این رویداد توسط باشگاه مدیران مالی ویتنام با حضور ۳۰۰ مهمان از نمایندگان کسب‌وکارها، مدیران ارشد مالی، سرمایه‌گذاران و مشاوران برجسته مدیریت مالی داخلی و بین‌المللی برگزار شد.
آقای لی هونگ کوانگ در ابتدای سخنرانی خود به چالش‌هایی که مدیران ارشد مالی در عصر دیجیتال کنونی با آن مواجه هستند اشاره کرد. این چالش‌ها، حجم زیاد داده‌ها و نیاز به گزارش‌دهی سریع، چندبعدی و دقیق است. با این حال، بیشتر وقت بخش مالی هنوز توسط کارهای دستی مانند جمع‌آوری، ترکیب، مقایسه داده‌ها و پیش‌بینی "مصرف" می‌شود. این امر نه تنها فشار کاری را افزایش می‌دهد، بلکه خطر خطا را نیز به همراه دارد و باعث می‌شود کسب‌وکارها لحظات طلایی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را از دست بدهند. او با استناد به مطالعه‌ای در سال ۲۰۲۳ در مجله هاروارد بیزینس ریویو، گفت که ۷۲ درصد از مدیران ارشد مالی احساس می‌کنند که با جمع‌آوری، ترکیب و پیش‌بینی دستی داده‌ها، بار زیادی را متحمل می‌شوند که نشان می‌دهد این یک مشکل جهانی است، نه فقط در ویتنام.
از این واقعیت، مدیر کل MISA مفهوم «همزاد هوش مصنوعی» را معرفی کرد - یک کپی دیجیتال هوش مصنوعی از بخش مالی و حسابداری که به خودکارسازی وظایف تکراری، تجزیه و تحلیل، پیش‌بینی و پیشنهاد تصمیمات در زمان واقعی کمک می‌کند. با حسابداری، تراکنش‌ها به طور خودکار ثبت می‌شوند، هزینه‌های هوشمند کنترل می‌شوند، خطاها و کلاهبرداری‌ها تشخیص داده می‌شوند و از مقررات پیروی می‌شود. در سطح مدیر ارشد مالی، همزاد هوش مصنوعی به پردازش داده‌ها هزاران برابر سریع‌تر از انسان، تجزیه و تحلیل در زمان واقعی 24/7 و پشتیبانی از تصمیم‌گیری بر اساس بینش‌های عمیق کمک می‌کند.
آقای لی هونگ کوانگ نه تنها یک چشم‌انداز ارائه داد، بلکه یک نقشه راه روشن و عملی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی دوقلو (AI Twin) برای بخش مالی و حسابداری نیز پیشنهاد داد. شرکت‌ها ابتدا باید شاخص‌های مالی اصلی را انتخاب کنند که با استراتژی سازگار باشند، که در آن هوش مصنوعی بتواند از پیشنهاد مجموعه‌ای استاندارد از شاخص‌ها پشتیبانی کند. مرحله بعدی، ادغام و پالایش داده‌ها از منابع مختلف برای ایجاد یک پلتفرم تحلیلی قابل اعتماد است. بر این اساس، شرکت‌ها مدل‌های تحلیلی، پیش‌بینی‌ها، هشدارهای خودکار را می‌سازند و نتایج را از طریق داشبوردها و گزارش‌های بلادرنگ ارائه می‌دهند تا در تصمیم‌گیری‌ها به کار گرفته شوند. در نهایت، سیستم به طور مداوم بهینه می‌شود، زیرا هوش مصنوعی از داده‌های جدید یاد می‌گیرد و به مدل کمک می‌کند تا دقیق‌تر و به واقعیت عملیاتی نزدیک‌تر شود.
MISA با همگام شدن با روند به‌کارگیری هوش مصنوعی دوقلو (AI Twin) در مدیریت، پلتفرم مدیریت یکپارچه کسب‌وکار MISA AMIS را به عنوان یک اکوسیستم داده «سازگار با هوش مصنوعی» توسعه داده است که در آن داده‌های حسابداری، فروش، منابع انسانی، بخش‌های عملیاتی و غیره به طور یکپارچه به هم متصل هستند. در این پلتفرم، مدیر مالی هوش مصنوعی دوقلو و حسابداری هوش مصنوعی دوقلو می‌توانند به صورت همزمان، از پردازش دقیق کسب‌وکار گرفته تا تجزیه و تحلیل، پیش‌بینی و توصیه‌های استراتژیک در سطح رهبری، فعالیت کنند.
آقای لی هونگ کوانگ در پایان سخنان خود تأکید کرد: در آینده، یک مدیر مالی موفق کسی نخواهد بود که بیشترین اطلاعات را در مورد داده‌ها دارد، بلکه کسی خواهد بود که می‌داند چگونه از هوش مصنوعی برای تبدیل داده‌ها به تصمیمات استراتژیک استفاده کند.
علاوه بر ارائه، مدیر کل، لی هونگ کوانگ، در میزگردی با موضوع «آینده امور مالی: استعداد، فناوری و تحول» با سخنرانان: آقای خاویر پوتیر - معاون مدیر کل خدمات مشاوره و مدیریت ریسک، PwC ویتنام؛ آقای میکائل دریول - مدیر کل Mekong Partners؛ آقای فام لین - معاون مدیر کل Vietbank شرکت کرد. این بحث توسط آقای ترین مین جیانگ - مدیر عامل VMCG Capital - اداره شد و دیدگاه‌های چند بعدی در مورد استراتژی منابع انسانی، کاربرد فناوری و مسیر تحول بخش مالی در شرکت‌های مدرن ارائه داد.
MISA با بیش از 30 سال سابقه در حوزه فناوری، امیدوار است جامعه تجاری ویتنام را در تسلط بر فناوری هوش مصنوعی و به‌کارگیری مؤثر آن در مدیریت مالی همراهی کند. از این طریق، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا ظرفیت و مزیت رقابتی خود را بهبود بخشند و به سرعت از فرصت‌ها برای "غلبه بر مشکلات" در یک زمینه اقتصادی چالش‌برانگیز استفاده کنند.
منبع: https://www.misa.vn/155329/ai-khong-thay-the-cfo-ma-nang-tam-vai-tro-cfo-thanh-nha-chien-luoc-du-lieu/
نظر (0)