در ۲۹ نوامبر، گروه Aptech هند سخنرانی‌ای با عنوان «پوچی مغز هوش مصنوعی: پدیده - پیامدها - راه‌حل سه‌گانه» برگزار کرد. در این رویداد، کارشناسان برای اولین بار اطلاعاتی در مورد «پوچی مغز هوش مصنوعی» به اشتراک گذاشتند، پیامدهای گسترده آن را تجزیه و تحلیل کردند و راه‌حل‌هایی ارائه دادند.
دکتر راکی داس، متخصص بین‌المللی هوش مصنوعی در دانشگاه آمیتی، گفت که هوش مصنوعی در حال ورود به یک دوره رونق بی‌سابقه است و تغییرات عمیقی را در سطح جهان ایجاد می‌کند. تنها در یک سال، تعداد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بیش از ۴۰۰ درصد افزایش یافته است و هر ماه حدود ۱۰۰۰ ابزار جدید ایجاد می‌شود. انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۵، سطح سرمایه‌گذاری شرکت‌های بین‌المللی در هوش مصنوعی از ۲۰۰ میلیارد دلار آمریکا فراتر رود.
در کنار فرصت‌های بزرگ، مشکلات بسیار نگران‌کننده‌ای نیز وجود دارد. به گفته دکتر راکی داس، دو خطر آشکار وجود دارد. اول، وضعیت «بی‌فکری هوش مصنوعی» است، زمانی که دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای رسیدن به پاسخ‌ها استفاده می‌کنند اما ماهیت دانش را درک نمی‌کنند. این امر باعث می‌شود توانایی تفکر انتقادی کاهش یابد، دانش پایه از بین برود و مهارت‌های حل مسئله تقریباً از بین بروند.
در مرحله بعد، برخی کشورها «وارد» مسابقه ساخت مدل‌های غول‌پیکر هوش مصنوعی مانند ChatGPT شدند. این بازی‌ای است که به منابع عظیم، میلیاردها دلار، هزاران مهندس و ۵ تا ۷ سال توسعه نیاز دارد، تازه زیرساخت‌های عظیم مراکز داده را هم نباید فراموش کرد. دکتر راکی داس معتقد است که توسعه هوش مصنوعی ویتنام مربوط به ساخت مدل‌های غول‌پیکر نیست، بلکه مربوط به ایجاد نیروی کاری با مهارت‌های واقعی هوش مصنوعی است که هوشمندانه‌ترین و موثرترین مسیر است.
در کنار آن، جوانان ویتنامی باید با اطمینان و مسئولیت‌پذیری از هوش مصنوعی استفاده کنند. با سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌دار که قادر به برنامه‌ریزی، استدلال و عمل خودکار هستند، کار کنند. به طور خاص، برنامه‌های آموزشی برنامه‌نویسی کاربردی هوش مصنوعی را انتخاب کنید که برای پشتیبانی از کار و زندگی طراحی شده‌اند.
آقای نگوین کوانگ توآن، متخصص هوش مصنوعی، با ارزیابی استراتژی هوش مصنوعی مناسب برای ویتنام، اظهار داشت که با اقتصاد در حال توسعه و منابع محدود، برای ویتنام امکان‌پذیر نیست که در مسابقه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT، Claude یا Grok شرکت کند.
آقای توآن بر اساس تجربه عملی در این شرکت، متوجه شد که تمرکز بر کاربردها به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به سرعت و به طور مستقیم ارزش اقتصادی ایجاد کند، به جای اینکه برای توسعه مدل‌هایی که تأثیرات واضحی ایجاد نمی‌کنند، گسترش یابد. بنابراین، ویتنام باید آموزش منابع انسانی هوش مصنوعی کاربردی، افرادی که می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی برای ایجاد بهره‌وری استفاده کنند، را در اولویت قرار دهد.
از منظری دیگر، آقای چو توان آن، مدیر سیستم آموزش بین‌المللی برنامه‌نویسان آپتک در ویتنام، گفت که بهره‌برداری از فرصت‌های هوش مصنوعی بیش از حد مورد استفاده قرار گرفته است. در نتیجه، بسیاری از مردم رانندگی می‌کنند اما نمی‌توانند مسیرهای آشنا را به خاطر بسپارند؛ کارکنان تبلیغات هنگام نوشتن یک محتوای ساده گیج می‌شوند؛ برنامه‌نویسان نمی‌توانند چند دستور جستجوی اساسی بنویسند؛ حتی در پایان روز، بسیاری از مردم نمی‌توانند به خاطر بیاورند که چگونه کار را حل کرده‌اند. این واقعیت استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی است. این دیگر یک پدیده گسسته نیست، بلکه به یک روند نگران‌کننده تبدیل شده است. کارشناسان این را "زوال شناختی ناشی از هوش مصنوعی" یا به سادگی "تخلیه مغز هوش مصنوعی" می‌نامند.
برای حل این مشکل، آقای چو توان آنه «واکسن شناختی» ۳T را پیشنهاد داد: اول فکر کنید (حداقل ۳ دقیقه فکر کنید)، ابزار، نه معلم (هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار در نظر بگیرید، نه یک معلم) و آموزش (توضیح مجدد دانش در ۲ دقیقه برای تأیید درک صحیح). این روشی است که او معتقد است می‌تواند به جوانان کمک کند تا تفکر اولیه خود را در عصر هوش مصنوعی حفظ کنند.
آقای چو توان آن گفت: «هوش مصنوعی یک ابزار پشتیبانی است، نه یک معلم. کاربران باید این مرز را درک کنند و بدانند چگونه از هوش مصنوعی برای هدف درست استفاده کنند. پس از یادگیری چیزی از هوش مصنوعی، آن را به صورت شفاهی توضیح دهید یا در عرض ۲ دقیقه به دیگران آموزش دهید. این روش به «بیدار کردن» توانایی تفکر و به خاطر سپردن کمک می‌کند و مغز را به حالت ۱۰۰٪ فعال بازمی‌گرداند.»
منبع: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-giam-mat-trai-khi-su-dung-tri-tue-nhan-tao-20251129171058213.htm
نظر (0)