
هوش مصنوعی به طور فزایندهای در فرآیند ساخت عطر دخیل است
هوش مصنوعی توسط بسیاری از استارتآپهای عطر برای تجزیه و تحلیل، توصیه و شبیهسازی فرمولهای عطر بر اساس دادههای بزرگ استفاده میشود. این سیستم حس بویایی ندارد، اما میتواند با استفاده از الگوریتمها «بو» بکشد، پاسخ عاطفی کاربر را پیشبینی کند و هر انتخاب را بهینه کند.
آنچه زمانی حق انحصاری «عطرسازان» باتجربه بود، اکنون با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق در حال بازسازی است و آیندهای را نوید میدهد که در آن عطرها را میتوان بر اساس خلق و خو، فصل یا حتی سلیقه موسیقی شخصیسازی کرد .
هوش مصنوعی با استفاده از دادههای رایحه، احساسات را شبیهسازی میکند
طبق تحقیقات Tuoi Tre Online ، فناوری پشت این روند، مدلهای یادگیری ماشینی است، مدلهایی که بر اساس دادههایی که طعمها، برداشتهای کاربر، طبقهبندی بازار و زمینه استفاده را توصیف میکنند، آموزش دیدهاند.
هوش مصنوعی به جای حس کردن مستقیم بوها، از طریق مدلهای برداری «درک» میکند: هر جزء عطر مانند ترنج، چوب صندل یا یاس با پارامترهایی مرتبط با ماندگاری بو، انتشار، لایهها و واکنش عاطفی نمایش داده میشود.
یادگیری عمیق به هوش مصنوعی اجازه میدهد تا روابط پیچیدهای را که تشخیص آنها برای یک عطرساز انسانی از طریق تجربه صرف دشوار است، تشخیص دهد . به عنوان مثال، سیستم ممکن است متوجه شود که افراد جوانتر در آب و هوای گرمتر تمایل دارند نتهای مرکبات سبک را همراه با مشک ترجیح دهند و ترکیبات بهینه را برای آن بازار پیشنهاد دهد. هوش مصنوعی همچنین میتواند ترکیبی از رایحههایی را که قبلاً هرگز با هم ترکیب نشدهاند، اما پتانسیل ایجاد یک تأثیر قوی را دارند، تشخیص دهد.
نکتهی خاص این است که این سیستم نه تنها مواد اولیه را تجزیه و تحلیل میکند، بلکه واکنشهای کاربر را نیز شبیهسازی میکند . برای آزمایش یک دستور غذا نیازی به واقعی بودن آن نیست. هوش مصنوعی میتواند هزاران شبیهسازی را بر اساس دادههای مصنوعی اجرا کند و مناسبترین دستور العملها را برای آزمایش فیزیکی نهایی انتخاب کند. فرآیندی که قبلاً ماهها طول میکشید، اکنون در عرض چند روز اندازهگیری میشود.
یکی از برجستهترین نمونههای این روند، Osmo، یک استارتآپ آمریکایی است که در بهکارگیری هوش مصنوعی در تولید عطر تخصص دارد. آنها مدلی را توسعه دادهاند که پاسخهای عاطفی را همراه با دیجیتالی کردن مولکولهای عطر تجزیه و تحلیل میکند و در نتیجه فرآیند تولید عطر را به ۴۸ ساعت کاهش میدهد. Osmo این دستاورد را نه تنها به عنوان یک گام فنی رو به جلو، بلکه به عنوان پیامی از نوآوری در صنعت عطر سنتی و دستی، به طور گسترده تبلیغ کرده است.
نه تنها Osmo، بلکه شرکتهای پیشرو در زمینه عطر مانند Givaudan، DSM-Firmenich، IFF و Symrise نیز هوش مصنوعی را در فرآیند خلاقیت خود ادغام کردهاند. IBM با Symrise برای توسعه Philyra، سیستم هوش مصنوعی که به O Boticário (برزیل) کمک کرد تا عطری را که توسط هوش مصنوعی فرموله شده است، عرضه کند، همکاری کرد. Givaudan از Carto، یک پلتفرم توصیه عطر مبتنی بر داده، برای پشتیبانی از عطرسازان حرفهای جهت بهینهسازی خلاقیت خود استفاده میکند.
عطر را با توجه به خلق و خو، آب و هوا و شخصیت خود شخصی سازی کنید
ترکیب هوش مصنوعی و دادههای رفتار کاربر، امکانات شخصیسازی بیسابقهای را در صنعت عطر ایجاد میکند. برخی از پلتفرمها اکنون به کاربران اجازه میدهند تنظیمات برگزیده، زمان استفاده و حتی... لیستهای پخش موسیقی خود را وارد کنند و سیستم عطرهای مناسب را پیشنهاد میدهد .
احساساتی مانند «میخواهم استراحت کنم»، «نیاز به اعتماد به نفس دارم»، «آماده شدن برای قرار ملاقات» همگی میتوانند به ترکیبات رایحهای مربوطه که هوش مصنوعی از رفتار قبلی کاربر آموخته است، نسبت داده شوند.
در برخی از بازارهای اولیه، عطرها میتوانند با آب و هوا نیز سازگار شوند: باران عطرهای گرم را پیشنهاد میدهد، آفتاب به عطرهای سبک و تازه تغییر میدهد. برخی از دستگاههای شخصی در حال آزمایش ترکیب هوش مصنوعی با حسگرهای زیستی هستند تا عطرها را بر اساس ضربان قلب یا استرس تنظیم کنند.
برخلاف تولید انبوه، این فرآیند امکان تولید مقادیر کم بر اساس سفارش را فراهم میکند، اما به لطف بهینهسازی خودکار، همچنان سریع و دقیق است. کاربران میتوانند در هر بطری عطر، رایحهای شخصیسازیشده و حس انحصاری بودن را تجربه کنند.
هوش مصنوعی فرآیند ساخت عطر را از نو تعریف میکند
برخلاف ترسهایی که از جایگزینی هوش مصنوعی به جای هنر عطرسازی وجود دارد، واقعیت این است که این فناوری عمدتاً در تسریع و گسترش دامنه خلاقیت نقش دارد. عطرسازان اکنون میتوانند از هوش مصنوعی به عنوان شریکی برای کمک به بررسی صدها فرمول تنها در چند ساعت استفاده کنند و گزینههای منحصر به فرد و معقولی را برای تکمیل پیدا کنند.
منبع: https://tuoitre.vn/ai-giup-dieu-che-nuoc-hoa-chi-trong-2-ngay-20250701105034927.htm






نظر (0)