هوش مصنوعی، فرصتی برای توسعه دوباره روزنامه‌نگاری، چرا که نه؟

هوش مصنوعی روزنامه‌نگاری را تغییر خواهد داد، اما جایگزین آن نخواهد شد

مانند عصر اینترنت، عصر دیجیتال یا شبکه‌های اجتماعی (MXH)، روزنامه‌نگاری - و همچنین بسیاری از زمینه‌های دیگر - نمی‌توانند از حرکت چرخ تاریخ به سمت عصر هوش مصنوعی اجتناب کنند. حتی برای بسیاری از کارشناسان، هوش مصنوعی فناوری‌ای است که تأثیر بیشتری بر روزنامه‌نگاری نسبت به گذشته دارد. این فناوری نه تنها نحوه کار روزنامه‌نگاری را تغییر می‌دهد، بلکه می‌تواند جایگزین بسیاری از مشاغل روزنامه‌نگاری نیز شود.

فرانچسکو مارکونی - روزنامه‌نگار، مدیر توسعه در وال استریت ژورنال و یکی از روسای هوش مصنوعی در آسوشیتدپرس (AP) - زمانی گفته بود: «به گفته بسیاری از کارشناسان، تا سال ۲۰۲۶، ۹۰ درصد از محتوای آنلاین می‌تواند توسط ماشین تولید شود» . مارکونی همچنین نویسنده کتابی پیشگامانه درباره آینده روزنامه‌نگاری هوش مصنوعی است که در سال ۲۰۲۰ با عنوان «خبرسازان: هوش مصنوعی و آینده روزنامه‌نگاری» منتشر شد.

چه کسی فرصت دارد که گزارش پیشرفت را ارائه دهد، چرا تصویر ۱ را نه؟

این یعنی، به موازات مبارزه برای جلوگیری از ادامه استفاده غول‌های فناوری از هوش مصنوعی برای جذب خوانندگان و سرقت مالکیت معنوی مانند دوران اخیر رسانه‌های اجتماعی، مطبوعات جهان باید از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای توسعه خود بهره ببرند. در غیر این صورت، مطبوعات منفعل و عقب‌مانده خواهند بود و همچنان در تولید و توزیع اخبار به پلتفرم‌های فناوری وابسته خواهند بود.

این درس هنوز بسیار داغ است. اگر مطبوعات در گذشته به شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری و جستجو (که بخشی از صنعت روزنامه‌نگاری نیستند و به نفع روزنامه‌نگاری هستند) اعتماد یا وابستگی نداشتند، داستان متفاوت می‌بود. بنابراین، مطبوعات باید هوش مصنوعی را فقط به عنوان ابزاری برای ادغام در عصر جدید و استفاده از آن برای توسعه آینده خود ببینند، نه اینکه به آن وابسته شوند، و مطمئناً نه اینکه به غول‌هایی که برای تسلط بر این فناوری جدید پول خرج می‌کنند، وابسته باشند.

هوش مصنوعی با روزنامه‌نگاری جهانی غریبه نیست.

خوشبختانه، با توجه به ماهیت این شغل و این واقعیت که بسیاری از خبرگزاری‌های بزرگ جهان به یک مرکز فناوری تبدیل شده‌اند، دنیای روزنامه‌نگاری تا حدودی به دوران هوش مصنوعی رسیده است و حتی می‌توان گفت که یک قدم جلوتر است. پیش از آنکه ChatGPT شرکت OpenAI ظاهر شود و به یک پدیده جهانی تبدیل شود، بسیاری از سازمان‌های خبری بزرگ سال‌ها از هوش مصنوعی در کارهای روزانه خود، مانند استفاده از یادگیری ماشینی یا کلان‌داده برای تولید و توزیع، استفاده کرده‌اند.

آقای مارکونی حتی اشاره کرد که استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی و تولید مقالات چیزی است که خبرگزاری‌ها در دهه گذشته در سه مرحله آن را آزمایش و به کار گرفته‌اند: خودکارسازی، تقویت و خلق محتوا.

چه کسی فرصت دارد که روند پیشرفت را گزارش دهد، چرا تصویر ۲ را نه؟ — روزنامه‌نگاری باید در عصر هوش مصنوعی کنترل امور را به دست بگیرد. عکس: GI

مرحله اول بر «خودکارسازی گزارش‌های خبری مبتنی بر داده، مانند گزارش‌های مالی، نتایج ورزشی و شاخص‌های اقتصادی ، با استفاده از تکنیک‌های تولید زبان طبیعی» تمرکز دارد. نمونه‌های زیادی از ناشران خبر وجود دارد که برخی از محتواها را خودکار می‌کنند، از جمله سازمان‌های جهانی مانند رویترز، AFP و AP و همچنین ناشران خبری کوچک‌تر.

موج دوم زمانی پدیدار شد که «تمرکز به سمت بهبود مقالات از طریق یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ و کشف روندها تغییر یافت.» نمونه‌ای از این مورد را می‌توان در روزنامه لاناسیون آرژانتین یافت که در سال ۲۰۱۹ استفاده از هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از تیم داده خود آغاز کرد و سپس با همکاری تحلیلگران و توسعه‌دهندگان داده، یک آزمایشگاه هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد.

موج سوم و فعلی، هوش مصنوعی عمومی است. مارکونی می‌گوید: «این هوش مصنوعی از مدل‌های زبانی بزرگی پشتیبانی می‌کند که قادر به تولید متن در مقیاس بزرگ هستند. این پیشرفت جدید، کاربردهایی را برای روزنامه‌نگاری ارائه می‌دهد که فراتر از گزارش‌دهی خودکار ساده و تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند. اکنون می‌توانیم از یک ابزار هوش مصنوعی بخواهیم مقاله‌ای طولانی‌تر بنویسد... درباره یک موضوع خاص یا یک روند خاص.»

هوش مصنوعی حتی برای سازمان‌های خبری محلی در برخی از کشورهای توسعه‌یافته چیز جدیدی نیست. روزنامه Zetland دانمارک در حال توسعه یک سرویس هوش مصنوعی تبدیل گفتار به متن مخصوص روزنامه‌نگاران است. در همین حال، در فنلاند، پخش‌کننده عمومی Yle از یادگیری ماشینی (ML) برای تولید خودکار اخبار استفاده کرده است.

علاوه بر این، اپلیکیشن Sophi که توسط Globe & Mail در کانادا توسعه داده شده است، بسیاری از کارهای فنی وب‌سایت خود را خودکار کرده و به ویراستاران زمان بیشتری برای کار حرفه‌ای داده و ترافیک را ۱۷ درصد افزایش داده است. این محصول اکنون به همراه بسیاری از اپلیکیشن‌های مشابه دیگر در دسترس سازمان‌های خبری در سراسر جهان است.

بدیهی است که هوش مصنوعی یک «انفجار بزرگ» در دنیای روزنامه‌نگاری نیست. مدت‌هاست که مطبوعات آن را می‌شناسند و پیش‌بینی می‌کنند. اگر به گذشته برگردیم، مایکروسافت «چت‌بات Tay» را راه‌اندازی کرد که در سال ۲۰۱۶ بسیار محبوب بود، اما خیلی زود به دلیل رسوایی نژادپرستی تعطیل شد. حتی یک برنامه چت خودکار کاملاً مشابه ChatGPT به نام Eliza در سال ۱۹۶۶ ظاهر شد!

غیرقابل انکار است که ChatGPT یا برخی از برنامه‌های کاربردی عمومی هوش مصنوعی که اخیراً متولد شده‌اند، پیشرفت زیادی داشته‌اند. اما از نظر حوزه روزنامه‌نگاری، هنوز فقط یک ماشین است که اطلاعات موجود را ترکیب و خلاصه می‌کند، سپس از مدل پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پاسخ دادن مانند یک انسان استفاده می‌کند و باعث ایجاد علاقه خاصی در کاربران می‌شود.

آینده هنوز در دست مطبوعات است.

بنابراین، به‌کارگیری هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری نه چیز عجیبی است و نه خیلی دشوار. بنابراین، روزنامه‌نگاری که تجربه و دانش زیادی در مورد هوش مصنوعی ندارد، از جمله ویتنام ما، نیازی نیست که با ظهور هوش مصنوعی، به‌ویژه ظهور ChatGPT و مسابقه تسلیحاتی شدید بین غول‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، گیج شود.

چه کسی فرصت دارد که پیشرفت را گزارش دهد، چرا تصویر ۳ را نه؟ — هوش مصنوعی به تدریج در حال نفوذ به زندگی روزنامه‌نگاری است، اما فقط به عنوان یک ابزار کمکی. عکس: GI

درست است که اگر هوش مصنوعی طبق پیش‌بینی‌ها توسعه یابد، احتمالاً اکثر مقالات در آینده نزدیک توسط ماشین‌ها ایجاد خواهند شد. اما این مقالات باید توسط خود سازمان‌های مطبوعاتی، با سانسور، مسئولیت و اعتماد ایجاد شوند؛ نه توسط یک نرم‌افزار هوش مصنوعی شخص ثالث که با «بازسازی» اطلاعات مطبوعاتی و سایر اطلاعات مربوط به حق چاپ ایجاد شده است. هوش مصنوعی برای روزنامه‌نگاری تنها ابزاری برای کمک به روزنامه‌ها و خبرنگاران در سرعت بخشیدن به فرآیند انتشار، بهبود کیفیت و جذابیت مقالات خواهد بود.

درست مثل گذشته است، وقتی فناوری چاپ مدرن وجود داشت، انتشار روزنامه‌ها آسان‌تر و سریع‌تر بود، وقتی کامپیوتر وجود داشت، نوشتن مقاله آسان‌تر بود و وقتی اینترنت یا ابزارهای ذخیره‌سازی اطلاعات مانند گوگل یا ویکی‌پدیا وجود داشت، مقالات اطلاعات و عمق بیشتری داشتند. در واقع، فناوری هرگز روزنامه‌نگاری نبوده است و برعکس.

مهم است که مطبوعات از تکرار اشتباه اخیر گوگل و به ویژه عصر رسانه‌های اجتماعی، زمانی که برای توزیع و توصیه اخبار، این پلتفرم‌های شخص ثالث را رها کردند یا به آنها وابسته شدند، اجتناب کنند، اما خیلی دیر متوجه اشتباهات خود شدند. در حال حاضر، آژانس‌های خبری بزرگ سعی می‌کنند با ارتباط مستقیم با خوانندگان از طریق پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری مطبوعات واقعی، ایمیل، برنامه‌های خبری... و برخی دیگر از ابزارهای توصیه محتوا، از این اشتباه فرار کنند.

آینده روزنامه‌نگاری حتی در دوران هوش مصنوعی نیز در دستان روزنامه‌نگاری خواهد بود. اگر از این ابرفناوری به خوبی استفاده کنیم، دنیای روزنامه‌نگاری می‌تواند دوباره روی پای خود بایستد و حتی دوباره شکوفا شود!

هوی هوانگ

منبع