استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش ارزش محصولات کشاورزی ویتنام در عصر دیجیتال

صبح روز ۱۴ نوامبر، در شهر هوشی مین، موسسه علوم کشاورزی جنوبی (IAS) با گروه SNE (کره) برای برگزاری کارگاه آموزشی "هوش مصنوعی و کشاورزی ویتنامی در عصر تحول داده‌ها - دیجیتالی شدن - هوش مصنوعی" هماهنگی کرد.

استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش ارزش محصولات کشاورزی ویتنام

این رویداد نمایندگانی از سازمان‌های مدیریتی، مؤسسات تحقیقاتی، انجمن‌ها و کسب‌وکارها را به خود جذب کرد تا در مورد راه‌حل‌های کاربردی فناوری برای رفع تنگناهای دیرینه در بخش کشاورزی بحث و تبادل نظر کنند.

ویتنام، به ویژه در صنعت میوه و سبزیجات، پتانسیل صادرات میلیاردها دلار را دارد، اما تولید هنوز عمدتاً در مقیاس کوچک، وابسته به تجربه و حتی استفاده بیش از حد از مواد شیمیایی است که کنترل کیفیت و قابلیت ردیابی را دشوار می‌کند. استقرار هوش مصنوعی (AI) و تحول دیجیتال (DX) یک جهت اجتناب‌ناپذیر برای افزایش ارزش و رقابت‌پذیری محسوب می‌شود، اگرچه هنوز موانع عمده‌ای از نظر هزینه و منابع انسانی وجود دارد.

بر این اساس، در این کارگاه، کارشناسان دیدگاه جامعی از وضعیت فعلی صنعت ارائه دادند و پلتفرم‌های هوش مصنوعی و مدل‌های کاربردی کم‌هزینه‌ای را که می‌توانند مستقیماً در مزارع خانگی مستقر شوند، معرفی کردند.

آقای نگوین ون مویی، معاون دبیرکل انجمن میوه و سبزیجات ویتنام (Vinafruit)، گفت که صنعت میوه و سبزیجات به خوبی در حال رشد است. در سال 2024، گردش مالی صادرات به 7.15 میلیارد دلار رسید؛ پیش‌بینی می‌شود که این رقم در سال 2025 به 8 میلیارد دلار برسد. ویتنام در حال حاضر جزو کشورهای پیشرو در صادرات میوه اژدها، لیچی و دوریان است.

آقای نگوین ون مویی، معاون دبیرکل انجمن میوه و سبزیجات ویتنام (Vinafruit) در این کارگاه آموزشی مطالبی را به اشتراک گذاشت.

با این حال، آقای مویی به تنگناهای اصلی اشاره کرد که عبارتند از تولید پراکنده و عدم ارتباط زنجیره‌ای که منجر به کاربرد کند و ناهماهنگ تکنیک‌های جدید و تحول دیجیتال می‌شود. استفاده بیش از حد از مواد شیمیایی، مکانیزاسیون محدود و نرخ پایین استانداردهای منطقه‌ای GAP و کدهای منطقه‌ای رو به رشد همچنان موانعی هستند. در همین حال، روندهای بازار به طور فزاینده‌ای بر شفافیت فرآیندهای تولید و تقاضا برای محصولات سازگار با محیط زیست متمرکز شده‌اند که مستلزم استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و بلاکچین است.

دکتر تران تی توییت ون، مدرس دانشکده فناوری اطلاعات دانشگاه آن گیانگ ، نیز مروری بر نقش هوش مصنوعی در کشاورزی مدرن ارائه داد. به گفته دکتر ون، هوش مصنوعی به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا بر اساس فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی و بینایی رایانه‌ای، تفکر انسان را شبیه‌سازی کنند. هوش مصنوعی در ترکیب با اینترنت اشیا، به اتصال حسگرها، دستگاه‌های هوشمند، پهپادهای نظارت بر محصول یا ربات‌های برداشت کمک می‌کند.

بنابراین، الگوریتم‌های تحلیل تصویر می‌توانند بیماری‌های گیاهی را به سرعت و با دقت شناسایی کنند و از کشاورزان در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده، از پیش‌بینی آب و هوا گرفته تا مدیریت آب و مواد مغذی، پشتیبانی کنند. با این حال، دکتر ون همچنین اذعان کرد که موانع اصلی هنوز در هزینه‌های سرمایه‌گذاری و کمبود منابع انسانی باکیفیت نهفته است.

آقای چانگ سهون، مدیرعامل شرکت SNE، در این کنفرانس پلتفرم هوش مصنوعی SaaS را به اشتراک گذاشت.

آقای چانگ سهون، مدیرعامل شرکت SNE، بر اساس هزینه‌های واقعی و ویژگی‌های کشاورزان ویتنامی، یک رویکرد عملی را معرفی کرد که عبارت است از تبدیل داده‌های موجود (DX) قبل از اقدام به اعمال هوش مصنوعی در سطح عمیق‌تر (AX).

آقای چانگ سهون گفت که بسیاری از کشاورزان با مشکلاتی روبرو هستند زیرا هزینه ساخت یک مدل «مزرعه هوشمند» می‌تواند تا ۳ میلیارد دانگ ویتنام باشد. تنها حدود ۴٪ از کشاورزان گواهینامه VietGAP را دریافت کرده‌اند، در حالی که بیشتر دفترچه‌های خاطرات کشاورزی هنوز دست‌نویس هستند. SNE یک پلتفرم هوش مصنوعی SaaS کم‌هزینه را پیشنهاد می‌دهد که می‌تواند در یک مدل کشاورزی در فضای باز بدون نیاز به سرمایه‌گذاری در سیستم‌های گران‌قیمت اینترنت اشیا عمل کند.

مدل پیش‌بینی محصول با هوش مصنوعی. عکس: BTC

اولین راه حل، استفاده از AI-OCR برای دیجیتالی کردن تمام گزارش‌های دست‌نویس است - مرحله اصلی تبدیل داده‌های دیجیتال. پس از ورود داده‌ها به Data Lake، سیستم هوش مصنوعی به طور دقیق تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی می‌کند. به گفته آقای چانگ، پلتفرم SNE می‌تواند قیمت محصولات کشاورزی را با دقت بیش از ۹۲٪ پیش‌بینی کند، از طریق داده‌های ماهواره‌ای میزان تولید را پیش‌بینی کند و حتی رشد محصول را با استفاده از تصاویر گوشی‌های هوشمند ارزیابی کند.

در حال حاضر، SNE در حال آزمایش این راهکارها در لام دونگ (دوریان)، باک گیانگ (خربزه)، دونگ نای (آناناس) است و با IAS و WinMart همکاری می‌کند.

کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند. عکس: BTC

این کارگاه سطح بالایی از اجماع را در مورد نیاز فوری به ورود هوش مصنوعی و تحول دیجیتال به کشاورزی ویتنام ثبت کرد. با این حال، به جای مدل‌های پرهزینه «مزرعه هوشمند»، رویکرد عملی‌تر تمرکز بر دیجیتالی کردن داده‌های کشاورزی (دفترچه‌های خاطرات دست‌نویس، اطلاعات محصول) و استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی است.

انتظار می‌رود این رویکرد به بهبود قابلیت ردیابی، افزایش بهره‌وری تولید برای کشاورزان خرده‌پا و حرکت به سمت کشاورزی دقیق و پایدار کمک کند.

منبع: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm