ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی در آموزش فنی و حرفه‌ای

کاربرد هوش مصنوعی (AI) در آموزش حرفه‌ای نه تنها به بهبود کارایی آموزش کمک می‌کند، بلکه تجربیات یادگیری انعطاف‌پذیر، شخصی‌سازی‌شده و مدرن را برای زبان‌آموزان به ارمغان می‌آورد. با این حال، فرآیند دسترسی و اجرای آن هنوز دشوار است.

ساعات تمرین دانشجویان در کالج دا لات، استان لام دونگ . (عکس: TUE NGHI)

به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش فنی و حرفه‌ای نه تنها یک روند است، بلکه یک نیاز فوری برای بهبود کارایی مدیریت، آموزش و ثبت‌نام است؛ و در عین حال، تضمین استقلال فناوری و رقابت‌پذیری در بازار کار. به گفته استاد لو ویت کونگ، دانشکده الکترونیک و تبرید (هانوی)، هوش مصنوعی در حال حاضر تأثیر عمیقی بر همه زمینه‌ها، به ویژه آموزش فنی و حرفه‌ای، دارد، جایی که منابع انسانی برای خدمت مستقیم به تولید، خدمات و نوآوری‌های فناوری آموزش می‌بینند.

کاربرد هوش مصنوعی در آموزش حرفه‌ای نه تنها به بهبود کیفیت تدریس و یادگیری کمک می‌کند، بلکه ظرفیت دیجیتال و مهارت‌های تطبیقی ​​را برای کارکنان، مدرسان و دانش‌آموزان نیز توسعه می‌دهد. هوش مصنوعی به مدرسان کمک می‌کند تا در زمان آماده‌سازی دروس صرفه‌جویی کنند، دانش‌آموزان بر اساس توانایی‌های فردی خود یاد بگیرند و مدارس داده‌های بیشتری برای بهبود برنامه‌های آموزشی داشته باشند.

با این حال، به گفته آقای کونگ، میزان استفاده از هوش مصنوعی در آموزش فنی و حرفه‌ای هنوز بسیار پایین است و کمتر از 10 درصد از موسسات به طور منظم از آن استفاده می‌کنند. دلایل اصلی آن عبارتند از: فقدان تیمی که فناوری و داده‌ها را درک کند؛ امکانات و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات هماهنگ نیستند؛ فقدان راهروها و سازوکارهای قانونی برای تشویق همکاری بین مشاغل و مدارس فنی و حرفه‌ای؛ همراه با نگرانی‌هایی در مورد امنیت داده‌های آموزشی و هزینه‌های سرمایه‌گذاری در فناوری...

در حال حاضر، بسیاری از مؤسسات آموزش حرفه‌ای، پیاده‌سازی‌های آزمایشی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در مدیریت و آموزش را سازماندهی کرده‌اند؛ سیستم‌های دستیار آموزشی، چت‌بات‌ها (دستیاران مجازی) برای پشتیبانی از دانش‌آموزان و ارائه بازخورد سریع یادگیری.

به گفته آقای نگوین تان هونگ، معاون سابق مدیر روابط بین‌الملل ( دفتر دولتی )

در واقع، هوش مصنوعی به خودکارسازی فرآیندها، تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها و شخصی‌سازی تجربیات یادگیری کمک می‌کند و در نتیجه کارایی آموزش را بهبود می‌بخشد. فناوری نه تنها از تدریس و مدیریت پشتیبانی می‌کند، بلکه در شبیه‌سازی عملی، راهنمایی شغلی و استخدام هوشمند نیز نقش دارد.

به گفته آقای نگوین تان هونگ، معاون سابق مدیر بخش روابط بین‌الملل (دفتر دولتی)، بسیاری از موسسات آموزش حرفه‌ای، کاربرد هوش مصنوعی را در مدیریت و آموزش، سیستم‌های دستیار آموزشی، چت‌بات‌ها (دستیاران مجازی) برای پشتیبانی از دانش‌آموزان و بازخورد سریع یادگیری، به صورت آزمایشی اجرا کرده‌اند. برخی از موسسات، مهارت‌های حرفه‌ای، مانند دستورالعمل‌های گام به گام در مونتاژ و تعمیر تجهیزات را با استفاده از AR/VR (فناوری واقعیت مجازی و واقعیت افزوده) همراه با هوش مصنوعی، شبیه‌سازی کرده‌اند...

با این حال، کاربرد هوش مصنوعی در آموزش حرفه‌ای هنوز با چالش‌های بسیاری، از زیرساخت‌ها و منابع گرفته تا ظرفیت اجرا، روبرو است. بسیاری از مؤسسات آموزشی هنوز فاقد تجهیزات همگام‌سازی هستند و برنامه‌های آموزشی برای مدرسان و مدیران در زمینه هوش مصنوعی محدود است و این امر توانایی به‌کارگیری فناوری را به یک تنگنا تبدیل می‌کند. آموزش حرفه‌ای بر مهارت‌های عملی مستقیم تأکید دارد، در حالی که هوش مصنوعی عمدتاً با یادگیری و شبیه‌سازی دیجیتال مرتبط است، بنابراین ادغام فناوری بدون کاهش کیفیت عمل، یک مشکل دشوار است.

کاربرد هوش مصنوعی در آموزش به طور کلی و آموزش حرفه‌ای به طور خاص، یک روند اجتناب‌ناپذیر است که به بهبود اثربخشی مدیریت، آموزش و یادگیری کمک می‌کند و در عین حال به فرآیند جامع تحول دیجیتال بخش آموزش نیز خدمت می‌کند. برای بهره‌برداری مؤثر از آن، غلبه بر موانع موجود در زیرساخت‌ها، ظرفیت انسانی، روش‌های آموزشی و تضمین استفاده مسئولانه از آن ضروری است.

به گفته آقای لو ویت آن، دپارتمان مدیریت کیفیت (وزارت آموزش و پرورش)، این کشور بیش از ۱۸۰۰ موسسه آموزش حرفه‌ای، از جمله نزدیک به ۴۰۰ کالج، دارد. در حال حاضر، وزارت آموزش و پرورش همچنان در حال تکمیل چارچوب شایستگی‌های حرفه‌ای است و شایستگی‌های دیجیتال و مهارت‌های کاربرد فناوری را به عنوان معیارهای مهم برای ارزیابی فراگیران در نظر می‌گیرد.

از سوی دیگر، دکتر نگوین ون نگی، معاون سابق دانشکده مدیریت علوم و فناوری، وزارت علوم و فناوری، تأکید کرد که به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش حرفه‌ای یک الزام مهم برای تحقق استراتژی ملی توسعه منابع انسانی است. با این حال، در واقعیت، تنها حدود 30 درصد از مؤسسات آموزش حرفه‌ای دارای آزمایشگاه‌های استاندارد دیجیتال هستند. بنابراین، ویتنام باید یک اکوسیستم هوش مصنوعی در آموزش حرفه‌ای ایجاد کند و از مؤسسات، داده‌ها، زیرساخت‌های شبیه‌سازی گرفته تا ظرفیت معلمان و همکاری مدارس تجاری را هماهنگ کند و از این طریق شکاف بین سیاست و عمل را کاهش دهد.

از حالا تا سال ۲۰۳۵، ساختار نیروی کار ویتنام به شدت به سمت نیازهای مهارت بالا تغییر خواهد کرد و این امر، استراتژی توسعه آموزش حرفه‌ای را به ویژه مهم می‌سازد.

با وجود پتانسیل بالای آموزش حرفه‌ای ویتنام، این کشور هنوز در زیرساخت‌های فناوری، شبیه‌سازی، ظرفیت معلمان و استانداردسازی داده‌ها با کمبودهایی مواجه است. بنابراین، ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی نیازمند هماهنگی نزدیک بین سیاست‌های کلان و اقدامات خرد مانند مدل‌های آزمایشی و آموزش کارکنان است.

از حالا تا سال ۲۰۳۵، ساختار نیروی کار ویتنام به شدت به سمت نیازهای مهارت بالا تغییر خواهد کرد و این امر، استراتژی توسعه آموزش حرفه‌ای را به ویژه مهم می‌کند. کارشناسان می‌گویند که مؤسسات آموزشی باید یک نقشه راه روشن برای تحول دیجیتال داشته باشند؛ اهداف کاربرد هوش مصنوعی را تعیین کنند؛ در زیرساخت‌ها سرمایه‌گذاری کنند؛ مدرسان و مدیران را آموزش دهند و فرهنگ استفاده مسئولانه از فناوری را ایجاد کنند؛ هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار پشتیبانی مورد استفاده قرار گیرد، نه اینکه جایگزین نقش محوری معلمان و زبان‌آموزان شود. در عین حال، لازم است شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای سنجش اثربخشی و ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت آموزش، مهارت‌های خروجی و نرخ اشتغال تنظیم شوند.

علاوه بر این، موانع موجود در زیرساخت‌ها، منابع انسانی، روش‌های آموزشی و امنیت داده‌ها باید همچنان برطرف شوند. تکمیل سیاست‌ها، افزایش سرمایه‌گذاری و آموزش منابع انسانی دیجیتال، شرایطی هستند که هوش مصنوعی را در جهت درست و در راستای هدف توسعه پایدار به کار گیرند.

کوانگ مین

منبع: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html