سال ۲۰۲۳ سالی تاریخی برای توسعه هوش مصنوعی (AI) محسوب میشد. پس از راهاندازی ChatGPT و تأثیر جهانی آن، مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ به یکی از مباحث روز تبدیل شدند.
فراتر از تعامل ساده از طریق متن، مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، تغییرات قابل توجهی را در تولیدات انسانی و زندگی روزمره در طول سال گذشته ایجاد کردهاند.
پیشبینی میشود که هوش مصنوعی همچنان تأثیر مخربی داشته باشد، چه در بهبود بهرهوری انسان و چه در ایجاد خطرات غیرقابل پیشبینی.
ظهور ChatGPT باعث ایجاد رقابتی برای توسعه فناوری هوش مصنوعی شده است. (عکس: Sutthiphong)
ChatGPT باعث رونق مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ شد.
در اواخر نوامبر ۲۰۲۲، شرکت آمریکایی OpenAI اپلیکیشن چتبات هوش مصنوعی خود، ChatGPT، را بر اساس مدل زبان بزرگ GPT-3.5 منتشر کرد.
ChatGPT کاملاً بیسروصدا راهاندازی شد. OpenAI هیچ کنفرانس مطبوعاتی یا فعالیت تبلیغاتی برای راهاندازی آن برگزار نکرد. هیچکس نمیتوانست پیشبینی کند که تنها در عرض دو ماه از انتشار آن، کاربران فعال ماهانه ChatGPT از ۱۰۰ میلیون نفر فراتر رود و آن را به سریعترین رشد در بین برنامههای مصرفی در تاریخ تبدیل کند.
با وجود نقصهایی مانند «مزخرف بودن»، ChatGPT با مهارتهای زبانی روان، تواناییهای قدرتمند حل مسئله و پایگاه داده عظیم خود، همچنان به افراد اجازه میدهد تا هوش مصنوعی مدرن را از نزدیک تجربه کنند.
نیویورک تایمز ChatGPT را «بهترین چتبات هوش مصنوعی که تاکنون به عموم عرضه شده است» نامید.
بیل گیتس علناً اظهار داشته است که ایجاد ChatGPT از اهمیت تاریخی بسیار زیادی برخوردار است، به همان اندازه که ایجاد اینترنت یا رایانه شخصی اهمیت داشته است.
ظهور ChatGPT تأثیر عمیقی بر مسیر صنعت جهانی هوش مصنوعی گذاشته است، به طوری که مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، تعداد قابل توجهی از غولهای فناوری، استارتآپها و مؤسسات تحقیقات علمی را به خود جذب کردهاند.
گلوبال تایمز با استناد به آمار «گزارش رسمی در مورد کاربرد نوآوری مدلهای بزرگمقیاس در صنعت هوش مصنوعی در پکن (۲۰۲۳)» که اخیراً توسط کمیسیون علوم و فناوری شهرداری پکن (چین) منتشر شده است، نشان میدهد که از منظر جهانی، تمام نقاط جهان به طور فعال در حال ترویج توسعه و کاربرد مدلهای بزرگمقیاس هوش مصنوعی هستند.
از این تعداد، تعداد کل کیتهای مدل بزرگ منتشر شده توسط ایالات متحده و چین، ۸۰٪ از کل انتشار جهانی را تشکیل میدهد و آنها را به کشورهای پیشرو در زمینه فناوری کیتهای مدل بزرگ تبدیل میکند.
در ایالات متحده، مایکروسافت از سرمایهگذاری و مشارکت خود در OpenAI برای ادغام ویژگیهای GPT در نرمافزار آفیس و سایر محصولات خود استفاده کرده است.
در همین حال، گوگل قرار است مدل چندوجهی بزرگ مقیاس جدید Gemini خود را اواخر امسال راهاندازی کند که در صنعت به عنوان آغازگر تقابل مستقیم با GPT تلقی میشود.
اخیراً، آمازون در حال آموزش دومین مدل زبانی بزرگ خود نیز هست. این مدل ۲ تریلیون پارامتر دارد و میتواند به یکی از بزرگترین مدلهایی تبدیل شود که در حال حاضر در جهان آموزش داده میشود.
علاوه بر این، تعدادی از استارتآپها نیز تلاشهای خود را بر روی مدلهای بزرگمقیاس متمرکز کردهاند، مانند Anthropic که توسط مدیرعامل سابق OpenAI، داریو، تأسیس شده است، و Cohere که یک تیم بنیانگذار قوی دارد.
در چین، از زمانی که GPT-4 در ماه مارس به صورت آنلاین عرضه شد، مدلهای بزرگ از شرکتهای فناوری داخلی مانند Baidu، Alibaba، Huawei، JD.com، 360، Tencent و غیره به طور مداوم در حال ظهور بودهاند.
علاوه بر این، دانشگاهها و مؤسسات تحقیقاتی مشهوری مانند دانشگاه چینهوا، دانشگاه فودان و آکادمی علوم چین نیز به طور گسترده در حال توسعه مدلسازی در مقیاس بزرگ هستند.
تا ماه اکتبر، حداقل ۲۳۸ مدل هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ در چین راهاندازی شده بود.
ژو هونگی، بنیانگذار ۳۶۰، اظهار داشت: «به طور عینی، هنوز شکاف مشخصی بین مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ چین و GPT-4 وجود دارد، اما این شکاف مانع از ساختن صنعت مدلسازی در مقیاس بزرگ خودمان نمیشود.»
یو سییوان، تحلیلگر اینترنت، معتقد است که اگرچه چین هنوز در فناوری تحقیق و توسعه پایه با کاستیهایی مواجه است، اما اندازه بزرگ بازار و سناریوهای کاربردی متنوع آن میتواند فضا و شرایط کافی را برای این کشور جهت استقرار مدلهای در مقیاس بزرگ فراهم کند.
در سال ۲۰۲۳، اگرچه سایر کشورها و مناطق در زمینه هوش مصنوعی به اندازه چین و ایالات متحده سرمایهگذاری دریافت نکردند، اما از این نظر عقب نماندند.
در ماه مه، از مدل بزرگ فالکون از موسسه نوآوری علمی و فناوری ابوظبی در امارات متحده عربی رونمایی شد.
در ماه سپتامبر، دولت ژاپن با شرکتهای بزرگ فناوری مانند NEC، فوجیتسو و سافتبانک همکاری کرد تا صدها میلیون دلار در توسعه مدلهای یادگیری زبان ژاپنی در مقیاس بزرگ سرمایهگذاری کند.
شرکت اینترنتی کره جنوبی، ناور، HyperClova X را راهاندازی کرده است. در همین حال، پلتفرم Bhashini که توسط دولت هند تأمین مالی شده است، نیز مورد استفاده قرار گرفته است.
هوش مصنوعی در طول سال گذشته تغییرات عمدهای در تولید و زندگی بشر ایجاد کرده است. (تصویر: iFactory)
بر اساس مدلهای مقیاس بزرگ، هوش مصنوعی تعمیمیافته (AIGC) نیز به سرعت در حال توسعه است. گزارشی که این ماه توسط سازمان تحقیقات بینالمللی IDC منتشر شد، پیشبینی میکند که مشاغل جهانی در سال ۲۰۲۳، ۱۶ میلیارد دلار در راهحلهای هوش مصنوعی تعمیمیافته سرمایهگذاری خواهند کرد.
پیشبینی میشود تا سال ۲۰۲۷، هزینهها از ۱۴۰ میلیارد دلار فراتر رود و نرخ رشد مرکب سالانه آن بیش از ۷۰ درصد باشد که تقریباً ۱۳ برابر نرخ رشد مرکب سالانه هزینههای جهانی فناوری اطلاعات در همین دوره است.
همچنین در سال گذشته، ابزار هوش مصنوعی Midjourney که قادر به تولید تصاویر از توضیحات متنی است و نرمافزار ساخت ویدیوی هوش مصنوعی Gen-2، کاربران را در سراسر جهان شگفتزده کردهاند. عبارت «هوش مصنوعی در حال تغییر جهان است» در حال تبدیل شدن به واقعیت است.
راحتی با خطراتی همراه است.
در طول سال گذشته، توسعه و کاربرد مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ به اوج جدیدی رسیده است، نه تنها به پیشرفتهای تکنولوژیکی قابل توجهی دست یافتهاند، بلکه پتانسیل کاربرد گستردهای را در بسیاری از زمینهها نشان دادهاند.
ژائو ژیون، مدیر آکادمی علوم و فناوری اطلاعات چین، اظهار داشت که بزرگترین پیشرفت در فناوری مدلسازی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، در انعطافپذیری آن نهفته است. مدلهای در مقیاس بزرگ، انعطافپذیری و تعمیمپذیری را از طریق «دادههای بزرگ، قدرت محاسباتی بزرگ و الگوریتمهای قدرتمند» به طور قابل توجهی افزایش دادهاند. این امر، هوش مصنوعی را از «دوران دستی» مبتنی بر آموزش سفارشی مدلهای کوچک و تخصصی به «دوران صنعتیسازی» مبتنی بر پیشآموزش مدلهای بزرگ سوق میدهد و بدین ترتیب موج جدیدی از توسعه هوش مصنوعی را آغاز میکند.
توسعه سریع مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، انقلابی جدید در بهرهوری ایجاد خواهد کرد و انرژی جدیدی را به اقتصاد جهانی در تلاش برای بهبود تزریق خواهد کرد. با این حال، این امر همچنین مشکلات و نگرانیهای زیادی را به همراه دارد.
از استفاده دانشجویان از هوش مصنوعی برای نوشتن پایاننامه گرفته تا سوءاستفاده از قابلیتهای تصویری هوش مصنوعی برای کلاهبرداری و سپس مسائل مربوط به مالکیت معنوی، اخلاق و «چگونگی همزیستی انسان و هوش مصنوعی»، همه این موارد باید از طریق یک تلاش جهانی مورد بررسی قرار گیرند.
تصویر میلیاردر ایلان ماسک توسط هوش مصنوعی در اپلیکیشن Midjourney ساخته شده است. (عکس: Global Times)
آشفتگی داخلی اخیر در OpenAI نشان دهنده تضاد و برخورد شدید بین مفاهیم مختلف توسعه هوش مصنوعی است. واشنگتن پست سپس گزارش داد که "مبارزه داخلی" حول اختلاف بین دو دیدگاه میچرخد: آلتمن، بنیانگذار OpenAI، میخواست برای توسعه سریع و تجاریسازی فناوری هوش مصنوعی تلاش کند، در حالی که دیگران به طور فزایندهای نگران مسائل امنیتی بالقوه بودند.
پیش از این، در تاریخ 30 مه، بیش از 350 رهبر و متخصص هوش مصنوعی بینالمللی، به نمایندگی از ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، بیانیه مشترکی صادر کردند و تأکید کردند که بحران هوش مصنوعی باید به عنوان یک اولویت جهانی در نظر گرفته شود. در این بیانیه آمده است: «هوش مصنوعی میتواند منجر به انقراض بشر شود و خطری به همان اندازه بیماریهای همهگیر در مقیاس بزرگ و جنگ هستهای ایجاد کند.»
در ماه نوامبر، اولین اجلاس امنیت هوش مصنوعی جهان در بریتانیا برگزار شد که ۲۸ کشور در آن شرکت کردند و اتحادیه اروپا به طور مشترک «بیانیه بلچلی» را امضا کرد.
این بیانیه معتقد است که مسائل مربوط به سوءاستفاده عمدی یا کنترل ناخودآگاه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی میتواند خطرات قابل توجهی را به ویژه در حوزههایی مانند امنیت سایبری، بیوتکنولوژی و با توجه به افزایش انتشار اطلاعات نادرست، ایجاد کند.
برای پرداختن به چالشهای عظیم ناشی از هوش مصنوعی، بسیاری از کشورها و سازمانها در سراسر جهان ابتکارات یا مقرراتی را معرفی کردهاند که به اتفاق آرا خواستار نظارت بیشتر بر ایمنی هستند.
یو سییوان، تحلیلگر، معتقد است که روند توسعه هوش مصنوعی برگشتناپذیر است و باید بهطور فعال از آن استقبال شود. «کاری که باید انجام شود این است که جهان برای ساختن یک سیستم هوش مصنوعی مسئول و قابل اعتماد با هم همکاری کنند.»
هوآ یو (منبع: گلوبال تایمز)
منبع
نظر (0)