در تاریخ ۲۲ آوریل، کارگاهی با عنوان «کاربرد هوش مصنوعی و دادهها در تحقیق و توسعه محصولات غذایی» در شهر هوشی مین برگزار شد که توسط مرکز توسعه تجارت و سرمایهگذاری شهر هوشی مین (ITPC) با همکاری مرکز پشتیبانی و مشاوره تحول دیجیتال شهر هوشی مین (DXCenter) سازماندهی شده بود.
این رویداد، راهکارهای دیجیتالی را به نمایش گذاشت که به کسبوکارها در بهینهسازی تولید، کاهش زمان توسعه محصول و افزایش رقابتپذیری کمک میکند. همچنین، مجموعهای از پنج کارگاه موضوعی در چارچوب پنجمین نمایشگاه بینالمللی غذا و نوشیدنی شهر هوشی مین (HCMC FOODEX 2026) به پایان رسید.
آقای لی آنه هوانگ - معاون مدیر ITPC.
آقای لی آنه هوآنگ، معاون مدیر ITPC، در سخنرانی خود در این کنفرانس گفت که هوش مصنوعی تقریباً در تمام مراحل عملیات تجاری، از تجزیه و تحلیل ترجیحات مشتری و بهینهسازی فرمولهای تحقیق و توسعه محصول گرفته تا پیشبینی روند مصرفکنندگان در پلتفرمهای تجارت الکترونیک، حضور دارد.
به گفته رهبران ITPC، هوش مصنوعی دیگر یک فناوری مربوط به آینده نیست، بلکه به ابزاری ضروری در مدیریت کسبوکار مدرن، بهویژه در صنعت غذا و نوشیدنی، که یکی از چهار صنعت کلیدی شهر هوشی مین است، تبدیل شده است. کاربرد هوش مصنوعی و دادههای دنیای واقعی، عاملی کلیدی در کمک به کسبوکارها برای افزایش رقابتپذیریشان در بازاری با تغییرات سریع و تقاضاهای فزاینده با کیفیت بالا محسوب میشود.
پلتفرمهای هوشمند، کسبوکارها را قادر میسازند تا ریسکهای تولید را در مراحل اولیه شناسایی کنند، زنجیرههای تأمین را به طور مؤثر مدیریت کنند، کیفیت را کنترل کنند و روندهای مصرفکننده را برای تدوین استراتژیهای مناسب تجزیه و تحلیل کنند.
به گفته دکتر نگوین با تان، مدیر موسسه بیوتکنولوژی و غذا (دانشگاه صنعتی شهر هوشی مین)، انتظار میرود حجم بازار هوش مصنوعی در صنایع غذایی تا سال ۲۰۲۶ به ۱۸.۳ میلیارد دلار آمریکا برسد و تا سال ۲۰۳۰ میتواند با نرخ رشد مرکب سالانه تقریباً ۳۹ درصد به ۸۴ تا ۸۸ میلیارد دلار آمریکا افزایش یابد.
با این حال، صنعت غذا هنوز با چالشهای زیادی روبرو است، از جمله چرخه طولانی توسعه محصول جدید ۱۸ تا ۳۶ ماهه، هزینههای بالای تحقیق و تغییر سریع ذائقه مصرفکنندگان. تقریباً ۸۰٪ از محصولات جدید در سال اول از بازار طرد میشوند.
استفاده از دادهها و هوش مصنوعی میتواند به کوتاه شدن زمان توسعه محصول تا ۵۰٪ کمک کند و محصولات را ظرف ۳ تا ۹ ماه به بازار عرضه کند، در حالی که هزینههای ارزیابی حسی را تقریباً ۴۰٪ کاهش میدهد. به گفته آقای Thanh، دادهها پایه و اساس بسیار مهمی هستند، اما عامل تعیینکننده همچنان ترکیب فناوری و تخصص تیم متخصصان است.
کارشناسان در مورد کاربردهای عملی هوش مصنوعی و دادهها در تحقیق و توسعه محصولات غذایی بحث میکنند.
از منظر عملیاتی، آقای فی آنه توان، رئیس هیئت مشاوره تحول دیجیتال برای بخش دولتی و سازمانی در DXCenter، اظهار داشت که فناوری بینایی کامپیوتر، مسیرهای جدیدی را برای کارخانههای مواد غذایی باز میکند. این سیستم هنگامی که در خط تولید ادغام میشود، میتواند نقصهای بصری را با دقت بیش از ۹۵٪ تشخیص دهد و به بهبود کارایی کنترل کیفیت کمک کند.
به لطف اتوماسیون، کسبوکارها میتوانند نرخ محصولات معیوب را 30 تا 70 درصد کاهش دهند و 40 تا 60 درصد در هزینههای پرسنل کنترل کیفیت صرفهجویی کنند. همزمان، مدلهای تصمیمگیری خودکار به بهینهسازی موجودی کمک میکنند، سطح موجودی را 20 تا 40 درصد کاهش میدهند، نرخ لغو سفارش را تا 60 درصد کاهش میدهند و پاسخگویی به خدمات را 10 تا 20 درصد بهبود میبخشند.
به گفته کارشناسان، ترکیب بینایی کامپیوتر و سیستمهای تصمیمگیری خودکار، یک مدل مدیریت هوشمند را تشکیل میدهد که قادر به هشدار خطرات، پیشنهاد تنظیمات و جلوگیری از حوادث در مراحل اولیه زنجیره تأمین است. این یک گام اساسی است که به صنایع غذایی کمک میکند تا به سمت یک مدل کارخانه هوشمند حرکت کنند و هزینهها را بهینه کرده و در عین حال کیفیت و ایمنی مواد غذایی را تضمین کنند.
ITPC امیدوار است که از طریق این کارگاه، کسبوکارها ابزارهای بیشتری برای بهینهسازی منابع، ایجاد استراتژیهای بلندمدت و افزایش قابلیتهای نوآوری به دست آورند و از این طریق ارزش را افزایش داده و به تدریج جایگاه صنعت مواد غذایی ویتنام را در بازار بینالمللی تثبیت کنند.
منبع: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542
نظر (0)