«رمزگشایی» انویدیا - بزرگترین شرکت تراشه‌سازی جهان از نظر ارزش بازار در حال حاضر

انویدیا زمانی به عنوان سازنده تراشه‌های مورد استفاده در بازی‌های ویدیویی شناخته می‌شد، اما در سال‌های اخیر تمرکز خود را به بازار مراکز داده تغییر داده است.

این شرکت تراشه‌سازی آمریکایی در طول همه‌گیری کرونا، با افزایش تقاضا برای بازی‌ها و برنامه‌های ابری و تب استخراج ارزهای دیجیتال در سراسر جهان ، رونق گرفته است. تا پایان سال مالی منتهی به ۲۹ ژانویه، تجارت تراشه‌های مرکز داده بیش از ۵۰ درصد از درآمد این شرکت را تشکیل می‌داد.

در همین حال، چت‌بات محبوب ChatGPT امسال هوش مصنوعی مولد (AI) را به سطح بالاتری برد و با استفاده از حجم زیادی از داده‌های موجود، محتوای جدیدی در موضوعات مختلف از شعر گرفته تا برنامه‌نویسی کامپیوتر ایجاد کرد.

سهام انویدیا با رونق هوش مصنوعی افزایش یافت

مایکروسافت و آلفابت، دو غول فناوری، نیز از بازیگران بزرگ عرصه هوش مصنوعی هستند و معتقدند که فناوری مولد می‌تواند نحوه کار مردم را تغییر دهد. هر دو با هدف تسلط بر این صنعت، مسابقه‌ای را برای ادغام هوش مصنوعی در موتورهای جستجو و همچنین نرم‌افزارهای اداری آغاز کرده‌اند.

گلدمن ساکس تخمین می‌زند که سرمایه‌گذاری ایالات متحده در هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ تقریباً ۱٪ از تولید اقتصادی این کشور را تشکیل دهد.

ابررایانه‌هایی که برای پردازش داده‌ها و اجرای هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند، به واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) متکی هستند. GPUها برای انجام محاسبات خاص مربوط به محاسبات هوش مصنوعی طراحی شده‌اند که بسیار کارآمدتر از واحدهای پردازش مرکزی سایر تراشه‌سازان مانند اینتل است. به عنوان مثال، ChatGPT از OpenAI توسط هزاران GPU انویدیا پشتیبانی می‌شود.

در همین حال، انویدیا حدود ۸۰٪ از سهم بازار پردازنده‌های گرافیکی را در اختیار دارد. رقبای اصلی انویدیا شامل Advanced Micro Devices و تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی از شرکت‌های فناوری مانند آمازون، گوگل و Meta Platforms هستند.

راز تصعید

جهش رو به جلوی این شرکت توسط H100، تراشه‌ای مبتنی بر معماری جدید انویدیا به نام «هاپر» - که به نام گریس هاپر، پیشگام برنامه‌نویسی آمریکایی نامگذاری شده است - امکان‌پذیر شد. انفجار هوش مصنوعی، H100 را به داغ‌ترین کالا در سیلیکون ولی تبدیل کرده است.

تراشه‌های بسیار بزرگی که در مراکز داده استفاده می‌شوند، ۸۰ میلیارد ترانزیستور دارند، پنج برابر سیلیکونی که جدیدترین آیفون‌ها را تغذیه می‌کند. اگرچه قیمت آنها دو برابر مدل قبلی خود، A100 (که در سال ۲۰۲۰ عرضه شد) است، اما کاربران H100 می‌گویند که عملکرد آنها سه برابر بیشتر است.

H100 به ویژه در بین شرکت‌های بزرگ فناوری مانند مایکروسافت و آمازون که در حال ساخت مراکز داده‌ای متمرکز بر حجم کار هوش مصنوعی هستند و همچنین استارتاپ‌های نسل جدید هوش مصنوعی مانند OpenAI، Anthropic، Stability AI و Inflection AI محبوبیت زیادی پیدا کرده است، زیرا نوید عملکرد بالاتری را می‌دهد که می‌تواند سرعت عرضه محصولات را افزایش دهد یا هزینه‌های آموزش را به مرور زمان کاهش دهد.

برانین مک‌بی، مدیر ارشد استراتژی و بنیانگذار CoreWeave، یک استارتاپ ابری مبتنی بر هوش مصنوعی که یکی از اولین شرکت‌هایی بود که اوایل امسال محموله‌های H100 را دریافت کرد، گفت: «این یکی از کمیاب‌ترین منابع مهندسی موجود است.»

سایر مشتریان به اندازه CoreWeave خوش شانس نیستند و باید تا شش ماه صبر کنند تا محصول، مدل‌های داده عظیم آنها را آموزش دهد. بسیاری از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی نگران این هستند که انویدیا نتواند تقاضای بازار را برآورده کند.

ایلان ماسک همچنین هزاران تراشه انویدیا را برای استارتاپ هوش مصنوعی خود سفارش داد و گفت: «در حال حاضر، تهیه پردازنده‌های گرافیکی از دارو هم دشوارتر است.»

مدیرعامل تسلا اظهار داشت : «هزینه‌های محاسباتی به شدت افزایش یافته است. حداقل مبلغ صرف شده برای سخت‌افزار سرور مورد استفاده برای ساخت هوش مصنوعی خلاقانه به ۲۵۰ میلیون دلار رسیده است.»

اگرچه H100 به موقع است، اما پیشرفت انویدیا در هوش مصنوعی به دو دهه پیش و به نوآوری نرم‌افزاری و نه سخت‌افزاری برمی‌گردد. در سال ۲۰۰۶، این شرکت نرم‌افزار Cuda را معرفی کرد که به پردازنده‌های گرافیکی اجازه می‌دهد به عنوان شتاب‌دهنده برای کارهایی غیر از گرافیک استفاده شوند.

ناتان بنایچ، یکی از شرکای Air Street Capital و سرمایه‌گذار در استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی، گفت: «انویدیا قبل از همه آینده را دید و به سمت پردازنده‌های گرافیکی قابل برنامه‌ریزی روی آورد. آنها فرصت را دیدند، شرط‌بندی‌های بزرگی انجام دادند و به طور مداوم از رقبای خود پیشی گرفتند.»

(به نقل از رویترز، فایننشال تایمز)

منبع