما فقط ۴۰ تا ۶۰ دقیقه در روز در وقت آنها صرفه‌جویی می‌کند.

DNVN - گزارش جدیدی از OpenAI نشان می‌دهد که علیرغم پذیرش گسترده هوش مصنوعی در محیط کار، میانگین صرفه‌جویی در زمان با استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT Enterprise تنها ۴۰ تا ۶۰ دقیقه در روز است - که برای افزایش بهره‌وری مورد انتظار بسیاری از مردم کافی نیست.

عکس تصویرسازی

گزارش وضعیت هوش مصنوعی سازمانی ۲۰۲۵ از OpenAI نشان داد که در میان بیش از یک میلیون کسب‌وکار و نزدیک به ۹۰۰۰ کارمند از نزدیک به ۱۰۰ سازمان مورد بررسی، اکثر کاربران هوش مصنوعی شاهد بهبودهایی بوده‌اند: ۷۵٪ گفتند هوش مصنوعی به آنها کمک کرده است «سریع‌تر کار کنند یا کار با کیفیت بالاتری تولید کنند» و نسبت مشابهی گفتند هوش مصنوعی به آنها کمک کرده است تا وظایفی را که قبلاً برایشان دشوار بود، انجام دهند.

با این حال، صرفه‌جویی در زمان واقعی به اندازه‌ای که بسیاری انتظار دارند زیاد نیست: به طور متوسط ​​فقط ۴۰ تا ۶۰ دقیقه در روز. این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ، اگرچه کمک ارائه می‌دهد، اما در عمل هنوز محدودیت‌های زیادی برای تبدیل شدن به یک «تقویت‌کننده» قوی برای بهره‌وری انبوه دارد.

با این حال، این گزارش همچنین اشاره می‌کند که برای گروه کاربران «ماهر» - کسانی که می‌دانند چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی به طور کامل بهره‌برداری کرده و آنها را در گردش کار خود ادغام کنند - مزایا می‌تواند آشکارتر باشد. برای آنها، هوش مصنوعی به کاهش بیش از 10 ساعت در هفته، معادل حدود 2 ساعت در روز، در هنگام استفاده منظم از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از کارهای تکراری یا نیازمند خلاقیت بالا، کمک می‌کند.

در طول سال گذشته، استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها نیز به طرز چشمگیری افزایش یافته است: تعداد پیام‌های ارسالی از طریق ChatGPT Enterprise تقریباً ۸ برابر افزایش یافته است، در حالی که استفاده از «GPTهای سفارشی» برای خودکارسازی فرآیندهای داخلی ۱۹ برابر شده است. این به وضوح نشان می‌دهد که بسیاری از سازمان‌ها در حال آزمایش روش‌هایی برای بهینه‌سازی کار و خودکارسازی برای بهره‌برداری بهتر از قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند.

با این حال، طبق گفته OpenAI، هوش مصنوعی به تنهایی بهره‌وری چشمگیری را به ارمغان نمی‌آورد - در عوض، ارزش واقعی زمانی حاصل می‌شود که کسب‌وکارها همزمان گردش‌های کاری خود را دوباره طراحی کرده و ساختارهای کاری خود را متناسب با فناوری جدید تنظیم کنند. اگر فقط «هوش مصنوعی را به مشاغل قدیمی وصل کنید»، اثربخشی بسیار محدود خواهد بود.

داده‌های این گزارش به وضوح نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ، اگرچه قدرتمند است ، اما «معجزه»‌ای نیست که به طور خودکار بهره‌وری را افزایش دهد. بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی تا حد زیادی به نحوه استفاده سازمان‌ها از آن و چگونگی تغییر روش کار آنها بستگی دارد. این موضوع برای کسب‌وکارها مشکلی ایجاد می‌کند: چگونه هوش مصنوعی را واقعاً پشتیبان کنیم، نه فقط یک ابزار اضافی.

نگوین باخ

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/75-nguoi-dung-cho-rang-ai-giup-nhanh-hon-nhung-tiet-kiem-thoi-gian-chi-40-60-phut-ngay/20251209032711650