این یکی از اولین مواردی است که یک ابزار انتقال SAP میتواند مستقیماً سرویسهای ارائهدهنده ابری بومی را برای تحویل داده هماهنگ کند. با بهرهگیری از مکانیسمهای شتابدهی انتقال داده ایمن و استاندارد، این همکاری یک گزینه اتوماسیون با کارایی بالا را برای سناریوهای انتقال مختص فایل ارائه میدهد، ضمن اینکه به مجموعه رو به گسترش روشهای انتقال SAP موجود که توسط RISE با SAP System Transition Workbench پشتیبانی میشوند، میافزاید.
این پیشرفتهای سطح پلتفرم نیز به شدت توسط شرکا هدایت میشوند. به عنوان مثال، Accenture یک پلتفرم استقرار مبتنی بر عامل هوش مصنوعی در Amazon Bedrock ساخته است که عاملهای هوش مصنوعی طراحیشدهی ویژه را مستقیماً در فرآیند استقرار ادغام میکند تا طبقهبندی حوادث، نقشهبرداری یکپارچهسازی و اعتبارسنجی تبدیل دادهها را خودکار کند. نتایج اولیه نشان میدهد که سرعت رسیدگی به حوادث به طور قابل توجهی بهبود یافته است.
AWS و SAP اعلام کردند که همکاری خود را برای کمک به تسریع انتقال به فضای ابری با خودکارسازی مراحل کلیدی انتقال، گسترش میدهند.این راهکار، تداخل آدرسهای IP را از بین میبرد، نیازی به طراحی مجدد شبکه یا اصلاح پیچیده ندارد و تضمین میکند که مشتریان کنترل کامل بر معماری شبکه خود را حفظ کنند. این مدل اتصال خصوصی و امن در سطح سازمانی، امکان استقرار سریعتر SAP در محیطهای مشتری را نیز فراهم میکند و زمان استقرار و زمان ارائه ارزش را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد.
در سطح توسعهدهندگان، نوسازی کد همچنان یکی از بزرگترین وظایف در پروژههای تحول SAP است و این حوزهای است که هوش مصنوعی بیشترین تأثیر قابل توجه را در آن دارد. AWS و SAP دستیاران برنامهنویسی هوش مصنوعی AWS، از جمله Kiro، را قادر میسازند تا به عنوان یک لایه هماهنگکننده عمل کنند و از مهارتها و ابزارهای پروتکل زمینه مدل SAP ABAP (MCP) برای انجام وظایف خاص دامنه استفاده کنند. این رویکرد به توسعهدهندگان کمک میکند تا با ادغام مستقیم هوش مصنوعی در گردشهای کاری آشنای خود، برنامههای کاربردی را سریعتر بسازند و نوسازی کنند.
SAP و AWS همچنین قصد دارند ارائه خدمات SAP Business Data Cloud، GROW و SAP Business Technology Platform را به مناطق بیشتری از AWS گسترش دهند. این گسترش به مشتریانی که در صنایعی با الزامات سختگیرانه انطباق یا نیاز به تأخیر کم فعالیت میکنند، اجازه میدهد تا سیستمهای SAP را در نزدیکی مناطق تجاری خود راهاندازی کنند.
AWS در حال حاضر بیش از ۲۴۰ سرویس ابری و هوش مصنوعی، از جمله Amazon Bedrock، Amazon Quick، Amazon SageMaker و Kiro، ارائه میدهد که به مشتریان SAP کمک میکند تا از دادههای تجاری خود بینش استخراج کنند. علاوه بر این، SAP Business Data Cloud Connect برای Amazon Athena - یک راهکار جدید - ادغام دو طرفه را بدون نیاز به تکثیر دادهها بین SAP Business Data Cloud و Amazon Athena فراهم میکند. این امر به تیمهای درون سازمانی اجازه میدهد تا تجزیه و تحلیلها، داشبوردها و عوامل هوش مصنوعی را به صورت بلادرنگ و بدون تأخیر ناشی از تکثیر دادهها یا تنگناهای فنی، بر روی دادههای SAP ایجاد کنند.
SAP و AWS همچنین در حال برنامهریزی برای ادغام Amazon Connect Customer - بخشی از مجموعه راهکارهای عامل هوش مصنوعی Amazon Connect AWS - با SAP Service Cloud و SAP Enterprise Service Management (ESM) هستند که به سازمانها امکان میدهد تجربیات مشتری هوش مصنوعی مبتنی بر عامل را در تمام کانالها در مقیاس بزرگ ارائه دهند.
علاوه بر این، با پشتیبانی از MCP در Amazon Bedrock AgentCore، مشتریان میتوانند از طریق SAP Integration Suite، عاملهای هوش مصنوعی را به سیستمهای SAP ERP متصل کنند و با استفاده از پروتکلهای استاندارد، دسترسی ایمن به دادههای تجاری SAP را فراهم کنند. این امر به تیمهای عملیاتی اجازه میدهد تا به بینشها دسترسی داشته باشند و سریعتر عمل کنند، در حالی که امنیت و قابلیتهای نظارتی در سطح سازمانی حفظ میشود.
منبع: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453
نظر (0)