محرکهای تجدید ساختار صنعت لجستیک
در انجمن VALOMA LogTech 2026 با موضوع «هوش مصنوعی، آینده لجستیک را شکل میدهد»، کارشناسان اظهار داشتند که هوش مصنوعی دیگر یک فناوری مربوط به آینده نیست، بلکه به نیروی محرکهای برای بازسازی جامع صنعت لجستیک تبدیل شده است.
در این مجمع، دانشیار، دکتر نگوین تان چونگ، رئیس انجمن توسعه منابع انسانی لجستیک ویتنام (VALOMA)، اظهار داشت که فناوری اساساً در حال تغییر نحوه عملکرد مشاغل و همچنین ساختار زنجیرههای تأمین جهانی است. در حالی که قبلاً لجستیک فقط یک فعالیت "پشتیبانی" محسوب میشد، اکنون به یک بخش خدماتی اساسی برای اقتصاد دیجیتال، اقتصاد سبز و تجارت بینالمللی تبدیل شده است.
به گفته آقای چوانگ، هوش مصنوعی به عنوان تأثیرگذارترین فناوری در دهههای اخیر در حوزه لجستیک در حال ظهور است. این فناوری در حال حاضر تقریباً در تمام فعالیتهای عملیاتی مانند بهینهسازی مسیرهای حمل و نقل، پیشبینی تقاضای بار، مدیریت هوشمند انبار، اتوماسیون بنادر، بهینهسازی کانتینر، کاهش انتشار کربن و تجزیه و تحلیل دادههای زنجیره تأمین در لحظه وجود دارد.
در سطح جهانی ، هوش مصنوعی به بسیاری از مشاغل لجستیکی کمک کرده است تا هزینههای عملیاتی را به میزان قابل توجهی کاهش دهند، زمان تحویل را کوتاه کنند و تابآوری زنجیرههای تأمین را در برابر نوسانات جهانی افزایش دهند. در همین حال، صنعت لجستیک ویتنام در حال حاضر نرخ رشد تقریباً ۱۴ تا ۱۶ درصد در سال را حفظ میکند که در میان بالاترینها در جهان است. لجستیک دیجیتال به تدریج در حال تبدیل شدن به یک نیروی محرکه جدید برای رشد اقتصادی و افزایش رقابتپذیری ملی است.
دانشیار دکتر نگوین بین مین، مدیر موسسه فناوری و اقتصاد دیجیتال، دانشگاه علوم و فناوری هانوی ، معتقد است که هوش مصنوعی دیگر فقط یک گزینه مرجع نیست، بلکه به یک «زیرساخت رقابتی اصلی» برای صنعت لجستیک تبدیل شده است.
به گفته آقای مین، فشار برای تحول اکنون از یک «باید» به یک «حتماً» برای بقا تغییر یافته است. او با استناد به یک نظرسنجی Deloitte اظهار داشت که طی پنج سال آینده، انتظار میرود درصد سازمانهای زنجیره تأمین که از هوش مصنوعی استفاده میکنند یا برای استفاده از آن آماده میشوند، از ۲۸٪ به ۸۲٪ افزایش یابد. در عین حال، تا ۷۱٪ از رهبران کسبوکار معتقدند که اگر به موقع هوش مصنوعی را اتخاذ نکنند، عملیات تجاری آنها با خطر اختلال مواجه خواهد شد.
گارتنر پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۳۱، تقریباً ۶۰٪ از اختلالات زنجیره تأمین میتواند به صورت خودکار و بدون دخالت انسان مدیریت شود. طبق آمار مککینزی، هوش مصنوعی میتواند هزینههای لجستیک را حدود ۱۵٪ بهینه کند، موجودی را ۳۵٪ کاهش دهد و سطح خدمات را تا ۶۵٪ بهبود بخشد.
ویتنام همچنین هدفی را تعیین کرده است که تا سال ۲۰۳۵، ۱۰۰٪ از مشاغل خدمات لجستیکی، تحول دیجیتال را اعمال کنند و در نتیجه هزینههای لجستیک را تقریباً به ۱۰ تا ۱۲ درصد از تولید ناخالص داخلی کاهش دهند.
هوش مصنوعی که توسط پلتفرمهای داده پشتیبانی میشود.
با وجود پتانسیل بالای هوش مصنوعی، شکاف بین قابلیتهای کاربردی آن و پیادهسازی واقعی در کسبوکارها همچنان بسیار زیاد است. به گفته دکتر نگوین تان چونگ، دانشیار، اکثر کسبوکارهای لجستیک ویتنامی در حال حاضر تنها در مرحله اولیه دیجیتالی کردن فرآیندها هستند؛ تعداد کسبوکارهایی که واقعاً از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل دادهها، پیشبینی یا پشتیبانی تصمیمگیری استفاده میکنند، هنوز بسیار محدود است.
آقای چونگ تأکید کرد: «چالشهای فعلی نه تنها در فناوری، بلکه در کیفیت دادهها، اتصال سیستم، قابلیتهای منابع انسانی، زیرساختهای لجستیکی، ظرفیت سرمایهگذاری و طرز فکر تحولآفرین کسبوکارها نیز نهفته است.»
آقای تران تان های، معاون مدیر بخش واردات و صادرات (وزارت صنعت و تجارت)، گفت که بسیاری از کسبوکارهای لجستیکی ویتنامی شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای بهینهسازی مسیرهای تحویل، مدیریت انبارها با استفاده از بینایی کامپیوتر و خودکارسازی فرآیندها کردهاند. با این حال، شکاف بین انتظارات فناوری و قابلیتهای پیادهسازی واقعی همچنان یک چالش بزرگ برای بسیاری از کسبوکارها است.
آقای نگوین تین دونگ، مدیر فناوری هوش مصنوعی در گروه CMC، با همین دیدگاه اظهار داشت که اکثر کسبوکارهای لجستیکی هنوز طبق مدلهای سنتی فعالیت میکنند. اگرچه دادهها در هر بخش دیجیتالی شدهاند، اما همچنان پراکنده هستند، در حالی که فرآیندهای عملیاتی و تصمیمات مدیریتی هنوز بین بخشها از هم جدا هستند. این امر منجر به یک مدل عملیاتی خطی و پاسخ کند به نوسانات بازار میشود.
به گفته آقای دونگ، هوش مصنوعی اکنون در بسیاری از وظایف مانند پیشبینی، بهینهسازی عملیاتی، پشتیبانی از تصمیمگیری و اتوماسیون فرآیندها مؤثر بوده است. کسبوکارها میتوانند با بهکارگیری هوش مصنوعی، از یک مدل پاسخ خطی و کند، به یک مدل هوشمند و تطبیقی در لحظه تبدیل شوند.
به گفته کارشناسان، برای اینکه هوش مصنوعی مؤثر باشد، کسبوکارهای لجستیک باید از یک پایه داده شروع کنند و یک نقشه راه استقرار مناسب بسازند. کسبوکارها باید سطح بلوغ تحول دیجیتال و آمادگی برای بهکارگیری هوش مصنوعی را در جنبههایی مانند دادهها، فرآیندها، عملیات، منابع انسانی و زیرساختهای فناوری ارزیابی کنند.
هوش مصنوعی تنها زمانی میتواند به طور مؤثر عمل کند که دادهها استاندارد، متصل و کاملاً متناسب با شرایط باشند. کسبوکارها همچنین باید مسائل هوش مصنوعی را انتخاب کنند که بسیار امکانپذیر باشند و نتایج روشنی مانند بهینهسازی هزینهها، بهبود ایمنی عملیاتی یا افزایش کیفیت خدمات ارائه دهند.
در همین حال، دانشیار دکتر نگوین بین مین توصیه میکند که کسبوکارها بر سه گام استراتژیک تمرکز کنند. اول، دیجیتالی کردن و استانداردسازی دادهها، زیرا «بدون دادههای قابل اعتماد، هوش مصنوعی فقط در مرحله آزمایشی باقی خواهد ماند.» دوم، اولویتبندی اجرای مشکلات کوچک مقیاس که میتوانند به طور مؤثر از طریق شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) ظرف ۹۰ روز اندازهگیری شوند. سوم، ایجاد یک مکانیسم مدیریت ریسک مرتبط با امنیت دادهها، اخلاق هوش مصنوعی، پاسخگویی و فرآیندهای تأیید.
کارشناسان همچنین معتقدند که در چارچوب زنجیرههای تأمین جهانی که به طور فزایندهای رقابتی میشوند و تقاضا برای سرعت، شفافیت و انعطافپذیری افزایش مییابد، هوش مصنوعی به ابزاری تعیینکننده برای رقابتپذیری کسبوکارهای لجستیک تبدیل خواهد شد.
کاربرد هوش مصنوعی نه تنها به کسبوکارها کمک میکند تا هزینهها را کاهش داده و عملیات را بهینه کنند، بلکه پایهای برای ادغام عمیقتر در زنجیرههای تأمین جهانی ایجاد میکند. با این حال، برای بهرهگیری از این فرصت، کسبوکارهای لجستیک ویتنامی باید طرز فکر خود را تغییر داده و به جای تمرکز صرف بر راهحلهای دیجیتال مجزا، به طور سیستماتیک در دادهها، فناوری و منابع انسانی سرمایهگذاری کنند.
منبع: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html
نظر (0)