تشخیص اشیا و صحنه با هوش مصنوعی: «چشم‌هایی» برای افراد کم‌بینا

هشدار مانع، موقعیت‌یابی و یافتن راه... فناوری تشخیص اشیا و صحنه به «چشم» برای افراد کم‌بینا تشبیه شده است.

هوش مصنوعی به «چشم» نابینایان تبدیل خواهد شد.

این فناوری، نحوه تعامل افراد نابینا با جهان را تغییر می‌دهد، استقلال آنها را ارتقا می‌دهد و کیفیت زندگی‌شان را بهبود می‌بخشد.

هوش مصنوعی چگونه اشیاء و صحنه‌ها را تشخیص می‌دهد؟

طبق تحقیقات Tuoi Tre Online ، فناوری تشخیص اشیا و صحنه بر پایه شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) ساخته شده است. هنگام دریافت تصاویر جدید، CNN هر پیکسل را تجزیه و تحلیل می‌کند و ویژگی‌ها را از جزئیات اساسی مانند لبه‌ها و گوشه‌ها گرفته تا ساختارهای پیچیده‌تر مانند اشکال استخراج می‌کند.

سپس هوش مصنوعی از این ویژگی‌ها برای شناسایی، طبقه‌بندی و مکان‌یابی اشیاء در تصویر استفاده می‌کند، ضمن اینکه سعی می‌کند زمینه کلی صحنه را نیز تفسیر کند.

برای مثال، یک سیستم هوش مصنوعی نه تنها می‌تواند یک شخص و یک تیر را تشخیص دهد، بلکه می‌تواند تفسیر کند که «شخصی در حال راه رفتن است و قرار است به تیر برخورد کند.» این ترکیب از تشخیص و درک زمینه، کلید تبدیل شدن هوش مصنوعی به یک «چشم» واقعی برای افراد کم‌بینا است.

به افراد کم‌بینا کمک کنید تا راه خود را پیدا کنند، منوها را بخوانند...

برای افرادی که بینایی خود را از دست داده‌اند، تأثیر این فناوری بسیار عظیم و انقلابی است.

پوشیدنی‌های هوشمند مانند عینک‌های دوربین‌دار یا دستگاه‌های دستی می‌توانند به طور مداوم محیط اطراف خود را اسکن کرده و کاربران را از موانع احتمالی مانند تیرهای برق، پله‌ها، دریچه‌های فاضلاب یا حتی وسایل نقلیه پرسرعت مطلع کنند.

این پلتفرم همچنین می‌تواند به افراد کم‌بینا کمک کند تا با اطمینان بیشتری مسیر خود را پیدا کنند و از وابستگی خود به دیگران بکاهند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی توانایی افراد نابینا را در تعامل با محیط و جامعه به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. تشخیص چهره به آنها اجازه می‌دهد دوستان، اقوام یا همکاران خود را در نزدیکی خود "تشخیص" دهند و تعاملات اجتماعی طبیعی‌تر و گرم‌تری ایجاد کنند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند متن چاپ شده روی برچسب‌های محصولات، منوی رستوران‌ها، صورتحساب‌ها و اسناد را اسکن و با صدای بلند بخواند. این ویژگی از افراد کم‌بینا در زندگی روزمره مانند خرید، آشپزی و کارهای شخصی بدون کمک دیگران پشتیبانی می‌کند.

چالش‌ها و چشم‌اندازها

با این حال، استقرار گسترده این فناوری هنوز با چالش‌های زیادی روبرو است. اول، دقت و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی در محیط‌های دنیای واقعی تحت تأثیر عواملی مانند نور کم، زاویه نامطلوب دوربین، اشیاء مبهم یا آب و هوای نامساعد قرار می‌گیرد. مورد بعدی هزینه است، زیرا دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی اغلب گران و برای بسیاری از مردم غیرقابل دسترس هستند.

حریم خصوصی و امنیت داده‌ها نیز مورد سوال قرار می‌گیرند، زیرا دوربین‌هایی که دائماً محیط را اسکن می‌کنند، می‌توانند تصاویر افراد اطراف خود را بدون رضایت آنها جمع‌آوری کنند.

در نهایت، توسعه یک رابط کاربری کاربرپسند (از طریق صدا یا لمس) نیازمند تحقیق و طراحی دقیق است تا از بصری و مؤثر بودن آن برای افراد کم‌بینا اطمینان حاصل شود.

با این حال، با توسعه سریع هوش مصنوعی و افزایش سرمایه‌گذاری از سوی شرکت‌های فناوری و همچنین سازمان‌های غیرانتفاعی، این چالش‌ها به تدریج در حال حل شدن هستند.

الگوریتم‌های یادگیری عمیق پیچیده‌تر می‌شوند، قادر به مدیریت داده‌های پیچیده‌تر و عملکرد بهتر در شرایط نامطلوب هستند و نوید می‌دهند که این فناوری را با هزینه‌ای معقول‌تر به کاربران نزدیک‌تر کنند.

بازگشت به موضوع

دریای شرقی

منبع: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm