به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت دارایی‌ها و ارزیابی ریسک مالی در شرکت‌های نظامی

انتظار می‌رود طرح «کاربرد هوش مصنوعی (AI) در مدیریت دارایی‌ها و ارزیابی ریسک مالی در شرکت‌های تابعه اداره کل لجستیک و مهندسی» به واحدها در انجام مؤثر فعالیت‌های تولیدی و تجاری کمک کند.

در حال حاضر، مدیریت دارایی‌ها و ارزیابی ریسک مالی در شرکت‌های تحت پوشش اداره کل لجستیک و مهندسی، اگرچه دارای نرم‌افزار ERP (سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمانی) هستند، اما هنوز محدودیت‌هایی دارند. به طور خاص، این فرآیندها عمدتاً هنوز به صورت دستی انجام می‌شوند و به شدت به تجربه کارکنان متخصص متکی هستند که منجر به مشکلاتی مانند موارد زیر می‌شود: زمان موجودی دوره‌ای دارایی‌ها اغلب 5 تا 7 روز طول می‌کشد و دقت آن فقط 85 تا 90 درصد است؛ توانایی پیش‌بینی ریسک‌های مالی فقط حدود 60 تا 70 درصد دقیق است و امکان هشدار زودهنگام وجود ندارد؛ نظارت بر وضعیت ماشین‌آلات، برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری دوره‌ای طبق یک برنامه ثابت منجر به هزینه‌های بالا، عدم بهینه‌سازی چرخه عمر و کارایی دارایی‌ها می‌شود...

سرگرد لی نات تان (نشسته) با همکارانش در مورد به کارگیری ابتکار عمل خود در مدیریت دارایی‌ها و ارزیابی ریسک مالی بحث می‌کند.

بر اساس آن وضعیت، سرگرد لی نهات تان، معاون اداره مالی (اداره کل لجستیک و مهندسی) شروع به تحقیق و توسعه ابتکاری برای به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت دارایی‌ها و ارزیابی ریسک مالی کرد. به طور خاص، این ابتکار، ساخت و استقرار یک سیستم جامع با استفاده از هوش مصنوعی برای مدرن‌سازی مدیریت و حل محدودیت‌های فوق را پیشنهاد می‌کرد. این سیستم، فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل کلان داده، بینایی کامپیوتر و بلاکچین را ادغام می‌کند. علاوه بر این، این سیستم به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا بسته به نیازها، مقیاس و منابع خود، هر عملکرد را به کار گیرند و انعطاف‌پذیری و کارایی سرمایه‌گذاری را تضمین کنند.

سپهبد تران مین دوک، مدیر اداره کل لجستیک و مهندسی، و هیئت کاری از کارکنان شرکت سهامی X20 بازدید کردند.

برای مدیریت دارایی، این سیستم به خودکارسازی ورود داده‌ها، طبقه‌بندی دارایی‌ها و پیش‌بینی دقیق نیازهای مواد اولیه بر اساس داده‌های تاریخی و برنامه‌های تولید کمک می‌کند؛ حسگرهای متصل به اینترنت را روی ماشین‌ها ادغام می‌کند تا داده‌های عملیاتی را در زمان واقعی جمع‌آوری کند، سپس هوش مصنوعی این داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند تا پیش‌بینی کند چه زمانی تجهیزات نیاز به تعمیر و نگهداری دارند یا در معرض خطر خرابی هستند و جایگزین برنامه‌های تعمیر و نگهداری ثابت می‌شود؛ یک پایگاه داده دارایی متمرکز و هوشمند ایجاد می‌کند که امکان ردیابی کل چرخه عمر دارایی‌ها را از خرید، استفاده تا انحلال فراهم می‌کند و به بهینه‌سازی هزینه‌ها و عملکرد کمک می‌کند؛ دارایی‌ها را ردیابی و تراکنش‌ها را پیگیری می‌کند، شفافیت و تغییرناپذیری را تضمین می‌کند و حسابرسی را آسان می‌سازد.

برای ارزیابی ریسک مالی، این سیستم قادر به تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های مالی بزرگ (جریان نقدی، بدهی، هزینه‌ها) برای شناسایی خودکار تراکنش‌های مشکوک، علائم کلاهبرداری و ارائه هشدارهای اولیه به مدیران است؛ عوامل کلان (نوسانات بازار، نرخ بهره، نرخ ارز) و عوامل خرد مؤثر بر کسب‌وکار را تجزیه و تحلیل می‌کند و در نتیجه سناریوهای ریسک را ایجاد و تأثیرات بالقوه را اندازه‌گیری می‌کند؛ اقدامات پیشگیری از ریسک را بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل پیشنهاد می‌دهد و یک ابزار پشتیبانی قدرتمند برای رهبران و فرماندهان فراهم می‌کند تا تصمیمات مالی دقیق‌تر و به موقع‌تری بگیرند.

گوشه ای از کارگاه شرکت سهامی X20.

انتظار می‌رود که به‌کارگیری این ابتکار در مقایسه با روش‌های مدیریت سنتی، نتایج برجسته و قابل اندازه‌گیری به همراه داشته باشد. به عنوان مثال، به لطف استفاده از نگهداری پیش‌بینی‌شده، هزینه‌های نگهداری دارایی‌ها را 20 تا 30 درصد کاهش می‌دهد، هزینه‌های پرسنل و زمان موجودی را به 1-2 روز کاهش می‌دهد؛ زیان‌های مالی ناشی از خطرات پیش‌بینی‌نشده را به حداقل می‌رساند، دقت پیش‌بینی ریسک را به بیش از 90 درصد بهبود می‌بخشد. در عین حال، با ردیابی خودکار داده‌ها، بازیابی و حسابرسی آسان، دقت موجودی دارایی‌ها را به 98 تا 99 درصد افزایش می‌دهد؛ ابزارهای تحلیلی و پیش‌بینی قدرتمندی را در اختیار رهبران و فرماندهان قرار می‌دهد و از تصمیم‌گیری مبتنی بر تجربه به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده تبدیل می‌کند؛ به مدیریت مالی و دارایی‌ها کمک می‌کند تا با روند تحول دیجیتال در ارتش و استراتژی توسعه ملی هوش مصنوعی همسو باشد. در کنار آن، توانایی تشخیص زودهنگام کلاهبرداری را بهبود می‌بخشد، از اتلاف و هدر رفتن دارایی‌های عمومی جلوگیری می‌کند؛ ظرفیت استقلال و امنیت مالی شرکت‌ها را افزایش می‌دهد و به تضمین ثبات و پایداری در انجام وظایف دفاع ملی کمک می‌کند.

کارگرانی که در کارخانه ۲۲، شرکت سهامی ۲۲ کار می‌کنند.

در طول مرحله آزمایشی، این ابتکار در شرکت سهامی X20 و شرکت سهامی 22 آزمایش شد. این واحدها دارای داده‌های کافی و زیرساخت‌های اساسی هستند که امکان تأیید اثربخشی واقعی مدل و تنظیمات متناسب با ویژگی‌های شرکت‌های دفاعی را فراهم می‌کنند. سرهنگ دوم ارشد چو ون دی، رئیس هیئت مدیره شرکت سهامی X20، با ارزیابی اثربخشی این ابتکار، گفت که به‌کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت تولید و ارزیابی ریسک در این واحد، مزایای آشکار بسیاری را به همراه دارد. اولاً، با بهینه‌سازی فرآیندها، تخصیص منطقی منابع و به حداقل رساندن ضایعات، به بهبود بهره‌وری تولید کمک می‌کند. ثانیاً، کیفیت محصول را از طریق نظارت خودکار، تشخیص زودهنگام خطاها و اطمینان از سازگاری بین دسته‌های محصول بهبود می‌بخشد. ثالثاً، از مدیریت جامع ریسک، از شناسایی، تجزیه و تحلیل تا پیش‌بینی خطرات احتمالی، کمک به شرکت برای واکنش پیشگیرانه و به حداقل رساندن تأثیرات منفی، پشتیبانی می‌کند. در نهایت، از رعایت مقررات قانونی و امنیت اطلاعات اطمینان حاصل می‌کند و ایمنی داده‌های مهم مربوط به دفاع ملی را تضمین می‌کند.

منبع: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875