آزمایش ژنتیک با کمک هوش مصنوعی

شهر HCM: فناوری ادغام‌شده در دستگاه‌های MRI برای پشتیبانی از تشخیص بیماری‌های عصبی، آزمایش ژن، جراحی زیبایی... از کاربردهای برجسته هوش مصنوعی در پزشکی هستند که در AI4VN در ۲۱ سپتامبر به آنها اشاره شد.

این راهکارها توسط متخصصان در چارچوب کارگاه هوش مصنوعی با موضوع «کاربرد هوش مصنوعی و کلان‌داده در حوزه مراقبت‌های بهداشتی» ارائه شد. کارگاه هوش مصنوعی یکی از چهار فعالیت اصلی در جشنواره هوش مصنوعی ویتنام (AI4VN 2023) است.

در ابتدا، آقای لی بیونگ جون - رئیس توسعه تجارت جهانی وونو - در مورد ارائه "افزایش قابلیت‌های مراقبت پیشگیرانه با هوش مصنوعی" صحبت کرد. او اظهار داشت که تقاضا برای مراقبت‌های بهداشتی هر روز در حال افزایش است و منجر به کمبود پزشک و پرستار می‌شود. فناوری و هوش مصنوعی به راه‌حل تبدیل خواهند شد و نیازها را در صنعت مراقبت‌های بهداشتی برآورده می‌کنند. لی بیونگ جون با تحلیل دقیق‌تر، توضیح داد که فناوری روش‌های غیرتهاجمی برای تشخیص بیماری‌ها، نظارت مؤثرتر بر پیشرفت بیماری و افزایش دقت در موارد اضطراری ایجاد خواهد کرد.

او تأکید کرد: «سه استاندارد وجود دارد که نرم‌افزار هوش مصنوعی پزشکی باید به آنها پایبند باشد: قابلیت اطمینان، سودمندی و کارایی.»

آقای لی بیونگ جون کارگاه هوش مصنوعی در حوزه سلامت را افتتاح کرد. عکس: ها آن — آقای لی بیونگ جون کارگاه هوش مصنوعی در حوزه سلامت را افتتاح کرد. عکس: *ها آن*

به عنوان یک مثال عملی، وونو یک راهکار MRI مغز دارد که می‌تواند به تشخیص بیماری‌های عصبی کمک کند، داده‌های کمی در مورد تقسیم‌بندی مغز ارائه دهد، داده‌های آتروفی مغز بیمار را با جمعیت عادی مقایسه کند و گزارش‌های آتروفی مغز را ارائه دهد.

راه حل دیگر Med-DeepBrain AD است که به طور خودکار افزایش تراکم ماده سفید را تشخیص می‌دهد. این اطلاعات از تشخیص اختلالات عصبی مانند بیماری آلزایمر پشتیبانی می‌کند و آن را در گزارش‌هایی گردآوری می‌کند تا کاربران بتوانند سلامت خود را به طور فعال کنترل کنند.

هوش مصنوعی همچنین در عکسبرداری با اشعه ایکس از قفسه سینه استفاده می‌شود. وونو نرم‌افزار را مستقیماً در دستگاه اشعه ایکس ادغام می‌کند و آن را برای سازگاری با CPU ارتقا می‌دهد. این دستگاه در حال حاضر در کلینیک‌های لیزر و بیمارستان‌های کوچک کره نصب شده است و از ارزیابی‌های روزانه دقیق‌تر و کارآمدتر پشتیبانی می‌کند.

آقای لی بیونگ جون در پایان ارائه خود گفت که ابرداده‌ها در حال گسترش هستند و استفاده از اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی به بیماران بیشتری کمک می‌کند تا به صورت بلادرنگ به مراقبت‌های پزشکی باکیفیت دسترسی پیدا کنند. در عین حال، متخصصان می‌توانند تصمیمات دقیق‌تر و مؤثرتری بگیرند.

او تأکید کرد: «ونو می‌خواهد پا را فراتر بگذارد، میزان مشکلات پزشکی را محاسبه کند و از این طریق، ارتقاءهای مناسب و درمان معقولی را برای بیماران فراهم کند. ما همچنین مشتاقانه منتظر همکاری شما هستیم.»

در ادامه، دکتر هوانگ هونگ تام، رئیس تحقیق و توسعه محصول GeneStory، «کاربرد هوش مصنوعی در آزمایش ژنتیک در ویتنام» را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. او نحوه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها از طریق هوش مصنوعی را به اشتراک گذاشت، برخی از روش‌های تجزیه و تحلیل ژنتیکی با استفاده از هوش مصنوعی مانند GeneStoryAI، GRUD، Spark4VCF (در ویتنام) یا 23andme، Invitae (در ایالات متحده) را فهرست و معرفی کرد...

دکتر هوانگ هونگ تام راهکارهای آزمایش ژنتیک مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. عکس: ها آن — دکتر هوانگ هونگ تام راهکارهای آزمایش ژنتیک مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. عکس: *ها آن*

GRUD یک روش ژنوتیپ‌بندی سریع و بدون مرجع برای پلتفرم‌های ژنوتیپ‌بندی کم‌هزینه است. این مدل بر اساس معماری شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) است که از دو شبکه تشکیل شده است: مولد و متمایزکننده. مولد یک شبکه عمیق است که ژنوتیپ‌های مشاهده نشده را بر اساس نوع ورودی تولید می‌کند. متمایزکننده، ژنوتیپ‌های تولید شده را با استفاده از جدول مرجع هاپلوتایپ متمایز می‌کند تا مشخص شود ژنوتیپ واقعی است یا جعلی.

از توالی‌یابی نسل بعدی برای تجزیه و تحلیل نمونه‌های خون ۳۳ بیمار مبتلا به سندرم HBOC (سرطان ارثی سینه و تخمدان) در ویتنام استفاده شد. HBOC یک سندرم سرطان ارثی سینه و تخمدان است که خطر ابتلا به انواع خاصی از سرطان را افزایش می‌دهد و سن شروع آن پایین‌تر از میانگین جمعیت است.

با تجزیه و تحلیل میزان بقا بین بروز سرطان سینه و تخمدان در گروه خانوادگی ترکیبی، این مطالعه پیامدهایی برای راهکارهایی برای بهبود سلامت عمومی دارد.

در پایان کارگاه، دکتر هوانگ هونگ تام و دانشیار دکتر نگوین ترونگ تین - مدیر موسسه فناوری هوشمند و تعاملی، دانشگاه اورگان، در مورد چگونگی به‌کارگیری هوش مصنوعی و کلان‌داده در مراقبت‌های بهداشتی ویتنام بحث کردند.

دانشیار، دکتر نگوین ترونگ تین، به بسیاری از سوالات حضار پاسخ داد. عکس: ها آن — دانشیار، دکتر نگوین ترونگ تین، به بسیاری از سوالات حضار پاسخ داد. عکس: *ها آن*

هر دو متخصص در بحث در مورد این روند، توافق داشتند که هوش مصنوعی به طور گسترده در زمینه‌های پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی، به ویژه در تشخیص، پیش‌بینی خطر و یافتن روش‌های درمانی مناسب، مورد استفاده قرار می‌گیرد. هوش مصنوعی و ربات‌ها همچنین به خودکارسازی فرآیند پرستاری و مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کنند. دکتر تام تأیید کرد: «هوش مصنوعی و کلان‌داده نقش بزرگی در مراقبت از بیمار دارند.»

در مورد این سوال که آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین نقش پزشکان در مراقبت از بیمار شود، دانشیار دکتر نگوین ترونگ تین گفت که این امر امکان‌پذیر است، اما فقط تا حدی. به عنوان مثال، تشخیص، پیش‌بینی و ارائه برخی روش‌های درمانی. اما مواردی وجود دارد که نیاز به مداخله انسان دارد، مانند جراحی...

آقای تین در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی گفت که موسسه فناوری هوشمند و تعاملی با دانشمندان دانشگاه پزشکی فام نگوک تاچ برای به کارگیری هوش مصنوعی در زمینه جراحی زیبایی همکاری کرده است. این فناوری قبل از جراحی، چهره را پیش‌بینی می‌کند و به بازسازی چهره اصلی بیمارانی که قسمت‌هایی از این قسمت دچار تغییر شکل شده است، کمک می‌کند. در همین حال، GeneStory محصولات زیادی را برای خدمت به صنعت پزشکی، چه در پیشگیری از بیماری و چه در درمان، عرضه کرده است، به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل ژن برای غربالگری سرطان، رمزگشایی ژن برای بررسی اینکه آیا کودکان به شیر حساسیت دارند یا خیر. هر دو متخصص معتقدند که رمزگشایی ژن می‌تواند فرآیند درمان را شخصی‌سازی کند.

دکتر هوانگ هونگ تام در مورد چالش‌ها گفت که هر حوزه جدیدی که ظهور می‌کند با چالش‌های خاصی روبرو است. در حوزه پزشکی، دشوارترین چیز کمبود پرسنل آموزش‌دیده است. او اشاره کرد که در GeneStory، کارمندان عمدتاً از رشته‌های بیوتکنولوژی و فناوری اطلاعات فارغ‌التحصیل شده‌اند، اما هنوز هم هنگام کار به زمان زیادی برای خودآموزی نیاز دارند. چالش دوم نحوه آموزش پزشکان و کادر پزشکی برای درک و استفاده از فناوری جدید است. در نهایت، بودجه برای تحقیق. برای پرداختن به این چالش‌ها، GeneStory همکاری با شرکا را تقویت می‌کند و از نزدیک مجموعه محصولاتی را که به بازار عرضه شده‌اند، دنبال می‌کند.

هر دو متخصص موافقند که جمع‌آوری داده‌ها در حال حاضر یک مانع بزرگ است. استانداردسازی داده‌ها ساده نیست و برای داشتن اطلاعات شفاف و دقیق، نیاز به همکاری بسیاری از طرفین دارد.

برای ارتقای کاربردهای هوش مصنوعی و همچنین تحول دیجیتال، هر دو متخصص راهکارهایی را پیشنهاد کردند: ایجاد زیرساخت‌ها، آموزش منابع انسانی، افزایش سرمایه‌گذاری در تحقیقات. مهمترین چیز همکاری بسیاری از طرفین است که نقاط قوت بسیاری از زمینه‌ها را با هم ترکیب می‌کنند تا هوش مصنوعی به نقطه قوتی برای صنعت پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی تبدیل شود.

AI4VN 2023 با موضوع «قدرت برای زندگی» در کاخ ریورساید، بن وان دان ۳۶۰D، منطقه ۴، شهر هوشی مین برگزار خواهد شد. این جشنواره توسط وزارت علوم و فناوری مدیریت می‌شود و توسط روزنامه VnExpress با هماهنگی باشگاه فناوری اطلاعات و ارتباطات - دانشکده - موسسه - مدرسه (FISU) سازماندهی شده است. انتظار می‌رود این رویداد در طول دو روز برگزاری، ۲۰۰۰ نفر را جذب کند.

مین تو - هوانگ آن