مهندسان نسل Z برنامه‌های هوش مصنوعی رایگان برای مردم ویتنام ایجاد می‌کنند

نگوین هوانگ کوان و همکارانش در VILM، پس از ترک ایالات متحده و بازگشت به خانه، یک سیستم هوش مصنوعی (AI) رایگان برای ویتنامی‌ها توسعه دادند تا در زمینه‌های مراقبت از مشتری از آن استفاده کنند و ماهانه بیش از ۱۰۰۰۰۰ دانلود داشته باشد.

در ژوئن ۲۰۲۳، نگوین هوانگ کوان، ۲۵ ساله، و همکارانش فام نات هوی، ۲۳ ساله، مهندس هوش مصنوعی در ZaloAI، و دائو مین دانگ، ۲۴ ساله، دانشجوی دکترا در دانشگاه کورک، ایرلند، سازمان غیرانتفاعی VILM را با هدف کمک به مردم ویتنام برای تجربه پیشرفته‌ترین فناوری هوش مصنوعی به بهینه‌ترین شکل ممکن، تأسیس کردند.

پس از نزدیک به ۶ ماه تحقیق و کاربرد، این تیم با موفقیت سه مدل هوش مصنوعی رایگان از جمله OpenHermes، VinaLlama و Vistral را توسعه داد. اینها مطالعات بنیادی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند خواسته‌های کاربر را درک کرده و مطابق با آن عمل کنند (مدل اقدام بزرگ). این مدل‌ها برای کاربرد در زمینه‌های فناوری مانند کنترل ماشین، ربات‌ها برای کمک به حمایت بهتر از افراد دارای معلولیت بدون مراقب، یا کمک به برنامه‌نویسان در رفع خطاها، دستیاران مجازی برای مراقبت از مشتریان یا پرسیدن سوالات به صورت رایگان هستند.

OpenHermes به ۸۵۰۰۰ دانلود در ماه می‌رسد و به جمع ۱۰ مدل زبانی با بیشترین دانلود در HuggingFace (بزرگترین سایت اشتراک‌گذاری مدل هوش مصنوعی در جهان ) می‌رسد. تصویر صفحه

مدل OpenHermes یک مدل زبانی بزرگ است که مانند ChatGPT از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌کند، اما با نمرات برتر. آنها به کاربران اجازه می‌دهند مدل را در رایانه‌های شخصی خود دانلود کنند تا بدون اینترنت از آن استفاده کنند. نکته قابل توجه این است که داده‌های آموزشی OpenHermes تنها ۱/۱۰۰ داده‌های آموزشی ChatGPT از OpenAI است. در حال حاضر، این برنامه بیش از ۵۰،۰۰۰ دانلود در ماه دریافت می‌کند. OpenHermes-2.5 و OpenHermes-2.5-Vision توسط بیش از ۴۰ استارتاپ در سیلیکون ولی (ایالات متحده آمریکا) مورد استفاده قرار می‌گیرند.

VinaLlama و Vistral دو مدل زبانی هستند که بر خدمت‌رسانی به بازار ویتنام متمرکز شده‌اند و هدفشان کمک به کاربران داخلی برای تجربه آسان‌تر پیشرفته‌ترین فناوری هوش مصنوعی است.

هوانگ کوان ۷ سال در ایالات متحده تحصیل کرد و با وجود اینکه از دانشگاه فارغ‌التحصیل نشده بود، به عنوان مهندس تحقیق برای مدل هوش مصنوعی ChatGPT در OpenAI کار کرد. در سال ۲۰۲۲، او به عنوان مهندس داده برای مایکروسافت و محصول چت بینگ OpenAI کار کرد و هزاران دلار درآمد داشت. تا سال ۲۰۲۳، کوان که با موجی از اخراج‌های فناوری در ایالات متحده مواجه بود، متوجه شد که بازار کار پس از فارغ‌التحصیلی بسیار ناامیدکننده است، اما با دیدن فرصت‌ها در ویتنام، تصمیم گرفت به خانه بازگردد.

نگوین هوانگ کوان. عکس: NVCC

در VILM، کوان مهندس ارشد مسئول تحقیق در مورد تکنیک‌های بهبود داده‌ها و همچنین آموزش هوش مصنوعی است. در حالی که نات هوی نقش تحقیقات فنی در آموزش هوش مصنوعی را بر عهده دارد و مین دانگ روش‌های جدیدی را در تحقیقات نظری پیشنهاد می‌دهد.

کوان توضیح داد که مدل‌های زبانی بزرگ فعلی مانند ChatGPT (مدل زبانی بزرگ) فقط می‌توانند خروجی متنی ارائه دهند، در حالی که انسان‌ها راه‌های زیادی برای برقراری ارتباط و کسب دانش دارند. به همین دلیل است که این تیم قصد دارد سیستمی ایجاد کند که بتواند به طور انعطاف‌پذیر بین انواع مختلف ورودی و خروجی عمل کند (می‌تواند داده‌هایی مانند زبان، تصاویر، ویدیوها ، صداها را دریافت و خروجی دهد)، نه اینکه فقط در سطح زبان متوقف شود.

برای دستیابی به هدف ایجاد مدل‌های عملیاتی بزرگ، تیم باید بر دو مشکل غلبه می‌کرد: امنیت و سرعت. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی فعلی عمدتاً از داده‌های کاربر استفاده می‌کنند و آن را برای پردازش به سرورهای شرکت‌هایی مانند OpenAI ارسال می‌کنند که نگرانی‌های امنیتی را ایجاد می‌کند. این تیم بر ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی کوچک و به اندازه کافی سریع تمرکز کرد تا مستقیماً روی دستگاه‌های تلفن همراه پردازش شوند، در حالی که عملکرد و سرعت را متعادل می‌کنند تا از تأثیر بر تجربه کاربر جلوگیری شود.

تیم آزمایشی به جای اینکه مسیر استفاده از داده‌های منابع واقعی را در پیش بگیرد، از داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای آموزش خود هوش مصنوعی استفاده کرد. در ابتدا، آنها در یافتن منابع محاسباتی (رایانه برای آموزش هوش مصنوعی) مشکل داشتند، اما بعداً شرکت‌ها و آزمایشگاه‌های بزرگ در سراسر جهان را متقاعد کردند که از این پروژه حمایت مالی کنند.

کوان گفت که هدف اصلی ساخت این محصولات، کمک به مردم برای دسترسی سریع به برنامه‌های هوش مصنوعی و با کیفیتی نه پایین‌تر از ChatGPT یا Bing Chat و ساده‌تر کردن تحقیق و ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی در آینده است. به جای استفاده از ChatGPT که به زبان و فرهنگ ویتنامی محدود است، مشاغل ویتنامی می‌توانند VinaLlama را به زبان ویتنامی دانلود کنند.

مدل زبانی VinaLlama به راحتی یک مسئله ریاضی را به زبان ویتنامی حل می‌کند، در تصویر، نمایشی از محصول VinaLlama در حل مسئله ریاضی را مشاهده می‌کنید. تصویر صفحه.

آقای دانگ های لوک، بنیانگذار پلتفرم ساخت چت‌بات هوش مصنوعی Mindmaid، گفت که از دیدگاه یک توسعه‌دهنده برنامه‌های هوش مصنوعی، متوجه شده است که هزینه و حریم خصوصی داده‌ها دو موضوعی هستند که کسب‌وکارها هنگام استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی بیش از همه نگران آن هستند. رضایت‌بخش‌ترین راه‌حل برای این مشکل، مدل‌های LLM متن‌باز است که می‌توانند روی زیرساخت‌های سازمان اجرا شوند و می‌توانند داده‌های بیشتری از خود سازمان را یاد بگیرند (تنظیم دقیق کنند). بنابراین، مدل‌های LLM متن‌باز ویتنامی مانند VinaLlama، Vistral... در ترویج برنامه‌های هوش مصنوعی در ویتنام بسیار ارزشمند هستند.

آقای لاک گفت: «این مدل‌های متن‌باز همچنین به برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به فناوری این امکان را می‌دهد که به جای سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های گران‌قیمت GPU (کارت گرافیک)، تنها با یک مک‌بوک به حوزه مهندسی هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند. این امر همچنین باعث ارتقای نیروی مهندس هوش مصنوعی در ویتنام خواهد شد، نقشی که در آینده نزدیک تقاضای زیادی برای آن وجود خواهد داشت.»

به گفته کوان، مردم ویتنام پایه بسیار خوبی در نظریه علمی دارند، در هوش مصنوعی خوب هستند و ChatGPT نیز منابع انسانی مشارکت‌کننده در تحقیقات دارد، اما آنها در همگام شدن سریع با موج دائماً در حال تغییر فناوری با مشکل بیشتری مواجه هستند. کوان در مورد دلیل تحقیق در مورد مدل‌های هوش مصنوعی رایگان برای حمایت از مردم ویتنام در فناوری گفت: «آنچه مردم ویتنام به آن نیاز دارند، تجربه در ساخت محصولاتی برای کاربران نهایی است تا واقعاً مشکلاتی را که با آن مواجه می‌شوند درک کنند تا تحقیقات خود را به درستی جهت دهند.» او گفت که با بسیاری از گروه‌های بین‌المللی همکاری کرده است و همیشه آماده همکاری با گروه‌های تحقیقاتی در ویتنام است.

نهو کوین

لینک منبع: https://vnexpress.net/nhom-ky-su-genz-lam-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-mien-phi-cho-nguoi-viet-4708838.html