طبق برآوردهای Bloomberg Intelligence، بازار جهانی هوش مصنوعی مصنوعی سالانه ۴۲ درصد در حال گسترش است و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۲ به ۱.۳ تریلیون دلار برسد، که حدود ۳۲ برابر اندازه ۴۰ میلیارد دلاری آن در سال ۲۰۲۲ است.

شرکت‌های فناوری آمریکایی مانند OpenAI، گوگل و آمازون - غول‌های فناوری با منابع انسانی و سرمایه‌های هنگفت - در این زمینه پیشرو هستند.

وو ها ون، استاد ریاضیات دانشگاه ییل که به عنوان مدیر علمی VBD فعالیت می‌کند، گفت: با وجود رقابت شدید، VinGroup تصمیم گرفت نسخه خود را توسعه دهد و با استفاده از داده‌های ویتنامی، هوش مصنوعی با دقت بالاتری نسبت به رقبای خارجی ایجاد کند.

تا به امروز، برنامه‌های هوش مصنوعی مولد عمدتاً بر اساس داده‌های انگلیسی آموزش دیده‌اند. این بدان معناست که داده‌های نسبتاً کمی از ویتنام وجود دارد که دقت این برنامه‌ها را در مورد فرهنگ، تاریخ و قوانین محلی کاهش می‌دهد.

گفته می‌شود مدل زبان بزرگ (LLM) ViGPT از ۱.۶ میلیارد پارامتر تشکیل شده است که چند درصد اندازه GPT-4 OpenAI است.

پارامترهای بیشتر معمولاً معادل هوش بالاتر هستند. اما طبق یک ارزیابی کلی هوش مصنوعی که برای بازار ویتنام سفارشی‌سازی شده است، ViGPT از بسیاری از رقبای خارجی پیشی گرفت و پس از ChatGPT در رتبه دوم قرار گرفت.

تصویر صفحه ۲۰۲۴ ۰۱ ۲۴ در ۱۳۱۹۴۲.png
چشم‌انداز ارزش بازار تولید شده توسط هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۲

گروه وین‌فست (VinFast Group) فناوری هوش مصنوعی را در تولید خودروهای برقی به کار خواهد گرفت. رانندگان قادر خواهند بود خودرو را از طریق دستورات صوتی ویتنامی کنترل کنند. این گروه همچنین قصد دارد هوش مصنوعی را در زمینه‌های مالی، بیمه و لجستیک به کار گیرد.

رقابت برای توسعه هوش مصنوعی در آسیا

تخمین زده می‌شود که تنها حدود ۵ درصد از جمعیت جهان به زبان انگلیسی به عنوان زبان اول صحبت می‌کنند، به این معنی که نیاز بالقوه زیادی به توسعه هوش مصنوعی برای افراد غیر انگلیسی زبان وجود دارد.

در ژاپن، شرکت‌ها در حال توسعه هوش مصنوعی هستند که زبان ژاپنی تولید می‌کند. در ماه اوت، غول الکترونیک NEC سرویسی را با استفاده از LLM cotomi راه‌اندازی کرد. شرکت مخابرات NTT در ماه مارس سرویسی را بر اساس tsuzumi، یکی دیگر از LLMها، راه‌اندازی خواهد کرد. شرکت تلفن همراه ژاپنی SoftBank نیز در حال توسعه LLM خود است.

جونیچی میاکاوا، رئیس سافت‌بانک، گفت: «درک شیوه‌های کسب‌وکار ژاپنی مزایای کاربردی مانند پاسخ به ایمیل‌ها و انجام طبیعی‌تر کارهای مرکز تماس را به همراه دارد.»

رقابت برای توسعه هوش مصنوعی بومی، خطرات وابستگی بیش از حد به ایالات متحده، به ویژه در مورد رقابت‌پذیری بین‌المللی و امنیت ملی را تشدید می‌کند. همچنین نگرانی‌هایی وجود دارد که استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته در کشورهای دیگر منجر به نقض داده‌ها و به خطر افتادن اطلاعات حساس شود.

پروفسور ون گفت که بخش فناوری نوظهور نباید به دست شرکت‌های خارجی سپرده شود، زیرا تعداد فزاینده‌ای از دانشجویان از هوش مصنوعی برای تحصیل استفاده می‌کنند و این بدان معناست که نوآوری تأثیر زیادی بر نسل جوان دارد.

در چین، که در حوزه فناوری با ایالات متحده رقابت می‌کند، بایدو، تنسنت هولدینگز و علی‌بابا گروپ هولدینگز در حال توسعه هوش مصنوعی نوآورانه هستند. ربات ارنی بایدو تا پایان سال گذشته بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر داشت.

رابین لی، رئیس و مدیرعامل بایدو، گفت : «مدل زبان بزرگ مولدی که اکنون در حال توسعه آن هستیم، برای زبان چینی و بازار چین مناسب‌تر خواهد بود.»

آگوست گذشته، شرکت خدمات اینترنتی کره جنوبی، ناور، از HyperClova X، یک هوش مصنوعی مصنوعی متناسب با زبان کره‌ای، رونمایی کرد. این برنامه با موتور جستجوی شرکت و پلتفرم خرید آنلاین ادغام خواهد شد تا به کاربران کمک کند نتایج مورد نظر خود را با کارایی بیشتری پیدا کنند.

ناور می‌گوید پایگاه داده کره‌ای آن ۶۵۰۰ برابر بزرگتر از پایگاه داده کره‌ای ChatGPT است که منجر به خوانایی طبیعی‌تر متن و تشخیص روان‌تر زبان می‌شود.

ماه گذشته، سنگاپور از برنامه‌هایی برای توسعه LLM های متناسب با زبان‌های اندونزیایی، مالزیایی و تایلندی خبر داد. با این حال، چنین ابتکاراتی با چالش‌هایی مانند کمبود داده‌هایی که بتوان از آنها برای آموزش زبان‌های با فرکانس پایین استفاده کرد و سودآوری توسعه چنین مدل‌هایی مواجه خواهد بود.

سه دکترای ویتنامی مدل هوش مصنوعی را معرفی کردند که می‌تواند مسائل هندسه را در سطح بین‌المللی المپیک حل کند. AlphaGeometry، یک مدل هوش مصنوعی که می‌تواند مسائلی را در سطح مدال طلای المپیک حل کند، توسط دکترای ریاضیات ویتنامی ساخته شده است.