زیرساخت‌های بسیاری از کسب‌وکارها برای هوش مصنوعی آماده نیستند.

شرکت Keysight Technologies با همکاری Heavy Reading، گزارش «فراتر از گلوگاه: شبکه‌سازی خوشه‌ای هوش مصنوعی ۲۰۲۵» را منتشر کرده است. این گزارش نشان می‌دهد که پذیرش هوش مصنوعی (AI) سریع‌تر از آن چیزی که زیرساخت‌ها بتوانند از آن پشتیبانی کنند، در حال افزایش است. این مطالعه جهانی، نیاز مبرم ارائه‌دهندگان خدمات مخابراتی و ابری را به تغییر از مقیاس‌پذیری به بهینه‌سازی برای پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی نسل بعدی برجسته می‌کند.

۶۲ درصد از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی گفتند که می‌خواهند بدون سرمایه‌گذاری‌های جدید، از زیرساخت‌های موجود نهایت استفاده را ببرند.

همزمان با شتاب گرفتن استقرار هوش مصنوعی در صنایع مختلف، تقاضا برای زیرساخت‌های مراکز داده نیز به سرعت در حال افزایش است. ساخت زیرساخت‌های جدید دیگر کافی نیست، به طوری که ۶۲ درصد از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی می‌گویند که می‌خواهند بدون سرمایه‌گذاری جدید، بیشترین بهره را از زیرساخت‌های موجود خود ببرند. اپراتورها نه تنها برای اعتبارسنجی عملکرد، بلکه برای بهبود کارایی و تسریع استقرار خوشه‌های هوش مصنوعی نسل بعدی، به استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد، مانند شبیه‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی، روی آورده‌اند.

تقریباً ۸۹٪ از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی قصد دارند سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی را در سال آینده افزایش دهند یا ادامه دهند. دلایل این رشد شامل ادغام ابری (۵۱٪)، ارتقاء به پردازنده‌های گرافیکی سریع‌تر (۴۹٪) و سرعت بالاتر شبکه (۴۵٪) است.

رویکرد بهینه‌سازی-اول: ۶۲ درصد از اپراتورها اظهار داشتند که ضمن ادامه سرمایه‌گذاری، انتظار دارند بدون سرمایه‌گذاری‌های جدید، ارزش بیشتری از زیرساخت‌های موجود استخراج کنند.

شبیه‌سازی ضروری می‌شود: ۹۵٪ از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی گفتند که شبیه‌سازی برنامه‌های دنیای واقعی یک قابلیت حیاتی است، اما آنها هنوز فاقد ابزارهای لازم برای شبیه‌سازی مؤثر محیط‌های هوش مصنوعی در مقیاس تولید هستند.

فشار فزاینده بر زیرساخت‌ها: بیش از ۵۰٪ از اپراتورها، محدودیت‌های بودجه (۵۹٪)، محدودیت‌های زیرساختی (۵۵٪) و کمبود استعداد (۵۱٪) را بزرگترین موانع برای گسترش هوش مصنوعی می‌دانند.

ظهور شبکه‌های پرسرعت: پذیرش فناوری‌های پیشرفته شبکه در حال افزایش است، به طوری که ۳۴٪ از پاسخ‌دهندگان ۸۰۰G، ۲۲٪ ۱.۶T و ۵۸٪ Ultra Ethernet را به عنوان یک گزینه شبکه با عملکرد بالا ارزیابی می‌کنند.

هدف بعدی، پرداختن به گلوگاه‌های شبکه است: با توجه به اینکه ۵۵ درصد از اپراتورها در حال استقرار لینک‌های ۴۰۰G و بررسی فناوری ۱.۶T هستند، ظرفیت شبکه به عنوان یک عامل تعیین‌کننده در مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود.

رودخانه زرد

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163