مدل‌های هوش مصنوعی چینی در سیلیکون ولی منفجر می‌شوند

مدل‌های هوش مصنوعی (CLO) توسعه‌یافته توسط چین به سرعت در سیلیکون ولی در حال گسترش هستند و به ابزارهای ضروری برای بسیاری از شرکت‌های آمریکایی تبدیل می‌شوند.

ظهور توسعه‌دهندگانی مانند علی‌بابا، Z.ai، Moonshot و MiniMax نشان می‌دهد که چین با ارائه مدل‌های زبانی «باز» با هزینه‌ای بسیار کمتر از رقبای آمریکایی خود، در حال کسب مزیت رقابتی است.

این روند همچنین نشان دهنده این واقعیت است که علیرغم اعمال کنترل‌های پیشرفته صادرات تراشه توسط ایالات متحده برای محدود کردن چین، شرکت‌های فناوری چینی هنوز به شدت در حال رشد هستند و به عمق اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی نفوذ می‌کنند.

در ماه اکتبر، برایان چسکی، مدیرعامل Airbnb، گفت که این شرکت Qwen علی‌بابا را به ChatGPT OpenAI ترجیح داده است، زیرا «سریع و ارزان» است. تقریباً در همان زمان، چامات پالیهاپیتیا، مدیرعامل Social Capital، فاش کرد که شرکتش به Kimi K2 Moonshot روی آورده است، زیرا «عملکرد بسیار بهتری دارد و به طور قابل توجهی ارزان‌تر» از مدل‌های OpenAI یا Anthropic است.

عکس مصور: VCG

در رسانه‌های اجتماعی، بسیاری از برنامه‌نویسان همچنین اشاره کردند که دو دستیار برنامه‌نویسی محبوب آمریکایی - Composer و Windsurf - در واقع بر اساس مدل چینی ساخته شده‌اند. اگرچه شرکت‌هایی که این ابزارها را توسعه داده‌اند این موضوع را تأیید نکرده‌اند، Z.ai گفت که این یافته "با داده‌های داخلی سازگار است".

ناتان لمبرت، محقق یادگیری ماشین و بنیانگذار پروژه اتم در ایالات متحده، گفت: «مدل‌های باز چین به استاندارد بالفعل در دنیای استارتاپ‌های فناوری ایالات متحده تبدیل شده‌اند.» او افزود که بسیاری از استارتاپ‌های بسیار ارزشمند آمریکایی بی‌سروصدا در حال آموزش یا استقرار مدل‌هایی مانند Qwen، Kimi، GLM و DeepSeek هستند، اما از علنی کردن این موضوع خودداری می‌کنند.

طبق پلتفرم OpenRouter، هفت مدل از 20 مدل هوش مصنوعی پرکاربرد هفته گذشته در چین توسعه یافته‌اند که چهار مورد از آنها در بین 10 ابزار برنامه‌نویسی محبوب قرار دارند. داده‌های Hugging Face همچنین نشان می‌دهد که تعداد کل دانلود مدل‌های باز چینی تا ماه اکتبر از 540 میلیون فراتر رفته است.

کارشناسان می‌گویند مدل چینی به دلیل هزینه‌های پایین، برای استارت‌آپ‌ها بسیار جذاب است. روی ما، بنیانگذار Tech Buzz China، گفت: «این شرکت‌های نوپا بیشتر نگران هزینه هستند تا برند، و بسیاری از آنها ممکن است دوام نیاورند.»

برخلاف ChatGPT یا Claude، مدل‌های چینی اغلب متن‌باز هستند و وزن‌های آموزشی آنها عمومی شده است و به جامعه اجازه می‌دهد خودشان آنها را تغییر داده و مستقر کنند. با این حال، عملیات در مقیاس بزرگ هنوز به قدرت محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد و توسعه‌دهندگان چینی این سرویس را با قیمت بسیار ارزان‌تری ارائه می‌دهند.

شرکت‌هایی مانند Z.ai (پکن) و DeepSeek (هانگژو) می‌گویند که آنها عمدتاً از تراشه‌های نسل قدیمی‌تر که در فهرست کنترل صادرات ایالات متحده نیستند، استفاده می‌کنند و از این طریق هزینه‌های سخت‌افزار و آموزش مدل را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهند.

پروفسور توبی والش (دانشگاه نیو ساوت ولز) اظهار داشت: «موفقیت مدل‌های هوش مصنوعی چینی، شکست سیاست‌های کنترل صادرات ایالات متحده را اثبات می‌کند. این محدودیت‌ها فقط باعث می‌شود شرکت‌های چینی نوآورتر شوند و مدل‌های فشرده‌تر و کارآمدتری را بهینه‌سازی کنند.»

طبق گزارش AllianceBernstein، هزینه استفاده از مدل DeepSeek تا ۴۰ برابر ارزان‌تر از OpenAI است.

پروفسور گرگ اسلابا (دانشگاه کوئین مری لندن) معتقد است که غرب پیشرفت هوش مصنوعی چین را دست کم گرفته است: «ظهور مدل‌های باز، تنها باعث می‌شود که توانایی‌های تکنولوژیکی آنها در سطح جهانی قابل دسترسی‌تر شود.»

برخی از تحلیلگران، استراتژی هوش مصنوعی چین را با زمانی که این کشور بر بازار پنل‌های خورشیدی تسلط داشت - و با تولید انبوه محصولات ارزان‌قیمت که جهان را اشباع می‌کرد - مقایسه می‌کنند.

با این حال، کارشناسان می‌گویند شرکت‌های آمریکایی هنوز در بخش کالاهای لوکس و حوزه‌هایی که تحت نظارت دقیق هستند، مانند صنایع دفاعی یا زیرساخت‌های داده، از مزیت برخوردارند.

منبع: https://congluan.vn/mo-hinh-ai-trung-quoc-bung-no-o-thung-lung-silicon-10317666.html