ابزارهای هوش مصنوعی بیشتر و مفیدتر برای روزنامه‌نگاران

نیکیتا روی، عضو مرکز بین‌المللی روزنامه‌نگاران (ICFJ)، گفت: «به نظر من روزنامه‌نگاران باید جزو آگاه‌ترین شهروندان در مورد هوش مصنوعی باشند. ما این را به خوانندگان خود مدیونیم.»

توسعه سریع هوش مصنوعی (AI) در صنعت خبر، هم خوش‌بینی و هم نگرانی ایجاد کرده و بسیاری را به تأمل در مورد آینده روزنامه‌نگاری سوق داده است. با وجود خطرات، هوش مصنوعی ثابت کرده است که در محیط کار مفید است.

روی به مطالعه‌ای که توسط گروه مشاوره بوستون انجام شده است، اشاره می‌کند که نشان می‌دهد افرادی که از GPT-4 توسعه‌یافته توسط OpenAI استفاده می‌کنند، در طیف وسیعی از زمینه‌ها، ۴۰ درصد محصولات با کیفیت بالاتری تولید می‌کنند.

توسعه سریع هوش مصنوعی، آینده روزنامه‌نگاری را تغییر می‌دهد. عکس: iStock

کاربردهای هوش مصنوعی برای حرفه روزنامه‌نگاری امروز

ایجاد پیشنهاد عنوان

روی به یک ابزار رایگان در Slack به نام YESEO اشاره می‌کند که می‌تواند به کاربران در ایجاد عناوین و توضیحات مقاله‌های سئو-پسند کمک کند.

خلاصه فایل PDF

هوش مصنوعی خلاق می‌تواند به روزنامه‌نگاران کمک کند تا اطلاعات مقالات و گزارش‌های PDF را به طور مؤثر خلاصه کنند. ChatwithPDF ابزاری است که این قابلیت را ارائه می‌دهد. روی می‌گوید تأیید نتایج با خود PDF برای کاربران مهم است.

تجسم داده‌ها

افزونه ChatGPT daigr.am می‌تواند به طور موثر نمودارهای سازمان‌یافته و مختصری از داده‌های خام ایجاد کند.

تحلیل محتوای ویدیویی

روزنامه‌نگاران می‌توانند از گوگل جمینی، در کنار موارد دیگر، برای خلاصه‌سازی و تحلیل اطلاعات موجود در ویدیوها استفاده کنند. روی می‌گوید: «شما می‌توانید فقط با استفاده از یک ویدیوی یوتیوب به عنوان منبع، چیزهای زیادی یاد بگیرید.»

تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ

قابلیت تحلیل پیشرفته داده‌های ChatGPT بسیار دقیق است زیرا از زبان‌های کدنویسی مانند پایتون استفاده می‌کند. کاربران همچنین می‌توانند به زبان ساده در مورد داده‌ها سؤال بپرسند.

متن جایگزین بنویسید

هم ChatGPT و هم Microsoft Copilot ویژگی‌هایی ارائه می‌دهند که می‌توانند به سرعت و با دقت متن جایگزین دقیقی برای تصاویر بنویسند و محتوای چندرسانه‌ای را قابل دسترس‌تر کنند.

منابع تحقیقاتی برای مقاله خود پیدا کنید

روی چندین موتور جستجو را برجسته می‌کند که می‌توانند به روزنامه‌نگاران در مقالات تحقیقاتی عمیقشان کمک کنند.

برای مثال، Perplexity به کاربران کمک می‌کند تا تحقیقات خود را با شناسایی منابع اطلاعاتی آغاز کنند و بررسی کنند که آیا اطلاعات جعلی یا نادرستی تولید می‌شود یا خیر.

ابزار اجماع می‌تواند بینش‌ها و ویژگی‌های کلیدی مقالات پژوهشی، مانند نتایج و اینکه آیا به طور گسترده مورد استناد قرار گرفته‌اند یا خیر، را در اختیار کاربران قرار دهد.

Elicit مقالات پژوهشی را برای استخراج داده‌ها، خلاصه‌سازی و سازماندهی یافته‌ها تجزیه و تحلیل می‌کند.

تبدیل صدا به متن

ابزار هوش مصنوعی Oasis به کاربران اجازه می‌دهد تا صدا را به متن نوشتاری تبدیل کنند.

کار با تصاویر و ویدیوها

دستیار هوش مصنوعی ادوبی امکان تغییر پس‌زمینه یا اضافه کردن جزئیات به فایل‌های چندرسانه‌ای را فراهم می‌کند. ویژگی‌های هوش مصنوعی ادوبی همچنین می‌توانند برای ویدیوها رونوشت و استوری‌بورد ایجاد کنند و همچنین از یک کلیپ ویدیویی، B-roll (فیلم اضافی) بسازند.

روی برای کسانی که به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد ابزارهای هوش مصنوعی برای تصاویر و ویدیو هستند، پیوستن به آکادمی هوش مصنوعی لیمون را توصیه می‌کند.

مدل‌های زبان بزرگ: چگونه استفاده شوند و خطرات آنها چیست؟

مدل‌های زبانی بزرگ، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی مولد، برای درک متن ورودی، پیش‌بینی کلمه بعدی در دنباله و پاسخ به کاربر آموزش داده می‌شوند. ChatGPT و GPT-4 که ​​توسط Open AI توسعه داده شده‌اند، نمونه‌های محبوبی از این مدل‌ها هستند.

روی گفت: «اینها مدل‌های زبانی بسیار بزرگی هستند. آموزش این چیزها به زمان، پول و منابع مهندسی زیادی نیاز دارد. به همین دلیل است که فقط برخی از بزرگترین شرکت‌ها مانند مایکروسافت و گوگل این کار را انجام می‌دهند.» او همچنین هشدار داد: «مدل‌های زبانی بزرگ مولد متن هستند - آنها مولد دانش نیستند.»

روی در مقاله خود چهار قانون برای روزنامه‌نگارانی که از مدل‌های زبانی بزرگ استفاده می‌کنند، ارائه می‌دهد:

از مدل‌های زبانی بزرگ برای یافتن اطلاعات یا تولید دانش استفاده نکنید. هوش مصنوعی برای پیش‌بینی متن آموزش دیده است و بنابراین گاهی اوقات تمایل به ارائه پاسخ‌های نادرست دارد.

مدل‌های زبانی بزرگ بر اساس اطلاعات اینترنت آموزش داده می‌شوند و این احتمال وجود دارد که نتایج قدیمی یا نادرستی تولید کنند.

داده‌های حساس را وارد نکنید، زیرا این مدل‌ها اطلاعات را به خاطر می‌سپارند و ممکن است اطلاعات شخصی را با سایر کاربران به اشتراک بگذارند.

بدون بررسی سرقت ادبی، مطلبی را منتشر نکنید. به دلیل عملکرد حافظه، مدل‌های زبانی بزرگ تمایل دارند اطلاعاتی را که ممکن است قبلاً منتشر شده باشند، به اشتراک بگذارند.

Hoai Phuong (طبق گزارش IJNet)

منبع: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html