راهکارهایی برای شناسایی کلاهبرداری‌های بزرگ در پرداخت

DNVN - این راهکار، داده‌های مربوط به کلاهبرداری‌های پرداخت مسترکارت را با اطلاعات به‌دست‌آمده از Recorded Future ترکیب می‌کند و به تیم‌های امنیت سایبری و پیشگیری از کلاهبرداری کمک می‌کند تا ریسک را کاهش داده و قابلیت‌های عملیاتی را افزایش دهند.

مسترکارت، اولین راهکار برای ارائه هوش تهدید پرداخت در مقیاس وسیع را با نام Mastercard Threat Intelligence راه‌اندازی کرد. این راهکار، داده‌های کلاهبرداری جهانی مسترکارت را با اطلاعات امنیت سایبری Recorded Future ترکیب می‌کند و به مؤسسات مالی در سراسر منطقه آسیا و اقیانوسیه کمک می‌کند تا کلاهبرداری سایبری را سریع‌تر و دقیق‌تر شناسایی، پیشگیری و به آن پاسخ دهند.

راهکارهای هوش تهدید مسترکارت، هشدار اولیه در مورد تراکنش‌های مشکوک کارت را ارائه می‌دهند.

شکاف اطلاعاتی بین تیم‌های امنیت سایبری و کلاهبرداری همچنان یک چالش جدی است. ۶۰٪ از رهبران ریسک و کلاهبرداری جهانی تنها پس از وقوع یک کلاهبرداری از نقض‌های سایبری مطلع می‌شوند و این نرخ در آسیا و اقیانوسیه با ۶۷٪ حتی بالاتر است. به طور مشابه، ۸۳٪ از رهبران موسسات مالی در آسیا و اقیانوسیه گفته‌اند که با کمبود یکپارچه‌سازی بلادرنگ اطلاعات تهدیدات سایبری (CTI) مواجه هستند.

متیو درایور، معاون اجرایی خدمات، آسیا و اقیانوسیه مسترکارت، گفت: «کلاهبرداری در پرداخت دیگر فقط یک مسئله مالی نیست، بلکه یک چالش امنیت سایبری است که مستقیماً بر سودآوری کسب‌وکارها تأثیر می‌گذارد.» «اطلاعات تهدید مسترکارت به پر کردن شکاف اطلاعاتی کمک می‌کند و به تیم‌های امنیتی و کلاهبرداری اجازه می‌دهد تا با همکاری یکدیگر، کلاهبرداری را قبل از وقوع متوقف کنند.»

راهکارهای هوش تهدید مسترکارت، هشدار زودهنگام در مورد تراکنش‌های مشکوک کارت را ارائه می‌دهند: هشدارهای بلادرنگ و رد پیشگیرانه تراکنش‌های آزمایشی جعلی، به کاهش خطرات و محافظت از دارندگان کارت کمک می‌کند.

با بهره‌گیری از شبکه شرکای صنعتی مسترکارت، داده‌های کمی برای ارزیابی تأثیر اسکیمرها و جلوگیری از بدافزارهای مرتبط با کارت ارائه می‌دهد. بینش‌های هدفمند و عمیقی را برای کمک به ارزیابی ریسک پذیرندگان و کاهش زمان پاسخگویی به حوادث ارائه می‌دهد.

این راهکار همچنین به صورت هفتگی در مورد تهدیدها و آسیب‌پذیری‌های نوظهور در اکوسیستم پرداخت جهانی گزارش می‌دهد. گزارش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های پرداخت: مطالعات موردی قابل اجرا و تجزیه و تحلیل روند کلاهبرداری به هدایت استراتژی و تقویت دفاع سازمان کمک می‌کند.

فینیکس

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/giai-phap-giup-phat-hien-gian-lan-thanh-toan-quy-mo-lon/20251101100524436