نگرانی‌هایی مبنی بر اینکه دانشجویان پزشکی از هوش مصنوعی برای یادگیری استفاده خواهند کرد، اما وقتی صحبت از تشخیص می‌شود، مبهم خواهد بود

به گفته کارشناسان، هوش مصنوعی (AI) فرصت‌ها و چالش‌های زیادی را برای صنعت پزشکی و داروسازی، به ویژه از نظر آموزش منابع انسانی، به ارمغان می‌آورد و طرفین را مجبور می‌کند تا راه‌حل‌های مناسبی برای پاسخگویی طراحی کنند.

نمایندگان حاضر در بحث، از چپ به راست: آقای جاناتان ون تام، خانم فام تی مای لین، آقای تران نگوک دانگ، آقای تران کونگ تانگ و آقای فونگ نگوین د نگوین

عکس: NGOC لانگ

«جوانان توسط هوش مصنوعی از بین می‌روند»

این نظر دکتر تران کونگ تانگ، معاون مدیر دانشکده پزشکی و رئیس گروه مغز و اعصاب دانشگاه پزشکی و داروسازی شهر هوشی مین، در کنفرانس علمی "تفکر انعطاف‌پذیر و توسعه حرفه‌ای در دوران هوش مصنوعی و VUCA" است که اخیراً در شهر هوشی مین برگزار شد. دلیل این نظر این است که آقای تانگ مستقیماً شاهد موارد بسیاری از دانشجویان پزشکی بوده است که از هوش مصنوعی درخواست کمک در انجام تکالیف خود کرده‌اند، اما خودشان دانش اولیه را ندارند.

او گفت: «برای مثال، در حوزه مغز و اعصاب، از شما خواستم موضوعی مرتبط با سرگیجه در سالمندان بنویسید. آنها علائم را خیلی خوب ارائه دادند، تصویر کلی بسیار خوب بود و من بلافاصله می‌توانستم تشخیص دهم که پشتیبانی هوش مصنوعی وجود دارد، اما همچنان از نتایج قدردانی می‌کنم. با این حال، وقتی از آنها در مورد تخصصشان عمیقاً پرسیدم، به نظر گیج می‌رسیدند و مشکل را درک نکرده بودند، که نشان می‌دهد شما پذیرفته‌اید که یک نتیجه زیبا ایجاد کنید، هرچند پر از ابهام و عدم قطعیت باشد.»

دکتر تانگ تأکید کرد: «برای پزشکی، این غیرقابل قبول است.»

معاون مدیر با توجه به واقعیت فوق، به چالشی در آموزش پزشکی امروز اشاره کرد: چگونه می‌توان پایه محکمی برای یادگیرندگان در شرایطی که جوانان «همه چیز را به هوش مصنوعی می‌سپارند» ایجاد کرد. در عین حال، لازم است آنها را برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی آموزش داد و کاملاً از ذهنیت پذیرش عدم قطعیت و ابهام در دانش، و حتی بیشتر از آن، هنگام تشخیص و درمان بیماران، جلوگیری کرد.

پروفسور جاناتان ون تام، استاد بازنشسته دانشکده پزشکی دانشگاه ناتینگهام (بریتانیا)، مشاور پزشکی سابق دولت بریتانیا، خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی نه تنها در یادگیری، بلکه برای اهداف کلاهبرداری نیز مورد سوءاستفاده قرار می‌گیرد. او گفت: «اینترنت ابزاری عالی است، اما همه ما می‌دانیم که جنبه تاریکی دارد. هوش مصنوعی نیز مشابه است، بنابراین مشکل اینجا دانستن چگونگی انتخاب مسیر درست است. از خود بپرسید اگر فقط کمی دانش از هوش مصنوعی به دست آورید، بیمار آینده چه سودی خواهد برد؟»

پروفسور جاناتان ون تام افزود که هنگام بحث با بیماران در مورد کاربرد هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، اکثر آنها ابراز کردند که می‌خواهند با یک شخص واقعی صحبت کنند، نه یک ماشین. این نقش غیرقابل جایگزین پزشک است، اگرچه در واقعیت، هوش مصنوعی به پشتیبانی از بسیاری از کارهایی که پزشکان در آنها خوب نیستند، مانند ثبت اطلاعات پزشکی، تشخیص تصاویر و غیره، کمک می‌کند.

دانشیار، دکتر فونگ نگوین، نگوین، مدیر دانشکده پزشکی، دانشگاه پزشکی و داروسازی، شهر هوشی مین، همچنین هشدار داد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور دلخواه تمام داده‌های تحقیقاتی را جعل کند و شواهد جعلی ارائه دهد، در حالی که دانشجویان بدون هیچ گونه اعلام خاصی از آن استفاده می‌کنند. به همین دلیل است که دانشگاه اصولی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای حفظ صداقت علمی در یادگیری و تحقیق وضع کرده است.

دانشیار، دکتر تران نگوک دانگ، معاون رئیس گروه علوم و فناوری دانشگاه پزشکی و داروسازی شهر هوشی مین، گفت که در شرایط فعلی، دانشگاه‌ها باید آموزش هوش مصنوعی را برای دانشجویان ادغام کنند. سه جنبه اصلی آموزش عبارتند از ارزیابی هوش مصنوعی، مدیریت هوش مصنوعی و خلق هوش مصنوعی. از این میان، جنبه خلق هوش مصنوعی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است زیرا می‌تواند به دانشجویان کمک کند تا بدانند چگونه ابزارهای هوش مصنوعی را برای خدمت به مردم ویتنام بر اساس ویژگی‌های مردم ویتنام طراحی کنند.

به گفته کارشناسان، مدارس باید اقداماتی را برای جلوگیری از سوءاستفاده دانش‌آموزان از هوش مصنوعی در مطالعه و شرکت در امتحانات انجام دهند.

عکس‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در بسیاری از جنبه‌ها کمک می‌کند

علاوه بر چالش‌ها و خطرات، کارشناسان معتقدند که فناوری به طور کلی و هوش مصنوعی به طور خاص، بخش جدایی‌ناپذیری هستند و حتی به تغییر «چهره» صنعت پزشکی و داروسازی فعلی کمک خواهند کرد.

دکتر فام تی می لین، مدیر GSK ویتنام، معتقد است که هوش مصنوعی اکنون به دستیاری قدرتمند برای پزشکان در عمل بالینی تبدیل شده است. خانم لین خودش در حال حاضر هوش مصنوعی را در حدود ۵۰٪ از کارهایش، مانند تهیه محتوای مختصر برای ارائه‌ها، ثبت صورتجلسات یا پشتیبانی از صحبت کردن طبیعی‌تر به زبان انگلیسی، به کار می‌گیرد. شرکت او همچنین ابزارهای دستیار مجازی هوش مصنوعی را برای کارمندان و نمایندگان دارویی توسعه می‌دهد.

هوش مصنوعی همچنین تشکیل یک اکوسیستم جدید را ترویج می‌دهد، نه تنها پزشکان، پرستاران، داروسازان، بلکه مشارکت مهندسان فناوری، مدیران داده و متخصصان اخلاق هوش مصنوعی را نیز در بر می‌گیرد. به لطف این، فرصت‌های شغلی در حوزه پزشکی نیز متنوع‌تر شده‌اند. علاوه بر این، پایگاه داده عظیم برای آموزش هوش مصنوعی، شرایطی را برای زبان‌آموزان و محققان ایجاد می‌کند تا به منابع اطلاعاتی مفید برای پزشکی مبتنی بر شواهد و تحقیقات بالینی دسترسی داشته باشند.

خانم لین گفت: «۳۰ سال پیش، هیچ‌کس فکر نمی‌کرد که حوزه‌های پزشکی و دیجیتال چنین رابطه نزدیکی مانند امروز داشته باشند.»

به گفته دانشیار، دکتر دانگ، از نظر مدیریتی، هوش مصنوعی به افراد کمک می‌کند تا از انجام وظایف تکراری - یکی از عواملی که باعث فرسودگی کادر پزشکی می‌شود - رهایی یابند و در نتیجه شرایطی را ایجاد کنند که آنها زمان بیشتری برای مراقبت از خود و توسعه تخصص خود داشته باشند.

در واقع، طبق مطالعه‌ای که توسط آقای دانگ و همکارانش انجام شده است، در شهر هوشی مین، ۴۱ درصد از کادر پزشکی از فرسودگی شغلی رنج می‌برند. بنابراین، نقش اتوماسیون و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری ضروری می‌شود.

به گفته آقای دانگ، حضور روزافزون ابزارهای هوش مصنوعی، کادر پزشکی را نیز در یک طرز فکر جدید قرار می‌دهد. یعنی اینکه چگونه به یک انسان واقعی تبدیل شوند، مانند همدردی با درد بیماران یا انجام کارهایی که آنها را خوشحال می‌کند. زیرا کادر پزشکی علاوه بر نقش‌های حرفه‌ای خود، فرزند، والدین، دوست و همکار نیز هستند.

برای مثال، از زمانی که آقای دانگ هوش مصنوعی را به کار گرفته، زمان بیشتری برای بازی با فرزندانش داشته است، همچنین توانسته ورزش کند و به کلاس پیانو برود - که در گذشته، زمانی که وضعیت مالی‌اش پایدار نبود، آرزویش بود.

دانشیار دانگ در پایان گفت: «در دنیای هوش مصنوعی، انسان باشید.»

منبع: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm