
سازندگان باید بر الگوریتمهای توصیه هوش مصنوعی غلبه کنند تا به مخاطبان دسترسی پیدا کنند.
امروزه، بیشتر محتوای موجود در پلتفرمهای دیجیتال از یوتیوب، تیکتاک، فیسبوک گرفته تا اسپاتیفای، دیگر بر اساس زمان ارسال پست یا تعداد دنبالکنندگان توزیع نمیشود، بلکه توسط سیستمهای هوش مصنوعی (AI) از طریق الگوریتمهای توصیه، انتخاب میشوند.
این سیستم رفتار کاربر را تجزیه و تحلیل میکند، محتوا را بر اساس عملکرد واقعی تعامل ارزیابی میکند و از آنجا تصمیم میگیرد که چه چیزی تبلیغ شود و چه چیزی پنهان بماند. مهم نیست که محتوا چقدر خوب باشد، اگر از «دروازه» الگوریتم عبور نکند، تقریباً برای اکثر مخاطبان نامرئی خواهد بود.
محتوای دیجیتال و انقلاب به رهبری هوش مصنوعی
نقطه عطف بزرگ از حدود سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۰ آغاز شد، زمانی که پلتفرمهایی مانند تیکتاک، اینستاگرام ریلز یا یوتیوب شورتز به شدت به الگوریتمهای شخصیسازیشده بر اساس رفتار کاربر روی آوردند. از آن زمان، تولیدکنندگان محتوا دیگر مستقیماً به مخاطب دسترسی ندارند، بلکه باید به توصیههای هوش مصنوعی «تکیه» کنند.
این بازی خلاقیت را تغییر میدهد: هر کسی که الگوریتم را بهتر درک کند، برنده میشود. هر کسی که از استاندارد «لایکهای هوش مصنوعی» منحرف شود، از جریان اصلی تماشا ناپدید میشود.
چرا الگوریتم توصیه هوش مصنوعی نگران کننده است؟
این مسئله بیسروصدا در حال تغییر شکل نحوهی ایجاد و مصرف اطلاعات توسط مردم است. از آنجایی که هر پلتفرمی برای بهینهسازی حفظ کاربر، از هوش مصنوعی بهره میبرد، محتوای جذاب، ویروسی، کوتاه و احساسی در اولویت قرار خواهد گرفت.
برعکس، محتوایی که از نظر اجتماعی انتقادی، آموزشی ، تحلیلی عمیق یا داستانسرایی کند باشد، به راحتی «غرق» میشود و به ندرت دیده میشود.
بدون مقررات مناسب، ممکن است وارد دنیایی شویم که در آن محتوا به دلیل واقعی بودنش ویروسی نمیشود، بلکه به دلیل جذاب بودنش منتشر میشود.
نحوه عملکرد الگوریتم توصیه
پلتفرمهای دیجیتال امروزی از یادگیری عمیق برای شخصیسازی جریانهای محتوا برای هر کاربر استفاده میکنند. الگوریتمها دادههای کاربر مانند سابقه مشاهده، زمان صرف شده برای هر ویدیو ، لایکها، اشتراکگذاریها، نظرات و حتی تعاملات با دیگران را تجزیه و تحلیل میکنند.
در عین حال، این الگوریتم دادههای محتوا از جمله طول ویدیو، عنوان، تصویر بندانگشتی، کلمات کلیدی، هشتگها، موسیقی پسزمینه، سرعت انتقال و «مد روز بودن» موضوع را نیز ارزیابی میکند.
بر اساس بازخوردهای لحظهای، الگوریتم توزیع محتوا را تنظیم میکند. ویدئویی که نرخ حفظ بیننده بالایی داشته باشد و تعامل اولیه خوبی داشته باشد، بیشتر مورد توجه قرار میگیرد. برعکس، محتوایی که به سرعت نادیده گرفته شود یا تعامل کمی داشته باشد، به سرعت «کنار گذاشته میشود».
محتوای مورد علاقه اغلب ویژگیهای مشترکی دارد: ایجاد شوک یا کنجکاوی در چند ثانیه اول، ریتم سریع، پایان غیرمنتظره، ایجاد روندهای آسان و به ویژه تحریک احساسات قوی مانند تعجب، خشم یا طنز.
در همین حال، محتوای کند و بیروح مانند داستانهای روزمره، ویدیوهای آموزشی یا محتوای تفسیر اجتماعی اگر برای «زبانی» که الگوریتم ترجیح میدهد بهینه نشده باشد، به راحتی نادیده گرفته میشود.
آیا میتوان ذائقه ماشین و ذائقه انسان را با هم تطبیق داد؟
نمیتوان انکار کرد که هوش مصنوعی یک عامل قدرتمند برای خالقان محتوا بوده است. اما از آنجایی که هوش مصنوعی به دروازهبان محتوا تبدیل میشود، جامعه باید یک سوال جدی بپرسد: آیا ما به ماشینها اجازه میدهیم تفکر، احساسات و ادراک عمومی ما را شکل دهند؟
تولیدکنندگان محتوا میتوانند یاد بگیرند که الگوریتمها را درک کنند، اما آنها همچنین باید انسانیت خود را در صداقت، عمق و تنوع حفظ کنند. و مهمتر از همه، این کاربران، مخاطبان نهایی هستند که قدرتمندترین نیرو در تغییر جهت جریان محتوا هستند. هر بازدید، هر اشتراکگذاری فقط یک عمل مصرف نیست، بلکه یک رأی خاموش در بازی بین ایدهها و الگوریتمها است.
در واقعیت، هوش مصنوعی مشکل نیست. مشکل این است که محتوا به طور فزایندهای متناسب با الگوریتمها تنظیم میشود، نه مخاطبان.
وقتی کنترل نمایش در دست سیستمهای نامرئی باشد، آزادی خلاقانه به تدریج تحریف میشود و انسانیت موجود در محصول نیز محو میگردد. تولید محتوا اکنون فقط مربوط به خلاقیت نیست، بلکه هنر تعادل است: غلبه بر دروازه هوش مصنوعی، اما از دست ندادن ارتباط با افراد واقعی، احساسات واقعی.
منبع: https://tuoitre.vn/khong-hieu-thuat-toan-khong-ai-thay-ban-20250626154429456.htm






نظر (0)