چگونه دانشگاه فناوری اطلاعات شهر هوشی مین، هوش مصنوعی را وارد آموزش رسانه‌ای می‌کند

علاوه بر هوش مصنوعی، آیا علم داده باید در آموزش رسانه گنجانده شود؟ این موضوع توسط کارشناسان دانشگاه فناوری اطلاعات (دانشگاه ملی شهر هوشی مین) در بحث «آموزش رسانه از نوآوری تا عصر جدید» روزنامه تان نین به اشتراک گذاشته شد.

دکتر دو ترونگ هاپ، معاون رئیس دانشکده فناوری نرم‌افزار، دانشگاه فناوری اطلاعات (دانشگاه ملی شهر هوشی مین) در این سمینار مطالبی را به اشتراک گذاشت.

عکس: مستقل

صبح امروز (9 دسامبر)، روزنامه تان نین، بحثی با عنوان «آموزش رسانه‌ای از نوآوری تا عصر جدید» با حضور بسیاری از رهبران آژانس‌ها، دانشگاه‌ها، کارشناسان رسانه، مشاغل، اساتید و دانشجویان بسیاری از دانشگاه‌های شهر هوشی مین برگزار کرد.

در این سمینار، مدیران دپارتمان‌ها، مدیران مؤسسات آموزشی دانشگاهی و کارشناسان ارتباطات بر به اشتراک گذاشتن نکات جدید، نوآورانه و خلاقانه مؤسسات آموزشی در روزنامه‌نگاری، ارتباطات و روابط عمومی - به ویژه در زمینه توسعه فعلی هوش مصنوعی (AI) - تمرکز کردند. کارشناسان علاوه بر مشکلات و موانع موجود در مقررات، سازوکارها، ثبت‌نام و مدارک تحصیلی در آموزش ارتباطات در عمل، توصیه‌هایی را برای بهبود کیفیت آموزش و منابع انسانی با وزارتخانه‌ها، مشاغل و رسانه‌ها ارائه دادند.

شایان ذکر است که در این سمینار، دکتر دو ترونگ هاپ، معاون رئیس دانشکده فناوری نرم‌افزار، دانشگاه فناوری اطلاعات (دانشگاه ملی شهر هوشی مین)، سخنرانی خود را با عنوان «چگونه واقعاً هوش مصنوعی را وارد آموزش رسانه کنیم؟» ارائه داد. به گفته دکتر دو ترونگ هاپ، از سال 2025، این دانشگاه علاوه بر رشته‌های تخصصی آموزش در فناوری اطلاعات، در رشته ارتباطات چندرسانه‌ای نیز دانشجو خواهد پذیرفت.

دکتر دو ترونگ هاپ در این بحث این سوال را مطرح کرد که «چگونه واقعاً هوش مصنوعی را وارد آموزش رسانه‌ای کنیم؟»

عکس: مستقل

دکتر هاپ در پاسخ به این سوال که «علاوه بر هوش مصنوعی، آیا باید علم داده نیز در آموزش رسانه گنجانده شود؟»، تأکید کرد: «پاسخ واضح است، این فقط یک سوال نیست، بلکه کاری است که باید در شرایط فعلی انجام شود.»

با این حال، به گفته دکتر هاپ، موضوعی که باید بیشتر مورد تأکید قرار گیرد، چگونگی وارد کردن هوش مصنوعی و علم داده به آموزش رسانه است. این متخصص در توضیح کلمه «واقعاً» گفت: «آرزوی مدرسه این است که دانش‌آموزان نه تنها از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای تولید محتوا (نوشتن مقاله، ایجاد عکس، پیشنهاد ایده) استفاده کنند؛ بلکه در سطحی عمیق‌تر، از هوش مصنوعی برای حل مشکلات ارتباطی مبتنی بر داده استفاده کنند. به عنوان مثال، دانش‌آموزان می‌توانند داده‌های شبکه‌های اجتماعی را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند، روند افکار عمومی را تجزیه و تحلیل کنند، برنامه‌های ساده‌ای برای پردازش داده‌ها بنویسند تا در خدمت کمپین‌ها و پروژه‌های رسانه‌ای باشند.»

همچنین در این سمینار، بسیاری از رهبران و کارشناسان به اشتراک‌گذاری نکات جدید، نوآورانه و خلاقانه موسسات آموزشی در روزنامه‌نگاری، ارتباطات و روابط عمومی - به ویژه در زمینه توسعه فعلی هوش مصنوعی (AI) - ادامه دادند. در عین حال، نظرات به مشکلات و موانع موجود در مقررات، سازوکارها، ثبت‌نام و مدارک تحصیلی در آموزش رسانه‌ای نیز اشاره داشت؛ پیشنهادها و توصیه‌هایی برای بهبود کیفیت آموزش و منابع انسانی با وزارتخانه‌ها، مشاغل و رسانه‌ها. برخی از مقالات معمول ارائه شده در سمینار: "آموزش رسانه‌ای از نوآوری تا عصر جدید" مانند: آموزش منابع انسانی در صنعت رسانه - چالش‌های پشت رونق؛ آموزش رسانه در عصر هوش مصنوعی: چه چیزی را آموزش دهیم و چرا؟؛ شکل رسانه در عصر جدید؛ چگونه واقعاً هوش مصنوعی را وارد آموزش رسانه‌ای کنیم...

دکتر دو ترونگ هاپ در ادامه تحلیل کرد که هنگام به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش دانشجویان رسانه، مدرسه با موانع خاصی از سوی دانشجویان مواجه شد. به عنوان مثال، ذهنیت «من در فناوری خوب نیستم»، به ویژه در دانشجویان علوم اجتماعی، باعث می‌شود که آنها خود را محدود کنند. نتیجه این می‌شود که دانشجویان فقط به استفاده از ابزارهای موجود بسنده می‌کنند و جرات لمس داده‌ها، تجزیه و تحلیل، خودکارسازی و انجام برنامه‌نویسی اولیه را ندارند. بنابراین، مدرسه می‌خواهد دانش‌آموزان مستقیماً جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد محصولات رسانه‌ای از داده‌ها را تجربه کنند تا ببینند «می‌توانند این کار را انجام دهند» و در نتیجه از حالت غیرفعال به حالت فعال حرکت کنند.

دانشجویان رشته رسانه امروز صبح در جلسه بحث و گفتگوی روزنامه تان نین شرکت کردند.

عکس: مستقل

معاون رئیس دانشکده فناوری نرم‌افزار دانشگاه فناوری اطلاعات شهر هوشی‌مین، در پیامی در این سمینار گفت که هدف نهایی از ورود هوش مصنوعی به آموزش رسانه‌ای این نیست که دانشجویان «از ابزارهای بیشتری استفاده کنند»؛ بلکه تبدیل شدن به طراحان خلاق فرآیند با استفاده از فناوری است؛ داشتن تفکر انتقادی، درک ماهیت و محدودیت‌های هوش مصنوعی؛ خلق محصولات رسانه‌ای بدیع با تأثیرات شخصی و مسئولیت اجتماعی. «اینگونه است که ما - در دانشگاه فناوری اطلاعات - نیاز واقعی به ورود هوش مصنوعی به آموزش رسانه‌ای را درک می‌کنیم».

منبع: https://thanhnien.vn/cach-truong-dh-cong-nghe-thong-tin-tphcm-dua-ai-vao-dao-tao-truyen-thong-185251209102832531.htm